Quels usages concrets du Big Data ? Mieux comprendre la manière dont les entreprises envisagent le phénomène Big Data et dans quelle mesure elles l’utilisent aujourd’hui pour développer leurs activités et renforcer leur compétitivité. Quels usages concrets du Big Data ? Sur la base de plus de 1100 enquêtes menées en 2012 auprès d’organisations de 26 secteurs d’activité différents dans 95 pays du monde entier, l’IBM Institute for Business Value a analysé avec la Saïd Business School de l’Université d’Oxford ces retours afin de mieux comprendre la manière dont les entreprises envisagent le phénomène Big Data et dans quelle mesure elles l’utilisent aujourd’hui pour développer leurs activités et renforcer leur compétitivité. Big Data, uniquement pour les fonctions Marketing et commerciales ? Quel est l’impact des réseaux sociaux dans le Big Data ? Big Data et Datawarehouses Les décisionnaires prennent de plus en plus en compte la valeur des données récentes pour prendre leurs décisions « Métier » quotidiennes et stratégiques.
Big Data, pourquoi les entreprises françaises peinent à se lancer - L'Express L'Expansion Amazon, engagé dans une démarche d'anticipation des achats de ses clients, les innombrables initiatives de Google ou Facebook en la matière : en dehors de ces ogres du web, et de quelques pionniers français comme Crédit Mutuel/Arkéa, les exemples concrets de Big Data ne sont pas légions. Dans son étude "(Big) data : où en sont les entreprises françaises?" Ernst & Young a élaboré un "indice de maturité Data". Sa conclusion? 17% des entreprises françaises sont vraiment matures dans l'exploitation de leurs données clients. Parce que les entreprises françaises sont encore indécises? L'étude menée à l'automne 2014 par Fullsix et Limelight auprès d'une centaine de décideurs marketing/communication illustre à elle seule ce décalage entre attentes et réalités. Parce que Big Data = Big Blabla ? Oui et non, relève le président de Fullsix, Marco Tinelli. Parce qu'il s'agit de projets longs et complexes? L'étude d'Ernst & Young identifie 10 freins au développement du sujet en France.
"Big Data" is big business. Vraiment ! Big Data. C'est la nouvelle expression à la mode, qui succède au cloud computing dans les dernières tendances high-tech à adopter sans tarder. C'est un ensemble de technologies et de méthodes consistant à analyser, à des fins généralement prédictives, le flot de données produites par les entreprises, les organisations et les individus, mais aussi les objets s'ils sont connectés, dans des volumes et à une vitesse sans précédent. Un concept un peu flou, apparu il y a deux, trois ans, qui englobe les mails, SMS, photos, vidéos, commentaires ou changements de statuts sur les réseaux sociaux, sessions de connexion, relevés d'étiquettes ou de capteurs électroniques, signaux de géolocalisation, etc., envoyés à foison chaque minute partout dans le monde. Volume, varité, vitesse et ... valeur Le big data sera « la nouvelle frontière de l'innovation, de la concurrence et de la productivité », selon le cabinet McKinsey, auteur d'un rapport fondateur sur le sujet en 2011. Le b.a-ba du « Big Data »
le Big Data, un océan de données insécurisées Les données qu’une entreprise envoie dans le Cloud ne sont qu’une partie des informations pour à sécuriser. Oui, pour qu’une stratégie de sécurité soit complète, ce n’est pas un seul type de données qu’il faut considérer mais trois. Parmi les trois types de données, il y a les « Derived Data » ou « données dérivées » qui sont l’un des enjeux majeurs pour un nombre croissant d’acteurs. Pour un dirigeant, ne pas maîtriser ces données dérivées, c’est faire courir un risque à plus ou moins courte échéance pour son entreprise mais aussi pour ses employés. données du client ou « Cloud Service Customer Data » Le premier groupe de données, celui qui est le plus évident et immédiat, c’est celui des données du client (« Cloud Service Customer Data »). Ces données appartiennent au client. Ce groupe de données est celui qui « crève les yeux » et qui est le plus souvent considéré dans un projet Cloud. données dérivées ou « Derived Data » faible niveau de maturité autour des « Derived Data »
Le Big Data pour toutes les entreprises Peut-on envisager le Big Data pour toutes les entreprises ? Quels usages peut-on faire de toutes ces données ? Quelles sont les étapes clés ? Autant de questions et d’interrogations qui émergent au sein des entreprises. Bruno Labidoire, Directeur Technique Europe du Sud, chez Informatica a accepté de nous donner sa vision sur le sujet. Le Big Data peut être envisagé pour toutes les entreprises si tant est que le volume de ces données soit conséquent. L’usage de ces données... Changement de paradigme ! D’autres interrogations apparaissent dorénavant, quelles sont les sources de données à disposition, internes, externes, sur Internet ? Les étapes d’un projet Big Data - Identifier la plate-forme utilisée reste la première étape. - Identifier toutes les sources de données potentielles et vérifier la conformité avec les différentes directives légales (vie privée …). - Collecter les informations elles-mêmes. L’Internet des Objets Alors, un tout dernier conseil avant de se lancer dans l’aventure !
Le triomphe de l'Allemagne au Mondial, c'est la grande victoire du "Big Data" Neuer devait encore jouer aux Pogs au lycée Les Allemands ont été sacrés champions du monde et c’est largement mérité. C’est une équipe qui produit un jeu offensif, qui aime faire du spectacle, qui fait vraiment plaisir à voir. Il y a des dizaines et des dizaines d’explications à ce triomphe. Un projet de jeu mené sur le long terme, une génération au talent remarquable, un gardien qui a la tête d’un type qui devait encore jouer aux Pogs au lycée mais aussi doué avec ses pieds qu’un joueur de champ… Et puis, il y a une raison qui nous intéresse plus que les autres : l’équipe d’Allemagne, depuis des années, mise énormément sur ce qu’on appelle le "Big Data", c’est-à-dire sur la collecte et l’utilisation de données, de statistiques en tout genre. Depuis presque un an, la Fédération de foot travaille avec l’entreprise allemande SAP, qui construit des logiciels. Toutes ces données sont traitées, analysées, comparées et les résultats sont envoyés à l’entraîneur et à son staff. Fin de l’aparté.]
Big data : fin de la vie privée? | ETIC 2014 Encadrante :Claire LEVALLOIS-BARTH, Maître de conférences en droit à Télécom ParistechCoordinatrice de la Chaire Valeurs et politiques des informations personnelles Les avancées technologiques récentes ont étendu le champ des informations disponibles produites par l’individu lui-même ou par les machines (web, réseaux sociaux, smartphones, vidéoprotection, capteurs, open data, etc.). A cet égard, le phénomène « Big Data » se caractérise par le volume des informations traitées et leur variété. La nouveauté réside dans l’hétérogénéité des sources et des formats de données (forme structurée ou non structurée telles que les flux d’images de caméras de vidéosurveillance). Si le Big data offre des avantages à la fois sociétaux et économiques, il soulève des questions importantes en termes de protection de la vie privée et des données personnelles des citoyens. Plusieurs questions devront être abordées pour traiter ce sujet – Comment définir le « Big data » ? Pistes d’entretien
Brésil 2014 : le Big Data, l'arme secrète de l'Allemagne au Mondial de football L'éditeur de logiciels SAP a développé une application interactive pour aider l'équipe nationale d'Allemagne à préparer ses rencontres lors du Mondial au Brésil. Sur un grand écran tactile, les joueurs et le staff technique de la Nationalmannschaft peuvent ainsi revoir leurs matchs en accédant à de nombreuses statistiques individuelles et collectives. Au mondial brésilien, l'équipe d'Allemagne pourtant loin de ses terres peut compter sur le soutien d'un douzième homme : le Big Data. L'éditeur de logiciels SAP a en effet développé une application interactive pour permettre à la Nationalmannschaft de préparer ses rencontres en profitant des dernières technologies de collecte et d'analyse statistique de données. Si dans le monde du football et plus généralement du sport professionnel, l'analyse vidéo occupe depuis longtemps une place importante, la solution de SAP - bastisée "Match Insights" - apporte une dimension interactive et permet d'accéder à de nombreuses informations.
Coupe du monde : les prévisions de Bing et Cortana étaient justes - JDN En utilisant des technologies d'analyse mises au point pour Bing, l'assistant virtuel de Microsoft a pu prédire les derniers résultats de la Coupe du monde de football... Les parieurs auraient dû écouter Cortana, l'assistant vocal que Microsoft a mis au point pour concurrencer le Siri d'Apple. Ses prédictions concernant les matchs de la Coupe du monde se sont révélées exactes, et ont pu déterminer tous les vainqueurs des huitièmes de finales. Les prédictions de Cortana sont en fait le résultat de l'analyse de nombreuses données. Microsoft a parfois pu présenter Cortana comme utilisant des techniques de machine learning.
Le renseignement français veut créer une liste rouge contre le cyber-espionnage On en reste Babar à l’annonce. Par un élan magnanime qui s’inscrit dans le cadre de l’examen du projet de loi sur le renseignement tendant à élargir la cyber-surveillance, les services secrets français ont fait une concession de taille. Ils ont décidé d’ouvrir une liste rouge pour que vos coordonnées les plus sensibles ne figurent pas dans leurs bases de données à des fins d’espionnage. A l’instar de la liste Pacitel qui permet d’éviter la prospection commerciale par téléphone, la Direction générale de la sécurité intérieure (DGSI) va établir un fichier qui permettra à tout citoyen de déposer dans un coffre-fort numérique ses données personnelles qu’il souhaite écarter de toute exploitation au profit de la communauté amicale du renseignement. Nom du code du projet : Bisounours. Le seul nom de programme de divertissement pour les enfants que les services secrets n’ont pas encore exploité dans le cadre de leur activité de cyber-espionnage. Bonus vidéo (YouTube)
NSA: 70 millions de données en un mois, bienvenue dans le monde de la big data Soixante-six millions de SMS et de coups de téléphones. C'est le butin de la NSA, l'Agence de sécurité américaine, pour un seul mois de surveillance des communications téléphoniques françaises. Les dernières révélations d'Edward Snowden, qui a fourni ses documents aux journalistes du Monde, montrent que des personnes proches des milieux terroristes, mais aussi des hommes politiques ou des hommes d'affaires ont été surveillés à grande échelle entre le 10 décembre 2012 et le 8 janvier 2013 en France. Il y a largement de quoi se perdre devant la masse d'informations à traiter en trente jours et pour un seul pays. Toujours plus de données Comment est-il possible d'utiliser et de traiter autant de données? Toiles d'araignées Résultat, "la NSA est probablement le plus gros centre d'analyse de données au monde", explique Eric Denécé, ancien analyste et directeur du Centre français de recherche sur le renseignement. Moins de 10% des écoutes analysées
Loi Renseignement : un ami expert du Big Data explique le danger de la surveillance automatisée Un ami expert du Big Data m'a adressé ce matin ce texte. Il y expose clairement pourquoi, selon lui, la « détection automatisée de comportements suspects » prévue par la Loi Renseignement est très dangereuse. En un mot, mettre les gens dans des cases au moyen d'un algorithme forcément imparfait, ce n'est pas grave s'il ne s'agit que d'envoyer de la publicité ciblée, mais ça l'est beaucoup plus s'il s'agit d'envoyer des policiers interpeller des gens chez eux à 6 heures du matin. Je vous livre ce texte : « Depuis plusieurs années je travaille sur le big data appliqué au marketing en ligne. J'ai les mains dans le moteur du matin au soir, et lorsque j'ai appris quelle était la teneur du projet de loi qui devrait être voté le 5 mai prochain, je n'ai pu m'empêcher de frémir en essayant d'imaginer les usages possibles des techniques et des procédés annoncés. Première phase, on collecte tout en vrac, sur beaucoup de monde, pendant un moment. Donc, à quoi ça sert ? @PierreCol
Big Data : "c’est l’occasion de toucher les clients qui hésitent" La Big Data nous envahit : comment la gérer et comment faire face aux changements structurels qu’elle apporte avec elle ? © Rawpixel - Fotolia.com Le Big Data est un concept à la mode. Mais concrètement, qu’est-ce que c’est ? Autres articles Le Big Data, ce sont donc des données, mais des données particulières : désirs, opinions, envies, préférences, habitudes ou encore espoirs, elles peuvent être individuelles ou collectives. Un nouveau modèle hiérarchique ? Le Big Data bouleverse les stratégies marketing et ne cesse de se transformer à l’heure où les nouvelles technologies se multiplient.
Coupe du monde: Comment le Big Data coache l'équipe d'Allemagne Le foot se met à l'informatique. Pour sa préparation, l'équipe nationale d'Allemagne s'est associée à son compatriote SAP pour tirer parti des technologies de collecte et d'analyse de données à grande échelle. Le fameux big data. Spécialiste des logiciels d'entreprise d'aide à la décision, SAP seconde désormais les entraîneurs de la Mannschaft pour analyser les performances et affiner les schémas tactiques. >> Planifier vos soirées foot avec vos amis grâce à notre outil Doodle "Nous avions déjà des données, mais nous ne savions pas comment les utiliser ou les agréger rapidement et les rendre intéressantes. Comment ça marche? Le logiciel utilisé par l'équipe d'Allemagne est basé sur la plateforme de calcul intensif Hana, qui est reliée aux différentes sources de données dont disposent les entraîneurs : des caméras, et des capteurs biométriques portés par les joueurs. >>Coupe du monde 2014: le calendrier, les résultats, le classement et le tableau final Déploiement dans d'autres sports