Méthodologies et PLM : les logiciels de solutions TDC. MSP. Statistiques - Si vous pouvez… - Emploi des… - Statistiques- 6… - Maitrise… - A quoi servent les… Cours gratuit de génie industriel en ligne. Le génie industriel englobe la conception, l'amélioration et l'installation de systèmes.
Il utilise les connaissances provenant des sciences mathématiques, physiques et sociales, ainsi que les principes et méthodes propres à l'art de l'ingénieur, dans le but de spécifier, prédire et évaluer les résultats découlant de ces systèmes. Nous pouvons résumer tous les domaines qui touchent au génie industriel (et pas seulement.... cela peut s'appliquer avec adaptation ad hoc à l'administration) par l'objectif d'optimiser et contrôler les performances globales de l'entreprise (coûts, délais, qualité) car: On ne peut améliorer que ce que l'on mesure! Remarquons que certaines techniques de génie industriel ont déjà été abordées dans d'autres chapitres comme les techniques de gestion quantitatives, l'optimisation (recherche opérationelle), l'analyse financière, l'analyse des files d'attentes, et autres... 1. 2. 3. Capabilité process en fonderie - Fonderie - Le blog technologie de la fonderie. Définition du Cp et du Cpk Historique des méthodes statistiques :Les bases de la gestion statistique des process industriels remontent aux années 1930.
La méthode SPC (Statistical Process Control) et la notion de capabilité process a commencé a être largement utilisé dans les années 1980 dans l’industrie automobile aux USA et au Japon avant de venir en Europe. Ford a été le premier constructeur à l’imposer à ses sous traitants. Dans les années 1990, et dans les très grosses sociétés (Automobile et équipementier), le 6_Sigma en a été la suite logique. Définition :La capabilité d'un processus de production est l'adéquation d'une machine (ou d'un procédé) à réaliser une performance demandée. Différence entre Cp et CpkUn Cp faible (< 1) désigne une production très dispersée. Le Cpk représente le centrage de la production par rapport aux limites de la tolérance. Lorsque que Cp = Cpk, cela indique que le process est centré dans l'intervalle de tolérance. Courbe gaussienne Cp = 1.33. Statistiques : Distribution de probabilités.
I) Les lois de distribution de probabilités Une distribution de probabilités est simplement, une énumération de tous les résultats possibles d'une expérience avec leurs probabilités respectives.
Par exemple le résultat d'un lancé de dés est soit 1,2,3,4,5, ou 6. Ces chiffres correspondent aux résultats possibles. Pour chacun de ces chiffres on associera une probabilité. La même logique peut être employée pour déterminer les probabilités relatives des résultats de 2 lancés de dés. Pour réaliser cette étude il faut d'abord énumérer dans un tableau les résultats possibles : Dans le tableau ci-dessus tous les résultats possibles sont listés. ETUDE DE LA CAPABILITE DANS LA PRODUCTION INDUSTRIELLE. Remerciements Nous remercions, Mr Jean-Pierre Caliste notre tuteur de projet ainsi que Mr Gilbert Farges pour leurs conseils, leurs aides et le temps qu’il nous ont consacré tout au long du projet Sommaire Introduction I Role de la MSP 1 Historique 2 Loi Normale 3 Présentation des indicateurs II Calcul de capabilité 1 Tableau des normes 2 Approche CNOMO 3 Approche QS9000 4 Tableau récapitulatif III Etude de cas 1 La scie automatique 2 Arbre Palier 3 Exemple de déploiement Bilan Conclusion Bibliographie Dans un monde de plus en plus réactif, il faut savoir se démarquer très vite de ses concurrents.
Il faut ajouter que cette étude a été menée dans le souci d’apporter une approche claire et succincte, pour des néophytes. Document sans titre. La MSP, Maîtrise Statistique des Procédés ou SPC (Statistical Process Control) a pour objectif de surveiller, par des méthodes statistiques, le processus ou procédé de fabrication.
Le procédé est soumis à un certain nombre de facteurs qu'on regroupe usuellement sous la dénomination des 5 M: Matières, Matériel, Méthodes, Milieu, Main-d'œuvre. Le produit fabriqué n'est jamais identique car soumis aux 5 M. On distingue deux catégories de variation: les causes aléatoires et les causes assignables. Excel pour la gestion les statistiques, les réseaux de neurones et la qualité. Capabilité Cp Cpk Cm Cmk. Un processus est réputé capable si la dispersion de ses résultats est faible comparativement à la tolérance.
Capabilité Processus : l’aptitude, la capacité d'un process à respecter des spécifications, à atteindre en permanence le niveau de qualité souhaité. L'indice de Capabilité Processus (Cp) fournit une indication sur la performance d'un processus par rapport aux limites admissibles, ce nombre sans unité indique le rapport entre la dispesion (la variabilité du processus) et la plage entre les tolérances.
Plus grand ce nombre et plus le processus est "capable". Moins l'indice est élevé est plus la variabilité s'étend vers les limites, voire les dépasse. On calcule la capabilité (notée Cp) par le rapport : intervalle de tolérance / dispersion Cp= avec Ts = tolérance supérieure, Ti = tolérance inférieure Capabilité Process, interprétation.