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SQLPro : le SQL, tout le SQL, rien que le SQL & les bases de données relationnelles

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Disk Partition Alignment Best Practices for SQL Server Writers: Jimmy May, Denny Lee Contributors: Mike Ruthruff, Robert Smith, Bruce Worthington, Jeff Goldner, Mark Licata, Deborah Jones, Michael Thomassy, Michael Epprecht, Frank McBath, Joseph Sack, Matt Landers, Jason McKittrick, Linchi Shea, Juergen Thomas, Emily Wilson, John Otto, Brent Dowling Technical Reviewers: Mike Ruthruff, Robert Smith, Bruce Worthington, Emily Wilson, Lindsey Allen, Stuart Ozer, Thomas Kejser, Kun Cheng, Nicholas Dritsas, Paul Mestemaker, Alexei Khalyako, Mike Anderson, Bong Kang Published: May 2009 Applies to: SQL Server 2008

Initiation à la conception de bases de données relationnelles avec MERISE Le modèle logique de données (MLD) est composé uniquement de ce que l'on appelle des relations. Ces relations sont à la fois issues des entités du MCD mais aussi d'associations, dans certains cas. Ces relations nous permettront par la suite de créer nos tables au niveau physique. Une relation est composée d'attributs. Data Mining, Data Science et Big Data Analytics Cette page recense les supports utilisés pour mes enseignements de Machine Learning, Data Mining et de Data Science au sein du Département Informatique et Statistique (DIS) de l'Université Lyon 2, principalement en Master 2 Statistique et Informatique (SISE), formation en statistique et informatique, dans le cadre du traitement statistique des données et de la valorisation des big data. Je suis très attentif à la synergie forte entre l'informatique et les statistiques dans ce diplôme, ce sont là les piliers essentiels du métier de data scientist. Attention, pour la majorité, il s'agit de « slides » imprimés en PDF, donc très peu formalisés, ils mettent avant tout l'accent sur le fil directeur du domaine étudié et recensent les points importants. Cette page est bien entendu ouverte à tous les statisticiens, data miner et data scientist, étudiants ou pas, de l'Université Lyon 2 ou d'ailleurs.

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COCEPTION DES BASES DE DONNEES RELATIONNELLES Cours de Bases de Donnees Dana Torres Luis Gonzalez SaraTassini Définition : Une base de données (BD) est un ensemble de données mémorisées sur des supports accessibles par un ordinateur pour satisfaire simultanément plusieurs utilisateurs de façon sélective et en temps très court.

OCW Course Index Microsoft sql server error 18456 login failed for user In this blog post I will show you reasons why you might be getting SQL Server error 18456 and show you how you may be able to resolve it. Contents 18456 Error overview When connecting to Microsoft SQL Server and trying to use usually SQL Authentication method you may get event ID error 18456 login failed for user you provided. Cours SQL et Algebre Relationnelle - D. BOULLE (c) 1997, 2009 Didier Boulle "La conception et l'utilisation de bases de données relationnelles sur micro-ordinateurs n'est pas un domaine réservé aux informaticiens". C'est en tout cas ce que pensent beaucoup d'utilisateurs en voyant ce type de logiciel intégré aux suites bureautiques les plus connues.

Effective Clustered Indexes - Simple Talk Clustered indexes are the cornerstone of good database design. A poorly-chosen clustered index doesn’t just lead to high execution times; it has a ‘waterfall effect’ on the entire system, causing wasted disk space, poor IO, heavy fragmentation, and more. This article will present all the attributes that I believe make up an efficient clustered index key, which are: Narrow – as narrow as possible, in terms of the number of bytes it storesUnique – to avoid the need for SQL Server to add a “uniqueifier” to duplicate key valuesStatic – ideally, never updatedEver-increasing – to avoid fragmentation and improve write performance By explaining how SQL Server stores clustered indexes and how they work, I will demonstrate why these attributes are so essential in the design of a good, high-performance clustered index. In order to understand the design principles that underpin a good clustered index, we need to discuss how SQL Server stores clustered indexes.

Snapshot Isolation in SQL Server Snapshot isolation enhances concurrency for OLTP applications. Once snapshot isolation is enabled, updated row versions for each transaction are maintained in tempdb. A unique transaction sequence number identifies each transaction, and these unique numbers are recorded for each row version.

Lesson 3: Selecting Data The select statement is used to query the database and retrieve selected data that match the criteria that you specify. Here is the format of a simple select statement: select "column1" [,"column2",etc] from "tablename" [where "condition"]; [] = optional The column names that follow the select keyword determine which columns will be returned in the results. You can select as many column names that you'd like, or you can use a "*" to select all columns. The table name that follows the keyword from specifies the table that will be queried to retrieve the desired results.

USE THIS: sp_helpindex - Kimberly L. Tripp Since I’ve rewritten sp_helpindex a few times, I have a few blogs posts in this category. Each time I do an update I’ll make the NEW version titled USE THIS and I’ll change all others to (OLD). The point of this updated version of sp_helpindex is to add details for newer functionality (included columns and filters) as well as better describe what’s REALLY in your indexes (at the leaf level AND up the b-tree). This particular version won’t error for new index types AND it’s “generic” and not version specific (meaning you don’t have to have an sp_SQLskills_SQL2012_helpindex and instead just have one sp_SQLskills_helpindex across versions). You use sp_SQLskills_helpindex in exactly the same way as sp_helpindex; if you can pass it into sp_helpindex then you can pass it into sp_SQLskills_helpindex! sp_helpindex tablename WORKS

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