22 outils gratuits pour visualiser et analyser les données (1ère partie) Vous avez des données à explorer ? Voici quelques outils qui pourront vous être utiles pour les transformer en informations et en graphiques attrayants. Pour faire parler des données, rien ne vaut une panoplie d'outils de visualisation graphique. Il en existe de nombreux, notamment destinés aux professionnels versés dans l'analyse statistique. Computerworld souligne que la correction des textes se fait simplement. DataWrangler (cliquer ici pour agrandir l'image) Niveau de compétences requis : débutant avancé.Fonctionne sur tout navigateur web.En savoir plus : - Google Refine : comme un tableurIl ressemble à un tableur pour examiner à la fois les données numériques et alphanumériques, mais à l'inverse du tableur, il ne permet pas d'effectuer des calculs. Refine intègre plusieurs algorithmes retrouvant les mots orthographiés différemment mais qui devraient en fait être regroupés. Google Refine (cliquer ici pour agrandir l'image)
Adam Cooper’s Work Blog » A Seasonal Sociogram for Learning Analytics Research SoLAR, the Society for Learning Analytics Research has recently made available a dataset covering research publications in learning analytics and educational data mining and issued the LAK Data Challenge, challenging the community to use the dataset to answer the question: What do analytics on learning analytics tell us? How can we make sense of this emerging field’s historical roots, current state, and future trends, based on how its members report and debate their research? Thanks to too many repeats on the TV schedule I managed to re-learn a bit of novice-level SPARQL and manipulate the RDF/XML provided into a form I can handle with R. Now, I’ve had a bit of a pop at the sociograms – i.e. visualisations of social networks – in the past but they do have their uses and one of these is getting a feel for the shape of a dataset that deals with relations. And with it being the Christmas season, the colour scheme chose itself. So, what does it tell me? Am I any the wiser? Merry Christmas!
Analytics Training "Valuing Intelligence: Buddhist Reflection on the Attention Economy and" by Peter D. Hershock Title Valuing Intelligence: Buddhist Reflection on the Attention Economy and Artificial Intelligence Duration 1 hour 15 minutes 19 seconds Publication Date Disciplines Applied Ethics | Artificial Intelligence and Robotics | Buddhist Studies | Philosophy Abstract This talk by Dr. Recommended Citation Hershock, Peter D., "Valuing Intelligence: Buddhist Reflection on the Attention Economy and Artificial Intelligence" (2019). Title Valuing Intelligence: Buddhist Reflection on the Attention Economy and Artificial Intelligence Duration 1 hour 15 minutes 19 seconds Publication Date Disciplines Applied Ethics | Artificial Intelligence and Robotics | Buddhist Studies | Philosophy Abstract This talk by Dr. Recommended Citation Hershock, Peter D., "Valuing Intelligence: Buddhist Reflection on the Attention Economy and Artificial Intelligence" (2019).
Predictive Analytics Best Practices In recent years, some users have harbored concerns about clouds in general, as well as their use in data warehousing. As the number of user organizations practicing elastic data warehousing on clouds has increased, the track record of success has helped other users get past perceptual barriers and other myths concerning security, multi-tenancy, and interfacing with clouds. We all know that data warehouses and users’ best practices for them are changing dramatically today. As users build new data warehouses and modernize established ones, they are turning to cloud-based elastic data warehousing, because the automation of elasticity yields agility, ease of use, scalability, and performance, while reducing maintenance, tuning, capital investments, and other costs. This webinar will: - Demystify elastic data warehousing by debunking myths about it - Define elastic data warehousing and its goals in terms that data management professionals and business users can relate to
Learning data visualization I listen to a lot of podcasts. They make my workouts much more enjoyable. For the most part though, I only listen to ones about sports and more general podcasts about design, technology, and working from home. Neither had experience producing podcasts before this, so it was rough around the edges at first. In the most recent episode, with Andy Kirk, they discuss the most common question from people new to the field: how to get started. One thing I'd add (that maybe I missed as cars drove past me) is that it's important to establish what you want to learn visualization for.
ביג דאטה: כיצד אפשר להשתלט ולהשתמש בכל המידע שנמצא באינטרנט 18 בספטמבר 2013. מפרץ סן פרנסיסקו. השעון הראה שתיים ורבע בצהריים ושאגות השמחה של הצוות הניו זילנדי, על יאכטת הקטמרן במימי המפרץ, נשמעו עד החוף. הניו זילנדים גברו זה עתה על הצוות האמריקאי ((Oracle Team USA בשיוט נוסף כחלק מהתחרות America's Cup, מהתחרויות הוותיקות בהיסטוריה של הספורט בכלל, וכנראה היוקרתית ביותר בשיט היאכטות. לוח התוצאות הראה 8-1, תבוסה חסרת פשרות של האמריקאים לניו זילנדים, מלכי הים. לניו זילנדים חסַר עוד ניצחון אחד לזכייה בתחרות כולה. אז איך באמת קרה מהפך כזה? היאכטב מדגם AC72 של אורקל במהלך התחרותצילום: ACE/Photo Gilles Martin – Raget סיפור זה ממחיש בצורה הטובה ביותר את השימוש ב"ביג דאטה" (Big Data): שימוש בכמות עצומה של מידע, איסופו ממקורות שונים, בפורמטים שונים ובאיכויות שונות, אחסונו, עיבודו, מציאת קשרים, תבניות והסקת תובנות מתוכו, ולבסוף, שימוש בתובנות אלו בצורה אופרטיבית, או במקרה הזה, שליטה אוטומטית בהיגוי היאכטה. אז איך בכל זאת, עם כל הטכנולוגיה הזאת, פיגר הצוות האמריקאי בתחילת התחרות והיה רחוק כדי יום אחד בלבד מתבוסה? מה זה ביג דאטה? מרכיבי הביג דאטה פרסום בזמן אמת
Learn/Visualization - Galaxy Wiki Visualization in Galaxy Trackster is Galaxy's visualization and visual analysis environment. It lets you visualize your SAM/BAM, BED, GFF/GTF, WIG, bigWig, bigBed, bedGraph, and VCF datasets from within Galaxy. Why Trackster? Fast, interactive visualization for large, NGS/HTS datasets using only a Web browser. Getting Started Click on Visualization --> New Track Browser in the top menu bar.Choose a build and name for the visualization. Viewing a specific location Click the text showing the current region. Enter the desired region with the format: chrom: start-end. You can use the mouse to change chroms/contigs using the dropdown.Dragging anywhere in the main window will pan the view.Double clicking anywhere in the main window will zoom in at the location of the mouse click.There are zoom-in and zoom-out icons on the toolbar.You can drag a region within the location track to view that region, as shown in the following image: You can use the arrow keys on your keyboard to pan the view. Display