OWL Web Ontology Language Reference W3C Recommendation 10 February 2004 New Version Available: OWL 2 (Document Status Update, 12 November 2009) The OWL Working Group has produced a W3C Recommendation for a new version of OWL which adds features to this 2004 version, while remaining compatible. Please see OWL 2 Document Overview for an introduction to OWL 2 and a guide to the OWL 2 document set. This version: Latest version: Previous version: Editors: Mike Dean, BBN TechnologiesGuus Schreiber, Free University Amsterdam Authors: Sean Bechhofer, University of Manchester Frank van Harmelen, Free University AmsterdamJim Hendler, University of MarylandIan Horrocks, University of ManchesterDeborah L. Please refer to the errata for this document, which may include some normative corrections. See also translations. Copyright © 2004 W3C® (MIT, ERCIM, Keio), All Rights Reserved. Abstract Status of this document Contents 1.
SKOS Simple Knowledge Organization System - home page SKOS is an area of work developing specifications and standards to support the use of knowledge organization systems (KOS) such as thesauri, classification schemes, subject heading lists and taxonomies within the framework of the Semantic Web ... [read more] Alignment between SKOS and new ISO 25964 thesaurus standard (2012-12-13) ISO 25964-1, published in 2011, replaced the previous thesaurus standards ISO 2788 and ISO 5964 (both now withdrawn). From Chaos, Order: SKOS Recommendation Helps Organize Knowledge (2009-08-18) Today W3C announces a new standard that builds a bridge between the world of knowledge organization systems - including thesauri, classifications, subject headings, taxonomies, and folksonomies - and the linked data community, bringing benefits to both. Call for Review: SKOS Reference Proposed Recommendation (2009-06-15) The Semantic Web Deployment Working Group has published the Proposed Recommendation of SKOS Simple Knowledge Organization System Reference.
SKOS Simple Knowledge Organization System Namespace Document - H Status of this Document This document describes the schema available from the SKOS namespace. Introduction The Simple Knowledge Organization System (SKOS) is a common data model for sharing and linking knowledge organization systems via the Semantic Web.This document provides a brief description of the SKOS Vocabulary. For detailed information about the SKOS Recommendation, please consult the SKOS Reference [SKOS-REFERENCE] or the SKOS Primer [SKOS-PRIMER]. SKOS Schema Overview The following table gives a non-normative overview of the SKOS vocabulary; it replicates a table found in the (normative) SKOS Reference [SKOS-REFERENCE]. See also the SKOS Namespace Document - RDF/XML Variant [SKOS-RDF]. References SKOS Reference, Alistair Miles, Sean Bechhofer, Editors. SKOS Namespace - RDF/XML Variant. SKOS Primer, Antoine Isaac, Ed Summers, Editors. Acknowledgements This document is the result of extensive discussions within the W3C's Semantic Web Deployment Working Group.
Friend of a friend (informatique) Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Logo FOAF FOAF (de l'anglais Friend of a friend, littéralement « l’ami d’un ami ») est un vocabulaire RDF permettant de décrire des personnes et les relations qu’elles entretiennent entre elles. Le protocole WebID, anciennement FOAF+SSL[1]., est un protocole d'authentification décentralisé utilisant des documents FOAF comme conteneur d'informations de profil et le protocole TLS pour l'authentification. <rdf:RDF xmlns:rdf=" xmlns:foaf=" xmlns:rdfs=" Wales</foaf:name><foaf:title>Mr. (en) Portail du projet(en) FOAF Schema 0.1 : spécification du vocabulaire FOAF. (en) FOAF Corp est une extension de FOAF au domaine des entreprises.On pourra aussi visualiser en Flash l’application expérimentale (en) They rule.
FOAF Vocabulary Specification Classes Class: foaf:Agent Agent - An agent (eg. person, group, software or physical artifact). The Agent class is the class of agents; things that do stuff. The Agent class is useful in a few places in FOAF where Person would have been overly specific. [#] [back to top] Class: foaf:Document Document - A document. The Document class represents those things which are, broadly conceived, 'documents'. The Image class is a sub-class of Document, since all images are documents. We do not (currently) distinguish precisely between physical and electronic documents, or between copies of a work and the abstraction those copies embody. [#] [back to top] Class: foaf:Group Group - A class of Agents. The Group class represents a collection of individual agents (and may itself play the role of a Agent, ie. something that can perform actions). This concept is intentionally quite broad, covering informal and ad-hoc groups, long-lived communities, organizational groups within a workplace, etc. Here is an example.
Simple Knowledge Organisation System Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. SKOS ou Simple Knowledge Organization System (Système simple d'organisation des connaissances) est une recommandation du W3C publiée le 18 août 2009 pour représenter des thésaurus, classifications ou d'autres types de vocabulaires contrôlés ou de langages documentaires. S'appuyant sur le modèle de données RDF, son principal objectif est de permettre la publication facile de vocabulaires structurés pour leur utilisation dans le cadre du Web sémantique. Le développement de SKOS a impliqué des acteurs à la fois de la communauté RDF et des experts en Science de l'information. SKOS cherche à être au maximum compatible avec les standards tels ceux des thésaurus, monolingue ou multilingue[1]. Historique[modifier | modifier le code] SWAD Europe (2002-2004) SKOS a d'abord été un produit du projet SWAD-Europe[2], un projet financé par la Communauté européenne, dans le cadre du programme Technologies de la Société de l'Information[3].
Web Ontology Language Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Pour les articles homonymes, voir OWL. Le langage OWL est basé sur les recherches effectuées dans le domaine de la logique de description. Il peut être vu en quelque sorte comme un standard informatique qui met en oeuvre certaines logiques de description, et permet à des outils qui comprennent OWL de travailler avec ces données, de vérifier que les données sont cohérentes, de déduire des connaissances nouvelles ou d'extraires certaines informations de cette base de données. Une extension de RDF[modifier | modifier le code] En pratique, le langage OWL est conçu comme une extension de Resource Description Framework (RDF) et RDF Schema (RDFS) ; OWL est destiné à la description de classes au travers de caractéristiques des instances de cette classes et de types de propriétés. RDF permet par exemple de décrire que <Jean> est le père de <Paul>, au travers des individus <Jean>, <Paul>, et de la relation est le père de. .
Semantic Case Study Zhaohui Wu Zhejiang University and Huajun Chen, Zhejiang University, Meng Cui China Academy of Chinese Medicine Sciences (CACMS) and Ainin Yin, China Academy of Chinese Medicine Sciences (CACMS), China May 2007 General Description Introduction The long standing curation effort in the Chinese medicine community has been accumulating huge amounts of data, which are typically stored in relational data management systems such as Oracle, and published as HTML pages for public presentation. The China Academy of Chinese Medicine Sciences (CACMS) hosts much of the data. Figure 1: This figure shows the architecture of the Semantic Web layer and its role in unifying and linking heterogeneous relational data. We have applied Semantic Web technologies to relational data to make it more sharable and machine-processable. Mapping from relational data to semantic web ontologies Figure 2: This figure shows a visualized mapping from a TCM relational database to the TCM ontology.
Gleaning Resource Descriptions from Dialects of Languages Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. GRDDL ou Gleaning Resource Descriptions from Dialects of Languages signifiant littéralement Récolte de descriptions de ressources à partir des dialectes de langages est un langage de marquage permettant d'extraire des données RDF à partir de documents XML ou XHTML en utilisant des algorithmes de transformation explicitement liés, typiquement représenté en XSLT. Voir aussi[modifier | modifier le code] microformats, une approche simplifiée permettant d'annoter des données dans une page web.RDFa, une proposition du W3C permettant d'annoter des sites web avec des données RDFWeb sémantique, ensemble de technologie visant à rendre les pages web "interprétables" par un agent logiciel. Lien externe[modifier | modifier le code] (en) Spécification GRDDL du W3C
Théorie des graphes Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La théorie des graphes est une théorie informatique et mathématique. Les algorithmes élaborés pour résoudre des problèmes concernant les objets de cette théorie ont de nombreuses applications dans tous les domaines liés à la notion de réseau (réseau social, réseau informatique, télécommunications, etc.) et dans bien d'autres domaines (par exemple génétique) tant le concept de graphe, à peu près équivalent à celui de relation binaire (à ne pas confondre donc avec graphe d'une fonction), est général. Définition de graphe et vocabulaire[modifier | modifier le code] Un graphe est un ensemble de points, dont certaines paires sont directement reliées par un (ou plusieurs) lien(s). et relie soit vers , soit : dans ce cas, le graphe est dit orienté. Dans la littérature récente de la théorie des graphes, les points sont appelés les sommets (en référence aux polyèdres) ou les nœuds (en références à la loi des nœuds). , tandis que , où . . avec . .
Ontologie Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Par analogie, le terme est repris en informatique et en science de l'information, où une ontologie est l'ensemble structuré des termes et concepts représentant le sens d'un champ d'informations, que ce soit par les métadonnées d'un espace de noms, ou les éléments d'un domaine de connaissances. L'ontologie constitue en soi un modèle de données représentatif d'un ensemble de concepts dans un domaine, ainsi que des relations entre ces concepts. L'objectif premier d'une ontologie est de modéliser un ensemble de connaissances dans un domaine donné, qui peut être réel ou imaginaire. Les ontologies sont employées dans l'intelligence artificielle, le Web sémantique, le génie logiciel, l'informatique biomédicale ou encore l'architecture de l'information comme une forme de représentation de la connaissance au sujet d'un monde ou d'une certaine partie de ce monde. Une des définitions de l'ontologie qui fait autorité est celle de Gruber[2] : Notes
Web sémantique Logo du W3C pour le Web sémantique Le Web sémantique, ou toile sémantique[1], est une extension du Web standardisée par le World Wide Web Consortium (W3C)[2]. Ces standards encouragent l'utilisation de formats de données et de protocoles d'échange normés sur le Web, en s'appuyant sur le modèle Resource Description Framework (RDF). Le web sémantique est par certains qualifié de web 3.0 . Alors que ses détracteurs ont mis en doute sa faisabilité, ses promoteurs font valoir que les applications réalisées par les chercheurs dans l'industrie, la biologie et les sciences humaines ont déjà prouvé la validité de ce nouveau concept[5]. L'article original de Tim Berners-Lee en 2001 dans le Scientific American a décrit une évolution attendue du Web existant vers un Web sémantique[6], mais cela n'a pas encore eu lieu. Histoire[modifier | modifier le code] Tim Berners-Lee à l'origine exprimait la vision du Web sémantique comme suit : — Tim Berners-Lee, Weaving the Web[13] — Weaving the Web[13]
Semantic Web Stack Semantic Web Stack The Semantic Web Stack, also known as Semantic Web Cake or Semantic Web Layer Cake, illustrates the architecture of the Semantic Web. Overview[edit] The Semantic Web Stack is an illustration of the hierarchy of languages, where each layer exploits and uses capabilities of the layers below. It shows how technologies that are standardized for Semantic Web are organized to make the Semantic Web possible. It also shows how Semantic Web is an extension (not replacement) of classical hypertext web. The illustration was created by Tim Berners-Lee.[1] The stack is still evolving as the layers are concretized.[2][3] Semantic Web technologies[edit] As shown in the Semantic Web Stack, the following languages or technologies are used to create Semantic Web. Hypertext Web technologies[edit] The bottom layers contain technologies that are well known from hypertext web and that without change provide basis for the semantic web. Standardized Semantic Web technologies[edit] Notes[edit]
Notation3 Notation3, or N3 as it is more commonly known, is a shorthand non-XML serialization of Resource Description Framework models, designed with human-readability in mind: N3 is much more compact and readable than XML RDF notation. The format is being developed by Tim Berners-Lee and others from the Semantic Web community. A formalization of the logic underlying N3 was published by Berners-Lee and others in 2008.[1] Examples[edit] This RDF model in standard XML notation <rdf:RDF xmlns:rdf=" xmlns:dc=" rdf:about=" Benn</dc:title><dc:publisher>Wikipedia</dc:publisher></rdf:Description></rdf:RDF> may be written in Notation 3 like this: @PREFIX dc: < External links[edit] References[edit] Jump up ^ Berners-Lee, T.