22 erreurs à éviter dans la conception d’un questionnaire en ligne (1/2)

Depuis que les questionnaires en ligne, (ou CAWI pour Computer Aided Web Interviewing) ont permis depuis la fin des années 90 de démocratiser l’accès aux études marketing, tout le monde ou presque peut se lancer sur le terrain et concevoir son propre questionnaire. C’est très bien, mais hélas, beaucoup d’erreurs sont commises ; ceci n’a rien de nouveau d’ailleurs, et cet article est le résultat de la refonte d’un ancien travail datant de 2000, lui-même inspiré de sources plus anciennes ; car les “biais de questionnements” n’ont pas attendu Internet pour exister ! Ces erreurs enfin, ne sont pas non plus, trois fois hélas, l’apanage des amateurs. Voici comment en 22 étapes, éviter les erreurs de conception dans son questionnaire en ligne. note 1 : pour rassembler les 2 parties, cliquer sur le QR code, le scanner ou taper note 2 : dans le jargon des études de marché, on utilise le terme de “biais de questionnement”, je le reprendrai donc ici. 1. 2. … à suivre

22 erreurs à éviter dans la conception d’un questionnaire en ligne (2/2) Suite et fin de notre article en 2 parties sur le sujet des “biais de questionnement”. Voici les erreurs de conception 11 à 22 étapes, à éviter à tout prix lors de la conception de son questionnaire en ligne. note : pour rassembler les 2 parties, cliquer sur le QR code, le scanner ou taper Biais N°11 : QCM avec recoupements voici un exemple de recoupements mal formulés : a. 1 heure et moins b. 1-3 heures c. 3 heures et plus il vaut mieux remplacer cette échelle par : a. moins d’1 heure b. de 1 heure à 3 heures (inclus) c. plus de 3 heures Biais n° 16 : éviter les questions “cactus” – photo antimuseum.com Biais N°12 : L’ordre des questions est très important Surtout si votre questionnaire contient des filtres. Biais N°13 : Distinguer questions factuelles & d’opinions Il ne pas mélanger les 2 sujets dans une même question. Biais N°14 : Questions ouvertes & fermées En “quanti”, il faut privilégier les questions fermées au maximum. Biais N°16 : Eviter les mots impliquants

Enfin une enquête sérieuse sur les associations avec l'INSEE Le secteur associatif est actuellement peu ou mal étudié par le système statistique français. Pour remédier à cette méconnaissance, l’INSEE ouvre sa première enquête "Associations". Fournir enfin des données quantitatives et qualitatives sur l’ensemble des associations relevant de la loi 1901 et assimilées, voilà l'objectif de l'INSEE. Car, pour obtenir des résultats sérieux, il faut un panel représentatif. Les principaux thèmes du questionnaire envoyé aux associations portent sur : - leurs ressources humaines (salariés, volontaires, bénévoles, …), - leurs ressources financières, - leurs charges, - leurs domaines d’activités, - leur organisation, - leur rayon d’intervention. Le questionnaire contient également un volet sur l’évolution récente de leur situation et les éventuelles difficultés qu’elles ont pu rencontrer pour exercer leur activité au cours des trois dernières années. En savoir plus

Framavox / Loomio · GitBook Loomio est le logiciel de prise de décision collective que nous proposons comme service en ligne sur Framavox. Voici un tutoriel pour vous aider à l’installer sur votre serveur. Il s’appuie sur la procédure officielle. Informations Dans la suite de ce tutoriel, les instructions seront données pour un serveur dédié sous Ubuntu 14.04 en utilisant Docker. 1 - Préparer la terre Tout d’abord, faites pointer votre-domaine.org sur votre serveur auprès de votre registraire ainsi que le sous-domaine faye.votre-domaine.org (il s’agit du service qui tourne en arrière-plan pour envoyer les mails et notifications aux utilisateurs). Voici par exemple ce que nous avons mis pour framavox.org dans notre zone DNS : @ 3600 IN A 46.4.207.243 faye 3600 IN CNAME framavox.org. @ 10800 IN MX 2 framavox.org. Docker Ensuite, connectez-vous en tant que root sur votre serveur, installez Docker et Docker Compose. 2 - Semer Depuis le dossier /root, téléchargez les fichiers du dépôt officiel pour un déploiement en production.