background preloader

Web Ontology Language

Web Ontology Language
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Pour les articles homonymes, voir OWL. Le langage OWL est basé sur les recherches effectuées dans le domaine de la logique de description. Il peut être vu en quelque sorte comme un standard informatique qui met en oeuvre certaines logiques de description, et permet à des outils qui comprennent OWL de travailler avec ces données, de vérifier que les données sont cohérentes, de déduire des connaissances nouvelles ou d'extraires certaines informations de cette base de données. Une extension de RDF[modifier | modifier le code] En pratique, le langage OWL est conçu comme une extension de Resource Description Framework (RDF) et RDF Schema (RDFS) ; OWL est destiné à la description de classes au travers de caractéristiques des instances de cette classes et de types de propriétés. RDF permet par exemple de décrire que <Jean> est le père de <Paul>, au travers des individus <Jean>, <Paul>, et de la relation est le père de. . Related:  Sémantique

SPARQL Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. SPARQL (prononcé sparkle en anglais : « étincelle »[1]) est un langage de requête et un protocole qui permet de rechercher, d'ajouter, de modifier ou de supprimer des données RDF disponibles à travers Internet. Son nom est un acronyme récursif qui signifie SPARQL Protocol and RDF Query Language[2]. SPARQL est l'équivalent de SQL car comme en SQL, on accède aux données d'une base de données via ce langage de requête alors qu'avec SPARQL, on accède aux données du Web des données. Cela signifie qu'en théorie, on pourrait accéder à toutes les données du Web avec ce standard. Ce standard a été créé par le groupe de travail DAWG (RDF Data Access Working Group) du W3C (Consortium World Wide Web). Les implémentations de SPARQL au sein de triplestores se multiplient[4]. « SPARQL fera une énorme différence », selon Tim Berners-Lee dès mai 2006[5]. Bénéfices[modifier | modifier le code] Les données touchent tous les domaines d’activité.

Web sémantique Logo du W3C pour le Web sémantique Le Web sémantique, ou toile sémantique[1], est une extension du Web standardisée par le World Wide Web Consortium (W3C)[2]. Ces standards encouragent l'utilisation de formats de données et de protocoles d'échange normés sur le Web, en s'appuyant sur le modèle Resource Description Framework (RDF). Le web sémantique est par certains qualifié de web 3.0 . Alors que ses détracteurs ont mis en doute sa faisabilité, ses promoteurs font valoir que les applications réalisées par les chercheurs dans l'industrie, la biologie et les sciences humaines ont déjà prouvé la validité de ce nouveau concept[5]. L'article original de Tim Berners-Lee en 2001 dans le Scientific American a décrit une évolution attendue du Web existant vers un Web sémantique[6], mais cela n'a pas encore eu lieu. Histoire[modifier | modifier le code] Tim Berners-Lee à l'origine exprimait la vision du Web sémantique comme suit : — Tim Berners-Lee, Weaving the Web[13] — Weaving the Web[13]

Alex Faaborg - &raquo; Microformats - Part 0: Introduction Have you been over hearing people talk about microformats and thought to yourself “what are those?” In this post I provide a quick introduction, and discuss the various ways that microformats are changing the Web. What are microformats? Microformats can be explained in a number of ways, but the easiest way to explain them is to just show an example. Here is my contact information in HTML: <div class=”vcard”> <span class=”fn”>Alex Faaborg</span> <div class=”org”>Mozilla</div> <div class=”adr”> <div class=”street-address”>1981 Landings Drive, Building K</div> <span class=”locality”>Mountain View</span>, <span class=”region”>CA</span>, <span class=”postal-code”>94043</span> <span class=”country-name”>United States</span> </div> <div class=”tel”>617-899-5064</div> But this isn’t just normal HTML, it is semantic HTML: This additional semantic information in the HTML is an example of the hCard microformat. Why are microformats important? 1. 2. 3. What sites are currently using microformats? 4.

Stocker une ontologie J’ai déjà parlé de la confusion entre les logiques fermées et les logiques ouvertes sur lesquelles reposent les ontologies. Il faut y ajouter celle fréquemment faite entre XML (arbre) et OWL (graphe). Un arbre est un graphe pour lequel il n’y a qu’un chemin unique entre deux noeuds. Pour résumer, deux options s’offrent à vous : La plus simple : vous appliquez un filtre de mise en forme à votre fichier OWL pour en faire un petit site web pour naviguer dans l’ontologie (voir le bel exemple proposé par Got en s’appuyant sur une ontologie du monde de Harry Potter). Un Arbre : Un Graphe : XML est une norme possible de serialisation de OWL/RDF , mais le méta-modèle de RDF reste le triplet Ressource-Attribut-Valeur.

Logique de description Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Les logiques de description aussi appelé logiques descriptives (LD) sont une famille de langages de représentation de connaissance qui peuvent être utilisés pour représenter la connaissance terminologique d'un domaine d'application d'une manière formelle et structurée. Le nom de logique de description se rapporte, d'une part à la description de concepts utilisée pour décrire un domaine et d'autre part à la sémantique basée sur la logique qui peut être donnée par une transcription en logique des prédicats du premier ordre. Origines et applications des logiques de description[modifier | modifier le code] Les logiques de description forment une famille de langages de représentation de connaissances qui peuvent être utilisés pour représenter la connaissance terminologique d'un domaine d'application d'une façon structurée et formelle. Définition des logiques de description[modifier | modifier le code] , où Sémantique[modifier | modifier le code] .

hcard-cheatsheet-fr &middot; Microformats Wiki Profil Propriétés (Noms de Classes) vcard {1} adr* type [work|home|pref|postal|dom|intl]? post-office-box? Key Fondée sur les quantificateurs standards de Perl : Notes URL dans la vCard devient <a class="url" href=...>... Adr Au moins une propriété-enfant doit être présente dans adr. Geo Les coordonnées utilisent les données du Système Géodésique Mondial WGS84. <abbr class="geo" title="37.386013;-122.082932">home</abbr> Pages apparentées hCard hCard anti-sèche - propriétés hCard hCard creator (réactions) - créez votre propre hCard. La spécification hCard est un chantier en cours. hCard brainstorming - brainstorms et autres explorations en rapport avec hCard. RDF Schema Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La première version de RDFS a été proposée en mars 1999, et la recommandation finale publiée par le W3C en février 2004. Les composants principaux de RDFS sont intégrés dans un langage d'ontologie plus expressif, OWL. Principales caractéristiques de RDFS[modifier | modifier le code] Classes et sous-classes[modifier | modifier le code] Un exemple simple de rdfs:Class est foaf:Person dans le vocabulaire FOAF. ex:Jean rdf:type foaf:Person La définition de rdfs:Class est récursive. rdfs:Class est la classe de toutes les classes. rdfs:subClassOf permet de définir des hiérarchies de classes. Par exemple, 'Toute personne est un Agent': foaf:Person rdfs:subClassOf foaf:Agent Propriétés[modifier | modifier le code] RDFS précise la notion de propriété définie par RDF en permettant de donner un type ou une classe au sujet et à l'objet des triplets. rdfs:domain définit la classe des sujets liée à une propriété. ex:travailledans rdfs:domain foaf:Person

Natural Semantic Metalanguage Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Le Natural Semantic Metalanguage (NSM) est une approche sémantique basée sur la réduction des concepts à des mots clés ou primitives sémantiques (en anglais: primes, ou semantic primitives) afin de définir de façon très simple des idées complexes ou même des scénarios. Ces primitives sont supposées être des concepts irréductibles ou atomiques. Cette façon de voir plonge ses racines dans le XVIIIe siècle avec les travaux de Descartes et Leibniz. Le NSM est une façon de décrire les mots et concepts d'une langue naturelle avec le moins de vocabulaire possible, comme dans un glossaire résolument simplifié. Vue d'ensemble[modifier | modifier le code] Les mots d'un langage humain sont analysables par une suite de primitives NSM. Plante: living things / these things can't feel something / these things can't do something Anna Wierzbicka a créé la théorie du NSM au début des années 1970 (Wierzbicka 1972). Substantifs Prédicats mentaux Parole Existence Temps

Related: