background preloader

Comment on peut, en trois clics, découvrir la carte des stations d'écoute des espions de la DGSE

Comment on peut, en trois clics, découvrir la carte des stations d'écoute des espions de la DGSE
Temps de lecture: 2 min La condamnation, en appel, à 3000€ d'amendes de Bluetouff, ce blogueur et hacker (au sens noble) qui avait trouvé des documents parce qu'ils avaient été indexés par... Google, révèle le fossé numérique qui sépare encore ceux qui savent se servir de Google (voir les explications de Bluetouff) de ceux qui ne savent pas (voir l'analyse de Maître Eolas). Les réactions à mon Quiz: rions un peu avec la DGSE qui brocarde notamment la Direction du renseignement militaire (DRM) et son utilisation des adresses @yahoo.fr -un peu comme si la NSA utilisait des adresses @wanadoo.com-, et qui révélait que les numéros de téléphone (et d'accès à Internet) des stations d'interception des télécommunications de la DGSE avaient été archivés par Google... via un appel d'offres passé par la DGSE, révèle de son côté le fossé numérique qui sépare ceux qui connaissent un peu les services de renseignement, de ceux qui ne savent pas. La France espionnait les USA dès 1946 Les stations de la DRM Related:  Tableur4journos

17 Essential Tips & Tricks for Google Sheets You Need to Know 09.02.2017 by Pedro Souto Google Sheets is a great free tool for creating and editing spreadsheets. It allows you to easily work in real time and collaborate with others. Google Sheets has a lot of features you may not be familiar with that are guaranteed to make you more productive. In this article, we’ll share 17 Google Sheets tips and tricks that will help save you time at work. 1) Keyboard shortcuts You may know a few shortcuts like copy and paste (Ctrl + C, Ctrl + V) but there are more powerful commands at your fingertips. Locate the ‘Help’ menu to learn a few more or check out this list of keyboard shortcuts. 2) Add images to cells To place an image straight into a cell type =image(“URL of the image you want to add”). =image(“URL of the image”,1) – image scaled to fit the cell=image(“URL of the image”,2) – image stretched to fit the cell=image(“URL of the image”,3) – image keeps its original size=image(“URL of the image”,4) – image in a custom size 5) Create QR codes

5 Tools to Help Beginners Rock Charts and Infographics 17.11.2015 by Tiago Veloso by Tiago Veloso The data visualization community is extremely willing to help those who are taking their first steps in the field. They often share knowledge and projects on their websites, forums and social media channels. They also develop useful resources to help newcomers cope with initial doubts and questions. These resources can be presented as simple well-curated blogrolls, lists of important articles, favorite tools or book recommendations. Below you will find other types of resources for beginners; ones that you can use on a regular basis when creating simple charts or complex data visualizations. The Data Visualisation Catalogue The Data Visualisation Catalogue is an on-going project developed by designer Severino Ribecca. Also worth mentioning is Severino’s collaboration with Jon Schwabish to develop the The Graphic Continuum poster. HelpMeViz Six Principles of Communicating Data: A Checklist via Data Remixed The Trifecta Checkup via Junk Charts

GoogleFinance, la formule magique pour vos Google Sheet Trouver, importer et convertir sont souvent parmi les tâches ingrates lors de la préparation d’un fichier de calcul sur quel que logiciel que ce soit. Je le vis régulièrement avec Excel. Dans mon travail de comptable, j’ai pu observer l’évolution des logiciels comptables ces dernières années. Je ne parle pas des grosses machines comme SAP ou Sage 100. Non, laissons cela pour les multinationales. Ces logiciels comptables sont maintenant capables d’importer les cours de change quotidiens. De son coté, Google Sheet est souvent décrié par beaucoup car pas encore suffisamment à la hauteur d’Excel. Voici une formule qui n’existe pas dans ce dernier. Conversion de devises Si vous avez besoin de convertir des devises, par exemple pour assurer le suivi des revenus ou des investissements à l’étranger, mettre à jour les derniers taux de change pour garder vos calculs mis à jour est une plaie. Par exemple, pour obtenir le taux de change de Dollars US en Euros que vous utiliseriez : 31 janvier 2011

jean-marc manach Web scraping Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Le web scraping (parfois appelé harvesting) est une technique d'extraction du contenu de sites Web, via un script ou un programme, dans le but de le transformer pour permettre son utilisation dans un autre contexte comme l'enrichissement de bases de données, le référencement[1] ou l'exploration de données. Légalité[modifier | modifier le code] Aux États-Unis[modifier | modifier le code] Aux États-Unis, la société hiQ Labs utilise le web scraping sur les données de LinkedIn à des fins de recrutement. À la suite d'un procès, la Cour d'appel des États-Unis pour le neuvième circuit donne raison à hiQ en septembre 2019 : la cour considère notamment que les utilisateurs conservent la propriété de leurs profils, et que les données étant librement diffusées sur Internet, elles peuvent être collectées[2]. En Europe[modifier | modifier le code] En France[modifier | modifier le code] Technologies[modifier | modifier le code]

Fatal Realities of Fortress Europe Border management & externalisation Numerous deaths, especially those that remain undocumented, are a direct consequence of the repeated reinforcement of EU borders. Not content with excessive policing and militarisation of the borders, common practice is now to extend, move and redraw them as a response to migration flows. The externalisation of the EU’s political borders can be seen mostly in North African countries, whose coasts are the starting point for many migrant journeys into Europe, especially to Spain, Italy and Greece. The Italy-Libya Agreement, validated in 2005 and re-signed for another 5 years in 2010 demonstrates how the European countries systematically evade international treaties in managing immigration. In May 2010, 18 alleged criminals were executed in Tripoli and Benghazi. By contracting out border policing, migrants are subjected to the inhumane treatment that the Human Rights Convention prohibits. Detention Deportation Process ineffectiveness Unaccompanied minors

Plus la délinquance baisse, plus la violence augmente Brice Hortefeux a présenté des statistiques de la délinquance en baisse. A partir des mêmes données, OWNI démontre que les violences physiques ont, elles, explosé de 90%. La sécurité ne doit pas être un thème de polémique, c’est un thème d’union, qui doit rassembler, mais les Français doivent savoir la vérité. Fait relativement inédit, Brice Hortefeux a tenu à illustrer, dans le JT de TF1, la baisse de la délinquance dont il s’enorgueillit avec un graphique pédagogique. Il y a une baisse de la délinquance globale, de plus de 2%, plus forte encore que celle de l’année dernière, et qui s’inscrit dans la durée, puisque cela fait 8 ans qu’il y a une baisse de la délinquance année après année. Pour illustrer son propos, Brice Hortefeux a donc sorti un graphique montrant une hausse de 17,8% de la délinquance de 1996 à 2002, suivi d’une baisse de 16,2% depuis l’arrivée de Nicolas Sarkozy au poste de ministère de l’Intérieur. +90% de violences physiques Des statistiques “indépendantes” ?

Ces photos de Sarkozy que l’Élysée voulait cacher » Article » OWNI, Digital Journalism Nota bene : placez la souris à droite ou à gauche de la photo pour activer le diaporama Je suis heureux d’être dans votre pays pour parler de l’avenir ! Nicolas Sarkozy Dans la galerie photo consacrée, sur elysee.fr, à la visite officielle de Nicolas Sarkozy en Libye, en juillet 2007, on voit bien le président français serrer la main de Mouammar Kadhafi, puis signer un livre d’or. Mais la photographie du petit mot écrit par Nicolas Sarkozy ne s’affiche pas dans le diaporama. Point commun de toutes ces photos caviardées des diaporamas de l’Élysée, alors même qu’elles sont pourtant bel et bien hébergées sur leur site web : Nicolas Sarkozy y apparaît tout souriant, rayonnant, voire taquin, affectueux, rieur, la main sur le bras, l’épaule ou encore main dans la main, bras dessus bras dessous, avec le président dictateur déchu. Censure ? C’est totalement faux! “Merci à OWNI, on les remet en ligne !” Le 14, elles étaient prestement caviardées des diaporamas du site de l’Élysée.

Simple Test: Table of Contents Quelques paragraphes plus bas, i2e précise le fonctionnement de son système de surveillance massive de l'internet, étonnamment intitulé "Network Stream Analyser" (analyseur de flux réseau), ou "NSA"… acronyme de la célèbre National Security Agency américaine, le plus puissant des services de renseignements chargés de la surveillance des télécommunications. Un NSA pour protéger les Libyens de la... NSA i2e y explique que cette surveillance de l'internet sera "indétectable" par les internautes, qu'il sera possible de surveiller l'ensemble de leurs activités, de la liste de leurs requêtes google à celles des pages web visitées, de reconstituer, à partir d'un message donné, l'ensemble d'une conversation tenue par e-mail ou messagerie instantanée, mais également de filtrer tous les e-mails contenant, par exemple, le mot "france" (sic) et bien évidemment de reconstituer la liste de tous les e-mails envoyés ou reçus par tel ou tel individu, comme le montre cette capture d'écran :

On Repeat: How to Use Loops to Explain Anything This article was co-published with Source. As visual journalists, one of our central responsibilities is to inform people. We do this in lots of ways. One technique I think we have only just begun to use for visual explanations is the visual loop. Specifically, the animated gif. Animated gifs: so much potential. We might overlook the GIF because we associate it with certain unserious things like memes, absurd mashups, and celebrity bloopers (or celebrity llamas). Typical reaction gif. A most masterful mashup. But while these GIFs may be awesome and hilarious, looped images have a much richer past and lots of potential to help us explain complex concepts to readers. GIFs in the Past Loops actually have quite a long history — and it started long before the 1990's when the Graphics Interchange Format first included support for animation (by swapping multiple images in a sequence to form a rudimentary video). The Praxinoscope A promotional loop for the movie Coraline. But back to the 1800's.

ImportXml & ImportHtml: Scraper avec Google Spreadsheet ImportHTML, ImportFeed & ImportXML: Extraire des données web directement dans Google Spreadsheet 4.9 (97.78%) 9 votes Scraper, selon wikipedia c’est « extraire du contenu de sites Web, via un script ou un programme, dans le but de le transformer pour permettre son utilisation dans un autre contexte ». Pourquoi Scraper des données disponibles sur le web ? Pour 2 raisons principales: un simple copier coller ne conserve pas toujours la mise en formeen scrapant les données, on peut actualiser très facilement la récupération de données issues de multiples sources Quelques exemples d’utilisations: Extraire les résultats de recherche de Google ou Twitter pour découvrir les concurrents sur son domaine, ou juste mesurer son positionnementExtraire un tableau depuis wikipedia pour en exploiter les donnéesExtraire la liste des annonces (titre, prix, etc.) d’un résultat de recherche sur leboncoinTraduire ses flux RSS en françaisetc. ImportHtml: importer facilement des tableaux et des listes Syntaxe: Voila.

Web Scraping with Google Sheets: The Definitive Guide | thisDaveJ In this tutorial, we learn how to scrape data from web pages and display the results in Google Sheets. We start with the standard built-in Sheets functions and move on to more advanced methods using custom JavaScript functions. What is web scraping, you say? Article contents We start with the built-in IMPORTHTML Google Sheets function. Here's the syntax straight from the official documentation: IMPORTHTML(url, query, index) url - The URL of the page to examine, including protocol (e.g. HTML Tables Let's scrape the Ubuntu version history page on Wikipedia to fetch the various releases of Ubuntu Linux over the years. In cell B1, we specify the Wikipedia URL and ask for the first HTML table that is found on the page. Wow - that's a lot of data we extracted without a whole lot of effort! HTML Lists Let's next extract an HTML list of data from the same Ubuntu Wikipedia page to get the names of the Ubuntu releases. How awesome is that? Fantastic! IMPORTXML(url, xpath_query) Get One Field

Related: