Algorithmes

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Et si les algorithmes pouvaient nous aider à prévoir la météo jusqu'à 12 mois en avance? Après tout, ils permettent déjà à des sites de musique comme Pandora (indisponible en France pour l'instant) de prévoir le style de chansons que ses utilisateurs veulent écouter en décortiquant les composantes des chansons qu'ils aiment pour les retrouver dans d'autres morceaux. Le blog Freakonomics se demande si, grâce aux algorithmes, nous serions capables d'étendre nos capacités de prévisions de la météo jusqu'à un an. L'idée n'est pas totalement fantaisiste: une petite entreprise (Weather Trends International) parvient à projeter des tendances de température, précipitations et chutes de neige jusqu'à un an en avance partout dans le monde, avec plus de 80% d'exactitude. Autrement dit, ils récupèrent autant de données que possible, autant de renseignements historiques sur la météo qu'il existe, puis les rentrent dans un algorithme afin d'en sortir leurs prévisions. Un algorithme pour prévoir la météo sur un an Un algorithme pour prévoir la météo sur un an
Des algorithmes ultrarapides observent les marchés financiers 24h/24. Ils permettent de gagner de l’argent en quelques millisecondes. Enquête sur le high frequency trading, pratique méconnue et controversée. A la Bourse, les patrons sont désormais des ordinateurs. A l’aide de processeurs surpuissants et de connexions ultrarapides, des algorithmes de calcul automatiques investissent 24h/24, seconde après seconde, pour le compte de hedge funds et de banques d’investissement. Les millisecondes qui font gagner des millions Les millisecondes qui font gagner des millions
Qu’est-ce qu’un algorithme ?
Liste des algorithmes Liste des algorithmes La liste complète de tous les principaux algorithmes (300), dans tous les domaines. Avec pour but de fournir un programme prêt à tourner pour chacun, ou une description de l'algorithme. Les langages de programmation incluent Java, JavaScript, et PHP, C ou C++ soit sous forme directe, soit générés à partir d'un source en Scriptol. Automate Powerset construction.
Pierre Collet, spécialiste des algorithmes évolutionnaires C.J : Pierre Collet, on parle de plus en plus "d'évolution artificielle". Mais que recouvre exactement ce terme ? Pierre Collet : L'évolution artificielle regroupe plusieurs domaines dont le plus connu, je devrais dire le plus médiatisé, est celui des algorithmes génétiques. En quelques mots, il s'agit d'une méthode de résolution ou d'optimisation de problèmes complexes en employant métaphoriquement les concepts, principes ou mécanismes sous-tendant l'évolution naturelle, et plus spécifiquement le principe de sélection Darwinienne. specialiste algorithmes evolutionnaires specialiste algorithmes evolutionnaires
Les algorithmes ont-ils pris le contrôle des marchés financiers?

Les algorithmes ont-ils pris le contrôle des marchés financiers?

A l'image de Skynet dans Terminator, de plus en plus de transactions financières sont totalement automatisées par des algorithmes. Dans quel volume et avec quels risques ? Pour qui a vu la saga Terminator, Skynet évoque ce réseau d’ordinateurs qui, une fois devenu plus malin que les humains, décide de déclarer la guerre à notre espèce. Depuis quelques années, des logiciels informatiques, plus précisément des algorithmes extrêmement complexes, ont peu à peu remplacé les traders.
On dit souvent que la Science Fiction influence les développements technologiques et inversement. Hors, l’un des thèmes les plus abordés dans la SF littéraire ou cinématographique est le soulèvement, la révolte ou encore la guerre des robots. De Metropolis à Matrix en passant par Asimov, Battlestar Galactica, Terminator ou encore Blade Runner, les robots se réveillent, se rebellent, et écrasent les humains mous et sans défense. Data marketing contre l’humanité – Robotwar is coming ! Data marketing contre l’humanité – Robotwar is coming !
Geoffrey West : Les maths surprenantes des villes et des compagnies

La programmation du monde : où nous mène la convergence technologique

Par Hubert Guillaud le 19/07/11 | 6 commentaires | 5,015 lectures | Impression Notre collègue et ami, Rémi Sussan était invité à délivrer une masterclass sur la scène de Lift. Une occasion pour lui, de synthétiser bien des propos qu’il tient dans ses articles et ses livres. Assurément, une autre manière de lire Rémi Sussan. Sur la scène de Lift, le journaliste Rémi Sussan avait pour défi de dresser l’état des lieux des technologies émergentes. La programmation du monde : où nous mène la convergence technologique
L’informavore caractérise l’organisme qui consomme de l’information pour vivre, explique le journaliste et éditorialiste Frank Schirrmacher, coéditeur du premier quotidien national allemand le Frankfurter Allgemeine Zeitung dans une passionnante interview à la revue The Edge. Quelles informations retenir ? Qui va les retenir pour nous ? La capacité prédictive de nos systèmes socio-techniques va-t-elle tuer notre libre arbitre La capacité prédictive de nos systèmes socio-techniques va-t-elle tuer notre libre arbitre
La police prédictive : l’algorithme du crime La lecture de la semaine, il s’agit d’un prolongement de la conversation que nous avons eue il y a 15 jours avec Eric Sadin autour de “La société de la prédiction”. Il est paru sur le site TPM, Il s’intitule “Les flics de Santa Cruz expérimentent la police préventive” et on le doit à Jeol Shurkin. “La police de la Santa Cruz, en Californie, a entamé une expérience consistant à utiliser un algorithme qui prévoit quand et où certains crimes vont être commis, et permet d’envoyer des hommes sur le terrain avant même que ces crimes ne soient commis. A ce jour, la police a arrêté 5 personnes en utilisant cette technique dite de “police prédictive”, et les taux de certaines catégories de crime dans la ville ont déjà baissé de manière significative – peut-être un résultat de cette politique ? La police prédictive : l’algorithme du crime
Prof Says Tech Entering the Age of the Algorithm Prof Says Tech Entering the Age of the Algorithm Software professionals may soon have a whole new category of colleagues: algorithm developers. That’s the conclusion of a UT Dallas researcher who speculates that as algorithms increasingly become the differentiator in software, algorithm developer jobs and algorithm engineering degrees may not be far behind. Netflix paid $1 million two years ago for an algorithm – one of the basic building blocks of software programs – that would more accurately predict which films a customer would like. And with a California physicians network now staging a $3 million contest for a healthcare-related algorithm, “We may be witnessing the emergence of a new historic trend,” said Dr. András Faragó, a computer science professor in the Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science.
Pour gagner des microsecondes sur leurs concurrents, les investisseurs manipuleraient les cours. Nanex, une petite société américaine de diffusion de flux de données boursières a jeté un pavé dans la mare il y a quelques mois. Elle aurait trouvé l’explication de la chute brutale (7% en quelques minutes) de Wall Street le 6 mai dernier. Pour elle le High Frequency Trading est bien responsable de ce qu’il est désormais convenu d’appeler le « flash crash ». Mieux, les acteurs du HFT se livreraient à une sale guerre, tentant de s’enfumer à coup de d’informations pourries générées uniquement dans le but de se gêner les uns, les autres. En compilant ses propres données et en les analysant, elle a fait ressortir quelques incongruités pour le moins dérangeantes. Les machines se font la guerre sur les marchés financiers
L’informavore caractérise l’organisme qui consomme de l’information pour vivre, explique Frank Schirrmacher, coéditeur du premier quotidien national allemand le Frankfurter Allgemeine Zeitung dans une passionnante interview à la revue The Edge. Nous sommes apparemment aujourd’hui dans une situation où la technologie moderne change la façon dont les gens se comportent, parlent, réagissent, pensent et se souviennent. Nous dépendons de plus en plus de nos gadgets pour nous souvenirs des choses : comme le disait Daniel Dennet, nous connaissons une explosion démographique des idées que le cerveau n’arrive pas à couvrir. L’information est alimentée par l’attention : si nous n’avons pas assez d’attention, nous n’avons pas assez de nourriture pour retenir tout ces renseignements.

Les algorithmes prédictifs sont-ils un risque pour notre libre-arbitre?

Kevin Slavin : “il nous faut dresser l’Atlas des algorithmes contemporains” Par Hubert Guillaud le 24/02/11 | 6 commentaires | 3,639 lectures | Impression Kevin Slavin est le cofondateur d’Area/Code devenu il y a peu Zynga, un studio de conception de jeux. Et c’est pour ce travail qu’il est surtout connu (voir ses interventions en 2009 à Picnic dont nous vous avions rendu compte ici et là), mais c’est à une tout autre exploration – oh combien passionnante, bien que particulièrement alambiquée – à laquelle il nous a conviée à la conférence Lift qui se tenait récemment à Genève. Image : Kevin Slavin sur la scène de Lift11, photographié par Ivo Näpflin. Sa présentation s’appuyait sur une précédente présentation faite il y a 4 ans qui portait sur le bas Manhattan, le quartier financier de New York, et qui s’interrogeait pour comprendre comment les villes pouvaient apprendre à écouter le pouls de la ville. Il y expliquait que les villes devaient construire des radars, comme on construisait des amplificateurs acoustiques pour détecter l’approche des avions.
Par Hubert Guillaud le 16/12/10 | 9 commentaires | 5,551 lectures | Impression Sur Place de la Toile, le 12 décembre dernier, Xavier de la Porte recevait Guillaume Main, consultant et statisticien, qui s’occupe du site Statosphère ; Erick Alphonse, maître de conférences au Laboratoire d’Informatique de Paris-Nord (LIPN) et responsable d’Idaaas, une société qui construit des modèles prédictifs, notamment via PredictiveDB, un logiciel prédictif et Antoinette Rouvroy, chercheuse au Fonds national de la Recherche scientifique, qui travaille sur les formes de pouvoir induites par l’usage des données. Réécouter l’émission en ligne, ou parcourez le transcript augmenté de liens. Il y a de multiples formes de données, rappelle en préambule Xavier de la Porte : données sociales, messages, commentaires, celles qu’on publie chez les autres ou que les autres publient sur soi.

Du rôle prédictif des données à la gouvernementalité algorithmique

L'essor vertigineux du trading algorithmique
Kevin Slavin: How algorithms shape our world