Reseaux. Centre de Recherches sur la Cognition Animale. UMR 5505 - SIG-EVI : Exploration et Visualisation d’Information. Analyse du réseau Last.fm, 3D Music Map et filtrage collaboratif | darma, Developpeur Web Freelance | Paris. Le filtrage collaboratif : Audioscrobbler Derrière Last.fm se cache une technologie alliant tracking et statistiques : Audioscrobbler. Audioscrobbler enregistre les habitudes d'écoute (artistes, morceaux, récurrence) de chaque utilisateur afin de construire une matrice utilisateur / artiste, puis par le biais de similarités de comportements entre utilisateurs, de calculer une matrice de similarités entre artistes (artiste / artiste). » Lire "le filtrage collaboratif" sur Wikipedia.
Artistes similaires et outils d'analyse A l'époque de ces recherches, en Juin 2007, Last.fm proposait pour chaque artiste sur son site une page d'artistes similaires déterminés par Audioscrobbler : 100 artistes étaient à chaque fois présentés, avec pour chacun un pourcentage de similarité. Ce dernier, Tulip, s'est montré le plus concluant et ludique, permettant une meilleure visualisation des clusters et une meilleure customisation d'affichage (vue en 3D, couleurs données à chaque point, etc.). Résultats 1. 2. International Network for Social Network Analysis. Bienvenue sur le site de l'AISLF. Complex Networks | LIP6, UPMC, CNRS. Réseaux Sociaux - Un RT de l'AFS.