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Algorithmes

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Le fact-checking peut-il s’automatiser ? Peut-on automatiser le fact-checking ?

Le fact-checking peut-il s’automatiser ?

Google choisira-t-il le prochain président des États-Unis ? Jusqu’où s’étendra le pouvoir du moteur de recherche Google ?

Google choisira-t-il le prochain président des États-Unis ?

Alors que le prochain président des États-Unis sera élu dans un an, deux chercheurs en psychologie révèlent que l’algorithme utilisé pour classer les résultats de recherche peut influencer le vote d’au moins 20 % des indécis (et dans certains groupes démographiques cette part peut monter jusqu’à 80 %). « L’effet de manipulation du moteur de recherche représente une sérieuse menace pour la démocratie », alerte Robert Epstein, l’un des auteurs. Pour aboutir à cette conclusion, cinq expérimentations ont été menées auprès de 4 500 personnes à la suite d’élections en Inde et aux États-Unis.

Les chercheurs ont mis au point un moteur comparable à Google avec 30 résultats pour chaque élection. Robert Epstein et Ronald Robertson, « The search engine manipulation effect (SEME) and its possible impact on the outcomes of elections », Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. Comprendre la notion d'algorithmes. Il est souvent difficile d’expliquer aux gens ce que l’ont fait quand on est développeur.

Comprendre la notion d'algorithmes

Ne vous est il jamais arrivé de bloquer en expliquant ce qu’est un algorithme ? Je vais essayer de donner une réponse à cette question dans cet article. Prenons tout cela par le début. Il faut déjà comprendre qu’un ordinateur peut effectuer un grand nombre d’opérations très variées, sur différents types de données : nombres, lettres, sons, images, vidéos … On peut donc s’en servir pour lire des vidéos, écouter de la musique, développer un site web et y ajouter différentes données. Un ordinateur est donc une machine polyvalente ; tout ce qui s’automatise peut être programmé sur un ordinateur. Un algorithme pour prévoir la météo sur un an. Les millisecondes qui font gagner des millions. Des algorithmes ultrarapides observent les marchés financiers 24h/24.

Les millisecondes qui font gagner des millions

Ils permettent de gagner de l’argent en quelques millisecondes. Enquête sur le high frequency trading, pratique méconnue et controversée. Qu’est-ce qu’un algorithme ? Même si les algorithmes sont souvent considérés comme étant du ressort exclusif des mathématiques et de l'informatique, leur champ d'application est en réalité beaucoup plus vaste.

Qu’est-ce qu’un algorithme ?

Le mot « algorithme » vient du nom du grand mathématicien persan Al Khwarizmi (vers l'an 820), qui introduisit en Occident la numération décimale (rapportée d'Inde) et enseigna les règles élémentaires des calculs s'y rapportant. La notion d'algorithme est donc historiquement liée aux manipulations numériques, mais elle s'est progressivement développée pour porter sur des objets de plus en plus complexes, des textes, des images, des formules logiques, des objets physiques, etc. De la méthode. Liste des algorithmes. La liste complète de tous les principaux algorithmes (300), dans tous les domaines.

Liste des algorithmes

Avec pour but de fournir un programme prêt à tourner pour chacun, ou une description de l'algorithme. Les langages de programmation incluent Java, JavaScript, et PHP, C ou C++ soit sous forme directe, soit générés à partir d'un source en Scriptol. Automate Powerset construction. Specialiste algorithmes evolutionnaires. Pierre Collet, spécialiste des algorithmes évolutionnaires.

specialiste algorithmes evolutionnaires

Les algorithmes ont-ils pris le contrôle des marchés financiers? A l'image de Skynet dans Terminator, de plus en plus de transactions financières sont totalement automatisées par des algorithmes.

Les algorithmes ont-ils pris le contrôle des marchés financiers?

Dans quel volume et avec quels risques ? Pour qui a vu la saga Terminator, Skynet évoque ce réseau d’ordinateurs qui, une fois devenu plus malin que les humains, décide de déclarer la guerre à notre espèce. Depuis quelques années, des logiciels informatiques, plus précisément des algorithmes extrêmement complexes, ont peu à peu remplacé les traders.

Aujourd’hui, selon les dernières études, quelques 73% des transactions aux États-Unis, sont réalisées par des machines à la vitesse de la lumière. Kevin Slavin: How algorithms shape our world. Eli Pariser: Beware online "filter bubbles". Data marketing contre l’humanité – Robotwar is coming ! On dit souvent que la Science Fiction influence les développements technologiques et inversement.

Data marketing contre l’humanité – Robotwar is coming !

Hors, l’un des thèmes les plus abordés dans la SF littéraire ou cinématographique est le soulèvement, la révolte ou encore la guerre des robots. Geoffrey West : Les maths surprenantes des villes et des compagnies. La programmation du monde : où nous mène la convergence technologique. La capacité prédictive de nos systèmes socio-techniques va-t-elle tuer notre libre arbitre. La police prédictive : l’algorithme du crime. La lecture de la semaine, il s’agit d’un prolongement de la conversation que nous avons eue il y a 15 jours avec Eric Sadin autour de “La société de la prédiction”.

La police prédictive : l’algorithme du crime

Il est paru sur le site TPM, Il s’intitule “Les flics de Santa Cruz expérimentent la police préventive” et on le doit à Jeol Shurkin. “La police de la Santa Cruz, en Californie, a entamé une expérience consistant à utiliser un algorithme qui prévoit quand et où certains crimes vont être commis, et permet d’envoyer des hommes sur le terrain avant même que ces crimes ne soient commis. A ce jour, la police a arrêté 5 personnes en utilisant cette technique dite de “police prédictive”, et les taux de certaines catégories de crime dans la ville ont déjà baissé de manière significative – peut-être un résultat de cette politique ?

Le programme a permis de prédire correctement 40 % des crimes qu’il était chargé de surveiller. Prof Says Tech Entering the Age of the Algorithm. Software professionals may soon have a whole new category of colleagues: algorithm developers. Les machines se font la guerre sur les marchés financiers. Les algorithmes prédictifs sont-ils un risque pour notre libre-arbitre? Kevin Slavin : “il nous faut dresser l’Atlas des algorithmes contemporains” Par Hubert Guillaud le 24/02/11 | 6 commentaires | 3,657 lectures | Impression Kevin Slavin est le cofondateur d’Area/Code devenu il y a peu Zynga, un studio de conception de jeux.

Et c’est pour ce travail qu’il est surtout connu (voir ses interventions en 2009 à Picnic dont nous vous avions rendu compte ici et là), mais c’est à une tout autre exploration – oh combien passionnante, bien que particulièrement alambiquée – à laquelle il nous a conviée à la conférence Lift qui se tenait récemment à Genève. Image : Kevin Slavin sur la scène de Lift11, photographié par Ivo Näpflin. Sa présentation s’appuyait sur une précédente présentation faite il y a 4 ans qui portait sur le bas Manhattan, le quartier financier de New York, et qui s’interrogeait pour comprendre comment les villes pouvaient apprendre à écouter le pouls de la ville.

Du rôle prédictif des données à la gouvernementalité algorithmique. Par Hubert Guillaud le 16/12/10 | 9 commentaires | 5,551 lectures | Impression Sur Place de la Toile, le 12 décembre dernier, Xavier de la Porte recevait Guillaume Main, consultant et statisticien, qui s’occupe du site Statosphère ; Erick Alphonse, maître de conférences au Laboratoire d’Informatique de Paris-Nord (LIPN) et responsable d’Idaaas, une société qui construit des modèles prédictifs, notamment via PredictiveDB, un logiciel prédictif et Antoinette Rouvroy, chercheuse au Fonds national de la Recherche scientifique, qui travaille sur les formes de pouvoir induites par l’usage des données.

Réécouter l’émission en ligne, ou parcourez le transcript augmenté de liens. Il y a de multiples formes de données, rappelle en préambule Xavier de la Porte : données sociales, messages, commentaires, celles qu’on publie chez les autres ou que les autres publient sur soi. Xavier de la Porte : Quels sont les modèles prédictifs ? Que prévoit-on et comment ? L'essor vertigineux du trading algorithmique. Kevin Slavin: How algorithms shape our world.