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Data scientist

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Python Tutorials R Tutorials. Data science : apprendre la discipline en 8 étapes avec DataCamp. Le métier de data scientist a été surnommé par Harvard Business Review comme « le plus sexy du 21e siècle » en 2012 et « le meilleur emploi de l’année » en 2016 par Glassdoor.

Data science : apprendre la discipline en 8 étapes avec DataCamp

Data Camp a dévoilé une infographie qui résume la façon d’apprendre la data science en 8 étapes. Un métier encore méconnu La position vis-à-vis de la data science a considérablement évolué au cours de ces quatre dernières années. En 2012, la majorité des articles visaient à expliquer le rôle du data scientist et son activité exacte. À l’époque, une recherche Google de « comment devenir un data scientist » montrait que ce concept pouvait avoir un grand nombre de significations. Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap ← Pragmatic Perspectives. Data Science, Machine Learning, Big Data Analytics, Cognitive Computing …. well all of us have been avalanched with articles, skills demand info graph’s and point of views on these topics (yawn!).

Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap ← Pragmatic Perspectives

One thing is for sure; you cannot become a data scientist overnight. Its a journey, for sure a challenging one. But how do you go about becoming one? Where to start? Les 6 compétences pour devenir data scientist. Aux Etats-Unis, le profil de data scientist arrive en tête des 25 métiers les plus cotés listés par Glassdoor pour 2016.

Les 6 compétences pour devenir data scientist

Même si la demande n'est pas aussi forte en Europe, il est intéressant de voir quelles sont les compétences requises sur ces postes. La connaissance de SQL ou des langages Python, Java et R est généralement requise. Celle de Hadoop et de Hive sont un plus. Mais il semble aussi que la science des données soit surtout une affaire de passionnés, qui ne conduit pas nécessairement vers les salaires les plus élevés. Il y a quelques jours, le site de recrutement Glassdoor a publié son classement des 25 métiers les plus intéressants à suivre en 2016 aux Etats-Unis en combinant trois facteurs : le nombre d’ouvertures de postes, le salaire et une note liée à l’opportunité de carrière.