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Devenir Data-Scientist : les formations et les MOOC Big Data l Data-Business.fr

Devenir Data-Scientist : les formations et les MOOC Big Data l Data-Business.fr
Avec la vague Big Data, l’exploitation des données en entreprise est devenu une véritable source d’avantage concurrentiel. En tant que responsable de la valorisation de ces données, le profil de data-scientist est une perle rare. D’après McKinsey, il en manquerait déjà près de 200 000 aux Etats-Unis seulement, et ce chiffre pourrait dépasser le million d’ici 2017. Si les formations Big Data « officielles » commencent à voir le jour en France, les MOOCs sont aujourd’hui le moyen privilégié par beaucoup pour s’auto-former à la Data-Science. Les compétences clés du data-scientist L’appellation data-scientist, forgée par deux ingénieurs de Facebook et LinkedIn, ne fait pas référence à un profil universel avec des compétences bien définies. Mais le data-scientist doit aussi maîtriser des sujets connexes à l’analyse quantitative: Source : ESSEC-Accenture Les Cursus scolaires et Formations (Big) Data-Scientist en France 1. 2. 2. 3. 4. > En savoir plus 5. 6. 1. 2. 3. Voir la présentation en vidéo 4. Related:  data-scientistonline classesHomme / Compétence / Expérience / Réseau

Portail Big Data, Analytics, DataViz l Data-Business.fr Comment choisir son Mooc ? L’internaute qui veut se lancer dans un cours en ligne ouvert et massif (Mooc) peut se trouver fort dépourvu face à la diversité de l'offre. Le plus efficace est alors d’aller sur les grandes plates-formes qui hébergent ces cours. Dotées d’outils de recherche, elles guident l’apprenant en puissance. Sinon, des portails jouent ce rôle d’aiguillon, offrant d’autres outils de recherche, ou sélectionnant une catégorie de cours. Quatre plates-formes principales accueillent les cours : Coursera, la pionnière Créée dès 2012, cette plate-forme internationale permet entre autre de n'afficher que des cours en français. L’offre est pléthorique : 700 cours sont proposés, dont une trentaine en français (HEC, Polytechnique, l’Ecole polytechnique fédéral de Lausanne - EPFL - y sont présents...). FUN, l'institutionnelle FUN a été créée par le ministère de l'enseignement supérieur français. Il manque, sur la plate-forme, une visualisation des Moocs à venir. EdX, l'engagée Udacity, la flexible Cécile Maillard

le réseau des cantines et des lieux associés | Le site du réseau des Cantines et des lieux associés Big Data & Analytics pour améliorer l'Expérience client : l'exemple Expedia l Data-Business.fr [shareaholic app= »share_buttons » id= »6625901″] Expedia a réussi à combiner Big Data et Analytics pour améliorer l’expérience client et prendre ses concurrents de vitesse. Joe Megibow, gourou des Web-Analytics et dirigeant d’Expedia US, a mis en place une approche analytique systématique des millions de parcours clients sur le site pour identifier des points d’accroche dans l’expérience utilisateur, augmenter le taux de conversion, et adapter son offre à des consommateurs plus avertis. Chez Expedia, une grande partie des analyses porte sur les paniers abandonnés, à savoir les internautes qui ont commencé à remplir le formulaire de commande (pour un billet d’avion par exemple) mais dont la commande n’a pas abouti. Grâce à des Analytics en temps réel, ils peuvent mesurer immédiatement l’impact positif de la mesure sur les taux de conversion. Partagez l’article [shareaholic app= »share_buttons » id= »6625897″] Inscrivez-vous à la Newsletter Data-Business.fr < Retour à la page Big Data

Le DSI est dans les choux pour valoriser les données de son entreprise La DSI croule sous les données. Elle souhaite investir dans l'analyse, mais elle ne sait pas tirer profit de la donnée pour favoriser la croissance. Avec une infographie de Hitachi Data Systems. Hitachi Data Systems (HDS), la filiale stockage de donnée du géant industriel japonais Hitachi, a réalisé une étude « Information Innovation Index », une première, riche d'enseignements sur l'adéquation – ou l'inadéquation ! - de l'informatique avec les attentes des entreprises en matière d'exploitation des données pour favoriser la croissance. L'étude, réalisée par Vanson Bourne, est pan-européenne, et la France y tient sa place. Consensus autour de la donnée Au niveau européen, les DSI font bloc à l'unisson (98%) pour soutenir plus activement les décideurs dans leur volonté d'exploiter les données pour alimenter la croissance. 95 % des DSI avouent crouler sous les données. Les DSI français à la traine ? Des euros pour la DSI... La conformité en question L'infographie HDS

Quels Mooc pour approfondir ses connaissances professionnelles ? Les cours en ligne ouverts et massifs (Moocs) ne servent pas qu'à enrichir sa culture générale ou à s'ouvrir à de nouvelles disciplines. Les professionnels peuvent y trouver des formation pour renforcer leurs compétences dans leur domaine d'activité, que leur fonction soit administrative ou plus technique. Petite sélection de cours réservés à des spécialistes trés pointus. Evaluation financière de l’entreprise (HEC) Ce Mooc s’inspire du cours que Pascal Quiry donne aux étudiants de troisième année d’HEC et aux stagiaires de la formation continue de la prestigieuse école de commerce. HEC lancera 4 nouveaux MOOC en 2014-2015 : sur l’entrepreneuriat social, l’innovation stratégique, l’entrepreneuriat, la théorie des organisations (un cours de Rodolphe Durant, enseignant-chercheur à la tête du laboratoire de recherche "Société et organisations"). Spécialisations en finance (First Finance) Physique des cellules solaires au silicium (Polytechnique) Début du cours : 15 septembre. Cécile Maillard

Chief data officer Description métier Le chief data officer, ou CDO ou directeur de la stratégie digitale, a pour fonction de faciliter l’accès aux données et repérer parmi toutes les informations disponibles les plus importantes à extraire pour des prises de décisions optimales de son entreprise. Pour cela, il s’appuie sur une méthodologie devant retenir des éléments objectifs, particulièrement de type statistique. Le CDO assume une fonction transversale afin d’acquérir la meilleure connaissance de son entreprise, qu’elle soit de services, de process, de métiers, d’enjeux business. Il est donc au cœur des sujets. Le chief data officer s’assure que les informations recueillies en interne comme en externe sont fiables, cohérentes entre elles et permettent un traitement ouvrant aux décisions adaptées. Il travaille aussi en relation avec d’autres spécialistes comme le data scientist ou l’analyste web. Le chief data officer possède une grande qualité d’écoute, de pédagogie et de communication. Salaires

Les métiers du Big Data: comment recruter un Data Scientist? l Data-Business.fr Si vous vous posez la question de la mise en place d’une stratégie Big Data dans votre entreprise, il y a de grandes chances pour que l’une de vos préoccupations majeures soit le recrutement ou l’accès aux compétences spécialisées : data scientists, data managers, architectes et chefs de projet big data… En effet, si les profils qualifiés commencent à arriver sur le marché, l’accès à ces compétences et leur organisation en interne est souvent une question complexe face à laquelle les managers ne sont souvent pas équipés. A lire aussi – Devenir Data-Scientist : le guide des formations et des MOOCs Big Data Notre dossier sur les formations présente les compétences du data scientist, les principales formations françaises dans le domaine des technologies Big data et des techniques Data Science, ainsi qu’un guide des MOOCs et des ressources pour démarer….lire l’article Le Data Scientist : rôle, compétences, rémunération, recrutement Le rôle du Data Scientist dans l’organisation 1. 2. 3.

Le Data Scientist du Big Data : un scientifique parlant business, mouton à cinq pattes - Page 4 sur 4 Des experts Hadoop pourchassés Les experts Hadoop sont également une denrée extrêmement rare. Il suffit parfois d’avoir déployé une plateforme Hadoop qui marche pour se retrouver rapidement recruté à l’extérieur. La mésaventure est arrivée chez FigaroClassified qui gère des sites de petites annonces. L’ingénieur qui a débuté la mise en place d’Hadoop sur un mode de test afin d’héberger la masse de données grandissante du site été débauché et FigaroClassified ne savait plus comment faire fonctionner la plateforme qu’il avait déployé. Le Big Data remet par ailleurs des questions traditionnelles sur le devant de la scène. Des experts de la visualisation des données Ceci dit, tout cela risque de prendre du temps dans les entreprises. Ce texte a été lu 10983 fois !

Ces profs que vous n'auriez jamais pu approcher sans les Mooc Walter Lewin, physicien, enseignant au MIT Depuis des années, l’enseignant-chercheur du prestigieux MIT publie sur internet des captations vidéo de ses cours. Tous très hauts en couleur, puisque ce spécialiste de physique nucléaire de 78 ans se met beaucoup en scène, assis sur un pendule oscillant d’un bout à l’autre de l’estrade, par exemple, ou tirant des balles de golf sur une peluche pour suivre leur trajectoire. Plus de 2 millions d’internautes les visionnent chaque année ! Esther Duflo, économiste, enseignante au MIT L’économiste française, spécialiste de la pauvreté, professeur d’économie du développement au Massachusetts Institute of Technology (MIT), conseille Barack Obama et est titulaire d’une chaire au Collège de France sur les "Savoirs contre la pauvreté". Steve Blank, ponte de Stanford, serial entrepreneur Plus de 220000 internautes se sont déjà inscrits à son Mooc How to build a startup. Luc de Brabandere, enseignant de philosophie à Centrale Paris Cécile Maillard

Chief Data Officer, un métier en émergence l Data-Business.fr Big Data, Business Intelligence, Analytics : où en sont les entreprises sur ces thèmes ? Qu’ont-elles mis en œuvre dans leurs structures de direction pour créer un effet de levier sur leurs données, sur les outils et les savoir-faire émergents ? Comment positionnent-elles ces thèmes dans leurs organisations managériales ? Analyse de Benoît Binachon, associé au sein du cabinet d’Executive Search Uman Partners et ancien co-fondateur de Business effiScience, société pionnière de ces domaines (cédée à BearingPoint). Quelques rappels sémantiques Le Big Data : c’est l’immense volume de données produites à chaque instant. Quels enjeux pour les entreprises ? Le marché propose maintenant des outils très sophistiqués pour capturer les données dispersées et dans un certain nombre de cas totalement non structurées, en volumes parfois très importants, pour les ordonner en vue de les analyser. C’est le rôle donné au Chief Data Officer (quand il existe, ce qui est encore rare). Partagez l’article

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