Design de l’information | La facilitation graphique et le design de l'information Nous aidons les entreprises à faciliter et à accélérer le traitement des informations complexes pour les rendre explicites. Le design de l’information nous aide à simplifier ce qui peut paraître complexe et rendre explicite ce qui peut nous sembler abstrait ! Le design de l’information est le résultat produit entre la préparation d’une information et son traitement graphique. Sa double vocation est de permettre à tous les Humains, acteurs d’une société civile, dans l’entreprise ou dans une organisation, de comprendre de manière claire et directe le sens d’une information pour en adopter les comportements les mieux appropriés face à un contexte donné. Nous vous aidons à collecter et à préparer l’ensemble des informations que vous souhaitez communiquer, à structurer la manière de les exploiter et mettre en place avec vous les meilleures solutions de dissémination. Nous nous comprenons mieux quand nous communiquons avec des informations concrètes !
La datavisualisation, c’est quoi ? Tentative de définition La datavisualisation est l’étude, la science ou l’art de représenter des données de façon visuelle. Cela peut se concrétiser par des graphiques, des camemberts, des diagrammes, des cartographies, des chronologies, des infographies ou même des créations graphiques inédites ou des photos. La présentation sous une forme illustrée rend les données plus lisibles et compréhensibles. Au delà de l’illustration, on peut même aller jusqu’à présenter des données sous la forme d’animations, voire de vidéos. Mode d’emploi Depuis quelques mois, on voit fleurir sur les sites internet et dans les médias de nombreux graphiques et infographies qui permettent de mieux appréhender les enjeux d’un sujet ou d’une problématique. La datavisualisation commence toujours par une collecte de données et de chiffres bruts. Un exemple illustré Prenons l’exemple du budget d’un état, et précisément de celui de la France en 2012. Pour aller plus loin La vidéo de David McCandless à TED
Junk Charts ImpactVisuel.net - Visualisation de l'information, présentations efficaces et tableaux de bord Data Visualisation ou l’art de se faire comprendre De nos jours il faut comprendre et se faire comprendre vite et bien. Une bonne présentation, un bon article ou bien un bon poster se distingue non seulement par un contenu pertinent mais aussi par des illustrations efficaces. On peut avoir la meilleure idée du monde, si on ne sait pas la mettre en valeur elle peut tout simplement passer à la trappe. Cet article a pour but de mettre en avant l'importance de bien présenter ses idées par des schémas et autres graphiques percutants et de rappeler que la forme influe tout autant sur l'audience que le fond. Ce n'est un secret pour personne, le monde scientifique a encore de gros progrès à faire dans ce domaine. La Data Visualisation ou DataViz est l'étude des représentations visuelles de données et de l'abstraction de l'information sous forme de schémas. Ce qu'il faut retenir de tout ça c'est que selon le message que l'on veut faire passer, les données ne seront pas présentées de la même manière. Osez les couleurs!
Convaincre avec des graphiques efficaces Uploaded on Convaincre avec des graphiques efficaces : Data visualisation Théorie, Méthode & Bonnes pratiques ... Convaincre avec des graphiques efficaces : Data visualisation Théorie, Méthode & Bonnes pratiques Bernard Lebelle (2ème édition - Eyrolles) ----- Représenter visuellement l'information est le moyen le plus sûr de transmettre un sujet complexe. Dans un monde où le temps d'attention est limité, il est nécessaire de développer des graphiques clairs et efficaces capables de porter votre message. Or, le trio "courbe/camembert/histogrammes" n'est pas la seule manière de faire comprendre votre analyse et vos conclusions ! Pour sortir des sentiers battus et émerger du lot, cet ouvrage vous propose d'acquérir une nouvelle compétence, celle de la data-visualisation : vous serez ainsi en mesure de concevoir seul la représentation visuelle de vos données, celle qui permettra à votre auditoire de rentrer rapidement dans le vif du sujet.
The Effect of Visuals in Daily Business Operations | Alex Ivanovs The times when visual content was associated with more 'light-hearted' businesses like entertainment or lifestyle journalism are long gone. Social media conquest of Internet proved that people love visuals and turned channels centered around images alone like Instagram, Pinterest or YouTube into marketing goldmines. Our fondness for sharing memes and beautiful images isn't accidental but rather natural and has been explained by many scientific publications. It's high time smart businesses noticed this potential and leveraged the visual trend in their daily work with data. Power of visuals proved by science Visuals can quickly affect us both cognitively and emotionally. Visual business presentations and reports The days of boring slide presentations and reports in the form of sheets with myriad rows of numbers are over. Visuals will keep your audience with you Visuals will persuade your audience Another study proves that the old saying "seeing is believing" is mostly true.
6 outils accessibles de data visualisation à découvrir Les entreprises s'appuient de plus en plus sur les données. L'importance de suivre, mesurer et analyser chaque interaction est passée au premier plan. Cependant, une surabondance de données peut vite devenir un handicap si elles ne sont pas exploitées ou utilisées correctement. En réaction, de nombreux outils de data visualization (ou DataViz) ont vu le jour. Ces outils permettent aux entreprises de mettre en image leur data, afin de partager des analyses importantes en interne ou avec leurs clients et leurs communautés. Découvrez dans cet article : Qu'est-ce que la data visualisation ? Les outils de visualisation de données sont la réponse au BigData pour offrir aux professionnels les moyens de créer des représentations visuelles de grands ensembles de données, afin de mieux les comprendre et les assimiler. Et lorsqu'il s'agit d'ensembles de données comprenant des centaines de milliers ou des millions de données, cela facilite considérablement le travail d’analyse ! 1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 3.
How To Think Visually Using Visual Analogies - Infographic - Adioma Visual learners are people who think in pictures[1] and use words to communicate that picture to others. About 60%[2] of the world population are visual learners. (I am one of them and I am guessing that since you are reading this article, you are one, too. Many of us do not know yet that we are visual learners because schools force us to learn textually most of the time.) So, how do you talk to us through images and without text? Learn how to make infographics The key to communicating visually is finding ubiquitous visual symbols that need no verbal explanation. Most research in cognitive science explores how we see things but little research is done on how we understand what we see. Understanding is the ultimate test of how good your visualization is. How do you choose the right analogy? Let’s start simple and abstract. Charts, graphs, and diagrams Let’s start with circular shapes. Abstract Analogies These are analogies because they are reminiscent of physical objects. Analogies Allegories
7 Best Practices for Data Visualization Organizations regularly generate an overabundance of data that is essential for decision-making. Data visualizations play an important role in helping people understand complex data and observe patterns and trends over a period of time. Data visualization is an important skill for data professionals, which usually goes hand in hand with storytelling, aiming to communicate observations effectively and inform decisions. In this post, we’ll discuss what data visualization is, goals for visualizations, best practices, no-code and low-code platforms you can use, common visualization types, criteria for good data visualization and how to judge data visualization. What Is Data Visualization? Simply put, data visualization is the process of translating data into easily understood visuals. It’s important to set goals and objectives when creating data visualizations. What Are the Main Goals of Data Visualization? It’s important to set goals and objectives when creating data visualizations. 1. 2. 3.