DigCom 3.0 European Digital Competence Framework + IA. Jeu de cartes: script IA. IA EN PERSPECTIVE. LiteratIA – Laboratoire pédagogique de littératie en intelligence artificielle. MétropedIA. MétropédIA Démarrer Qu'est-ce que MétropédIA ? Comment naviguer? Equipe et contact Mode catalogue Accueil Vous avez une question, une remarque, une suggestion sur le dispositif MétropédIA? Une collaboration EPHEC-UCLouvain Monica Baur Manuela Guisset Conseillère pédagogique au numérique et chargée de cours invitée à l'UCLouvain · Conceptrice structure globale et coordinatrice des beta-tests Conseillère pédagogique au numérique à l'UCLouvain · Conceptrice Axe 1 et Axe 4 Audrey Beghon Conseillère pédagogique à l'UCLouvain dédiée aux questions de transition écologiques et sociales · Conceptrice Axe 1 et Axe 4 Juliette Lafosse Philosophe, éthicienne et enseignante à l'EPHEC et à l'Université Libre de Bruxelles · Conceptrice Axe 3 et Axe 4 Charlotte Mikolajczak Thomas Braibant Conseiller pédagogique au numérique à l'EPHEC dédié aux questions de numérique responsable · Coordinateur structure globale et coordinateur Axe 4 Sophie Poukens Sylvain Corrillon Pascal Vangrunderbeeck Robin Guérit axe I Qu'est-ce que l'IA?
Parcours d'autoformation sur l'intelligence artificielle à l'UCLouvain. 2025 04 19 Oujda 02. L'intelligence humaine à l'épreuve de la machine. Jusqu’où l’intelligence artificielle peut-elle remonter la chaîne des finalités ? par Julien Gobin, Enseignant, Ieseg School of Management, Paris. LUDOVIALES S2#E2. Glossaire - Intelligences artificielles - Guides thématiques at Université de Sherbrooke. Algorithme (Algorithm) Un algorithme est une suite finie d'opérations ou d'instructions permettant de résoudre un problème ou d'obtenir un résultat. (Coulombe et Drouin, 2022, p.32) Apprentissage automatique (Machine Learning) L'apprentissage automatique est un champ d'études de l'intelligence artificielle. Ce domaine se fonde sur les statistiques pour donner à l'ordinateur, par le moyen d'un algorithme ou d'un arbre de décision, la capacité d'apprendre par lui-même à partir de jeux de données plutôt qu'à partir d'instructions explicitement programmées afin de s'acquitter d'une tâche.
Apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning) Apprentissage automatique dans lequel un programme extérieur évalue positivement ou négativement les résultats successifs de l'algorithme, l'accumulation des résultats permettant à l'algorithme d'améliorer ses performances jusqu'à ce qu'il atteigne un objectif préalablement fixé. Apprentissage profond (Deep Learning) Base de connaissances (Knowledge Base) Les IA en éducation et formation : actions et ressources - Nantes Université. Nous souhaitons que la réflexion s’intensifie, que des débats naissent autour des questions soulevées par les usages des lA, que notre communauté dans son ensemble soit informée et formée. Arnaud Guével, Vice-président Formation et éducation ouverte, extrait journée d'étude 1er février 2024 "ce que l'intelligence artificielle change à l'Université" en s’appuyant sur les mécanismes similaires à ceux des réseaux sociaux, ce serait une façon d’utiliser son temps de cerveau disponible pour apprendre et se former tout au long de la vie.
Colin de la Higuera, titulaire de la Chaire Unesco Ressources éducatives libres et intelligence artificielle (RELIA), extrait Chaire UNESCO Ressources éducatives libres : une autre vision de l’éducation… et du monde. Webinaire CREIA : Aiguiser l'esprit critique des élèves face à l'IA génératives – DRANE Occitanie - 15/01/25 - Institutionnel Éducatif.
Ia pour les enseignants un manuel ouvert. Home - Artificial Intelligence for and by Teachers. CREIA : conférence sur l'IA en éducation de Bastien Masse - 02 octobre 2024 - Institutionnel Éducatif. L'IA en éducation: de la théorie à la pratique. Cours : Les outils d'intelligence artificielle générative pour les étudiant(e)s | Moodle Université Numérique. Bienvenue sur le cours en ligne "les outils d'intelligence artificielle générative pour les étudiant(e)s" ! Ce cours a pour but de vous sensibiliser et d'encadrer vos usages de l'intelligence artificielle générative.
Vous apprendrez ce qu'est l'IA dans les grandes lignes (sans rentrer dans les détails techniques), ce que les outils d'IA générative sont capables de faire, comment les étudiant(e)s peuvent et devraient les exploiter, quelques exemples d'usage et comment effectuer une veille technologique. Ce cours en ligne est utilisé dans le cadre des enseignements des M1 APA-S et IMAS, mais il est ouvert à tous et toutes les étudiantes qui seraient curieux sur le sujet.
Le cours est composé de 8 parties avec un apport théorique assez léger et une activité pour chacune. Il est nécessaire de réaliser l'activité d'une partie pour débloquer la partie suivante. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter : yann.mariton@univ-avignon.fr. Des supports de formation pour former à l’IA. Ces trois ressources pédagogiques de formation sont proposées sous différents formats : des supports vidéos, un jeu de cartes physique et un diaporama, une application mobile. Une diversification qui facilitera l’acculturation à l’intelligence artificielle dans le secteur de la formation et de l’éducation. 1 – Kit Open Source de formation à l’IA (fichiers zip téléchargeables) par Sébastien Place, expert en solutions pédagogiques pour Microsoft Belgique – 6 cours (Introduction à l’IA, l’IA générative, Boîte à outils pour les formateurs, utilisation responsable dans l’éducation,Boostez votre productivité avec Copilot, IA pour tous)– 44 vidéos de cours Lien : 2- Diaporama de présentation et Set de jeu de cartes à imprimer – Licence CC (2 pdf téléchargeables) Par Pascal Vangrunderbeeck et Manuela Guisset, Université Catholique de Louvain “IA génératives : activités débranchées pour des interactions de qualité avec l’IA”.
Kit Open Source de formation à l'IA - SPLC.be. Donner aux professeurs et formateurs les compétences en IA pour former les apprenants de demain Dans cet article je suis heureux de partager avec vous un projet sur lequel Microsoft planche de longue date : un Kit Open Source de formation à l’IA. Quelques collègues passionnés de chez Microsoft, ont mis leurs idées en commun pour créer cette boîte à outils spécialement conçue pour les enseignants et formateurs. L’objectif ? Vous aider à intégrer l’intelligence artificielle dans vos cours et à rendre l’apprentissage de ces notions plus claires et plus accessibles au plus grand nombre. Et surtout vous faire gagner du temps en ne devant pas systématiquement partir de zéro pour créer un cours ou une formation spécifique autour de ces fondamentaux.
Pourquoi ce projet ? L’intégralité de ce kit et des contenus associés sont publiés sous licence Open Source MIT (voir les mentions en bas d’article). Contenu de la boîte à outils Cours 1 : Introduction à l’intelligence artificielle | 11 modules.