Data Visualization and Infographics - Smashing Magazine Advertisement The main goal of data visualization is its ability to visualize data, communicating information clearly and effectivelty. It doesn’t mean that data visualization needs to look boring to be functional or extremely sophisticated to look beautiful. In both print and web design infographics — visual representations of information, data or knowledge — are often used to support information, strengthen it and present it within a provoking and sensitive context, depending on designer’s creativity. This article presents some spectacular data visualizations and infographics which manage to combine a strong visual appeal with the effective presentation of information. You might want to take a look at the article Data Visualization: Modern Approaches1 we’ve written few months ago. Data Visualization and Infographics Flags as Infographics3These posters have been designed for the political magazine Grande “Reportagem”. Independent: Infographic4Middle-East: who backs immediate cease-fire?
The Best Tools for Visualization Visualization is a technique to graphically represent sets of data. When data is large or abstract, visualization can help make the data easier to read or understand. There are visualization tools for search, music, networks, online communities, and almost anything else you can think of. Whether you want a desktop application or a web-based tool, there are many specific tools are available on the web that let you visualize all kinds of data. Visualize Social Networks Last.Forward: Thanks to Last.fm's new widget gallery, you can now explore a wide selection of extras to extend your Last.fm experience. Last Forward Friends Sociomap: Friends Sociomap is another Last.fm tools that generates a map of the music compatibility between you and your Last.fm friends. Fidg't: Fidg't is a desktop application that gives you a way to view your networks tagging habits. Fidg't The Digg Tools: One more: Digg Radar. YouTube: You can discover related videos using YouTube's visualizations. Visualize Music Amazon
Data Visualization: Modern Approaches « Smashing Magazine Junk Charts Gapminder: Unveiling the beauty of statistics for a fact based world view. - Gapminder.org FlowingData R Project for Statistical Computing Cartographier vos informations avec Gephi Aujourd’hui, je vais vous présenter un outil très puissant d’analyse de l’information, le logiciel Gephi. Cet outil va vous permettre de représenter sous forme de cartographie des données brutes et de les analyser. Les experts disent que cet outil est à l’analyse de l’information ce que Photoshop est à la retouche d’image : C’est un outil complexe, mais donnant des résultats impressionnants. Gephi est encore assez peu connu en France, et qui est utilisé par des experts en entreprise. Les informations disponibles sur son fonctionnement sont assez peu nombreuses, et j’ai eu du mal à réunir les éléments que je vais vous présenter aujourd’hui. Mon objectif est donc de vous présenter cet outil en le simplifiant au maximum et en centralisant les informations qui vous seront nécessaires pour l’utiliser. Pour avoir un exemple complet et expliqué, vous pouvez directement lire l’exemple sur Facebook J’espère que cet article va vous plaire, et je vous invite à le partager sur vos réseaux favoris.
Gephi, an open source graph visualization and manipulation software Cartographie Outillage pour les datavisualisations - WikiEtalab Une série de données peut souvent faire l'objet d'une représentation graphique, sous différentes formes, que nous détaillons ici. Avant d'utiliser un de ces moteurs de rendus, vous devrez peut-être transformer des données pour les nettoyer ou les enrichir. Des graphiques simples Exemple : évolution du nombre d'opérateurs bio Les tableurs du marché (OpenOffice Calc, Excel, Google Spreadsheet ...) permettent de réaliser rapidement des graphiques classiques, comme des histogrammes ou des camemberts. Voir par exemple le Nombre d'acteurs engagés dans l'agriculture bio. Une fois votre graphique réalisé dans votre tableur, cliquez avec le bouton droit et sélectionner "Enregistrer en tant qu'image". Vous pouvez alors créer un Elément lié dans le jeu de données concerné par votre visualisation. Des cartes Des cartes synthétiques par commune, département, région Exemple : Carte de France de l'intensité des aides PAC par département Ensuite, copiez-collez-les depuis votre tableur. Tutoriel vidéo