Supports de cours -- Data Mining Cette page recense les supports utilisés pour mes enseignements de Machine Learning, Data Mining et de Data Science au sein du Département Informatique et Statistique (DIS) de l'Université Lyon 2, principalement en Master 2 Statistique et Informatique pour la Science des donnéEs (SISE), formation en data science, dans le cadre du traitement statistique des données et de la valorisation des big data. Je suis très attentif à la synergie forte entre l'informatique et les statistiques dans ce diplôme, ce sont là les piliers essentiels du métier de data scientist. Attention, pour la majorité, il s'agit de « slides » imprimés en PDF, donc très peu formalisés, ils mettent avant tout l'accent sur le fil directeur du domaine étudié et recensent les points importants. Cette page est bien entendu ouverte à tous les statisticiens, data miner et data scientist, étudiants ou pas, de l'Université Lyon 2 ou d'ailleurs. Nous vous remercions par avance. Ricco Rakotomalala – Université Lyon 2
Arbre de décision Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Introduction[modifier | modifier le code] Dans les domaines de l'aide à la décision (informatique décisionnelle et entrepôt de données) et de l'exploration de données, certains algorithmes produisent des arbres de décision, utilisés pour répartir une population d'individus (de clients par exemple) en groupes homogènes, selon un ensemble de variables discriminantes (l'âge, la catégorie socio-professionnelle, …) en fonction d'un objectif fixé et connu (chiffres d'affaires, réponse à un mailing, …). À ce titre, cette technique fait partie des méthodes d’apprentissage supervisé. Il s’agit de prédire avec le plus de précision possible les valeurs prises par la variable à prédire (objectif, variable cible, variable d’intérêt, attribut classe, variable de sortie, …) à partir d’un ensemble de descripteurs (variables prédictives, variables discriminantes, variables d'entrées, …). lisibilité du modèle de prédiction, l’arbre de décision, fourni.
Statistique décisionnelle, Data Mining, Scoring et CRM Article - 30 idées pour enterrer un projet / 1 : - maintenant, réussissons on peut essayer autrement...les conditions ont changé ça a marché ailleurs… vous avez donc l’expérience pour aller plus loin et éviter les écueils / 2 : - soyons créatifs voilà un véritable argument pour commencer / 3 : - les hommes se sont longtemps passé de machine à laver le linge…ou d’électricité / 4 : - nous trouverons les moyens nécessaires !!! on peut négocier / 5 : - nous avons moins besoins d’hommes que d’idées on peut revoir l’organisation / 6 : - changeons la carte scolaire faites en sorte d’en bénéficier revoyons notre projet / 7 : - qui en bénéficiera ? de quels risques parlez vous ? / 9 : - le moment est venu qu’est ce <qui justifie votre attente ? / 10: - voyons votre expérience, parlons en… ton expérience servira donc à contredire la théorie / 11: - ne partons pas battus d’avance nous le convaincrons rédigeons le courrier ensemble et par rapport aux évaluations nationales ? on n’est pas dans une dynamique de compétition…
Web Squared Journal actuvisu Blog Datavisualization Blog eye tracking : ergonomie web, tests utilisateur | Pertech Le eye tracking comme outil pour la sécurité aérienne Le magazine belge L’écho publie aujourd’hui un article sur la technologie de eye tracking Pertech. Cet article présente l’oculomètre Pertech entre comme outil pour la sécurité aérienne. L’article est à télécharger au format pdf ici-même : Le eye tracking comme outil pour la sécurité aérienne Nouvelle version du site Pertech Notre site bénéficie d’une toute nouvelle version. Le eye tracker Pertech pour écrire avec les yeux Et si l’écriture avec les yeux n’était plus de la science-fiction? Ces projets de recherche ont donc abouti sur un système à base de eye tracking permettant d’écrire avec les yeux. Pertech et Jérôme Baujon dans le magazine de la CCI – Juin 2012 Jérôme Baujon présente Pertech dans le magazine de la CCI Sud Alsace du mois de Juin 2012 Conférence eye tracking Pertech – Bruxelles le 17 avril 2012 Qu’est-ce que le Eye-Tracking ? Elle prend tout son sens dans la validation du comportement du sujet face à une tâche.
4 Promising Curation Tools That Help Make Sense of the Web Steven Rosenbaum is a curator, author, filmmaker and entrepreneur. He is the CEO of Magnify.net, a real-time video curation engine for publishers, brands, and websites. His book Curation Nation is slated to be published this spring by McGrawHill Business. As the volume of content swirling around the web continues to grow, we're finding ourselves drowning in a deluge of data. The solution on the horizon is curation. In the past 90 days alone, there has been an explosion of new software offerings that are the early leaders in the curation tools category. 1. Storify co-founder Burt Herman worked as a reporter for the Associated Press during a 12-year career, six of those in news management as a bureau chief and supervising correspondent. At the AP, editors sending messages to reporters asking them to do a story would regularly write, “Can u pls storify?” Storify uses existing elements from the web and gives curators the power to drag and drop elements into storylines. 2. 3. 4. Conclusion