Fusion Tables - Google Drive Bust your data out of its silo! Get more from data with Fusion Tables. Fusion Tables is an experimental data visualization web application to gather, visualize, and share data tables. Visualize bigger table data online Filter and summarize across hundreds of thousands of rows. Two tables are better than one! Merge two or three tables to generate a single visualization that includes both sets of data. Make a map in minutes Host data online - and stay in control Viewers located anywhere can produce charts or maps from it. Visualize bigger table data online Import your own data Upload data tables from spreadsheets or CSV files, even KML. Visualize it instantly See the data on a map or as a chart immediately. Publish your visualization on other web properties Now that you've got that nice map or chart of your data, you can embed it in a web page or blog post. See how journalists and nonprofits around the world use Fusion Tables Two tables are better than one! Make a map in minutes Share that map!
Data.gov Tagxedo - Analyse de discours La Cantine par Atlantic 2.0 Timeline Tiki Toki timetric.com - outils statistiques macro makedatabasetable Sub ReversePivotTable() ' Before running this, make sure you have a summary table with column headers. ' The output table will have three columns. Retour sur l’initiation au Datajournalism et traitement des données | Les vendredi 26 et samedi 27 octobre 2012, l’association Libertic accueillait à la cantine numérique nantaise et avec le soutien de Nantes Métropole , Caroline Goulard de Dataveyes afin d’initier une vingtaine de participants aux principes de datajournalism et traitement de données. Cette formation avait notamment pour objectif de répondre aux questions suivantes : Qu’est-ce que le datajournalism ? Comment extraire une donnée ? Comment créer une visualisation à partir de données ? Avec quels outils ? Ces deux jours ont été l’occasion pour les participants de monter en compétence sur le traitement des données de manière conviviale et ludique. Les retours de Caroline Goulard ont ensuite permis d’identifier les points d’amélioration de chaque projet, démontrant que la visualisation n’est pas seulement un défi d’appropriation des outils mais également une science de la représentation.