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The Old Reader Discover RSS Feeds Multi-Dimensionally · Q-Sensei FeedBooster Miniflux - Minimalist RSS Reader Global alcohol consumption Having looked at the global patterns of consumption of milk and cheese, meat and fish, as well as tea and coffee, the GeoCurrents will now conclude this mini-series with a look at alcohol. As the maps on the left show, alcohol drinking habits vary drastically around the world. Such maps, however, need to be regarded with some skepticism. The blue-colored map above supposedly depicts data from 2008, but it appears to be incorrect in several areas. According to the WHO report, global consumption in 2005 amounted to the equivalent of 6.13 liters of pure alcohol per person (aged 15 years or older). One surprising figure is the relatively low level of alcohol consumption in Norway, where less than 8 liters per capita are consumed annually, compared to over 13 liters in Denmark, over 12 liters in Finland, and over 10 liters in Sweden. In the New World, Argentina and Australia, both major wine producers, lead the way with 10 or more liters consumed per capita annually.

Comment utiliser Feedly pour lire ses flux RSS ? 1. Se connecter à Feedly Pour vous connecter à Feedly, il vous faut un compte Google. Rendez vous ensuite sur puis cliquez sur "Login" : Dans la fenêtre qui s'ouvre, cliquez sur "J'accepte" pour autoriser l'appli sur votre compte Google : Vous êtes à présent connecté : 2. Si vous souhaitez importer vos flux de Google Reader (qui a fermé ses portes depuis le 01 juillet 2013), c'est possible en cliquant sur le bouton "Import OPML" : Vous arriverez sur cette page où vous pourrez alors sélectionner le fichier sur votre ordinateur et l'importer ensuite : Une explication plus précise est détaillée en bas. 3. Pour ajouter les flux d'informations RSS de vos sites favoris, si ce n'est pas déjà fait, recherchez les en cliquant sur "+Add Content" : Entrez un mot clé dans le champ de recherche, puis une fois que vous avez localisé le flux de la source que vous voulez suivre, cliquez sur le bouton + en face : Puis cliquez sur "Add" : 4. 5. 6. 7. Autorisez ensuite l'accès :

Rssminer, yet another free RSS reader go read Information is Beautiful on how we die | News What were the greatest causes of death in the 20th century, our "worst century"? War? Disease? We gathered and examined mortality data from around the world – from disease to murder to mudslides – then calculated and visualised what killed the most people. The result was a 6m x 2m visualisation art-piece for the Wellcome Collection's free London exhibition,'Death: A Self-Portrait – The Richard Harris Collection'. Download a free hi-res PDF of this image The Data See it all in this dataset: involves rounding, broad estimation and ball-park estimates.There is also some inevitable double-counting which we've marked on the dataset.We used a regression algorithm on some figures to roll back current mortality figures to the beginning of the 20th century. Sources WHO Mortality report (PDF) & app, WHO Global Burden of Disease (PDF), OECD Mortality Stats Concept & design & research About Us More open data Data journalism and data visualisations from the Guardian

Les flux RSS, avec ou sans Google Voici un an et demi, Pierre Nobis posait déjà la question : assiste t-on à la fin des flux RSS, désormais concurrencés par les réseaux sociaux ? Sa réponse était claire : On s'aperçoit donc qu'il est peut-être un peu précipité de négliger, voire d'abandonner les flux RSS d'autant plus que de nouveaux services comme Sindup ou Netvibes Dashboard continuent d'intégrer cette technologie dans leurs fonctionnalités de base. À l'époque, personne n'aurait pu imaginer qu'une des applications les plus célèbres d'aggrégation et de lecture des fils RSS, Google Reader, vivait ses derniers mois. Le "fond de veille" : utile en toutes circonstances Une veille structurée en effet se passe difficilement des flux RSS. Pour "nos sites préférés" donc, rien ne vaut un bon lecteur de flux RSS. Eh bien, les services et outils ne manquent pas. On constate donc qu'il existe pas moins de 7 catégories d'outils différents pour remplacer GR : Mais rien qu'avec les 6 catégries précédentes, le choix est vaste.

Readefine The Old Reader Finding Nearby Zipcodes using Excel Formulas Posted on March 18th, 2013 in Excel Howtos - 19 comments Recently, I had a peculiar problem. I have a list of zip codes and I wanted to find out nearest zip codes for each of them. Now, If I wanted to find out near by zip codes for one area, I could go and search in Google. But, how to do it for dozens of them? Today, lets understand how you can use Excel (that’s right) to do this automatically. A little background – Excel 2013 Web Formulas In Excel 2013, Microsoft has introduced 3 powerful new formulas. ENCODEURL: to encode web URLs (replaces special characters in URLs with % codes like space becomes %20, / becomes %2F etc…)WEBSERVICE: connects to a webservice / website and fetches response as XML / HTML.FILTERXML: extracts a portion of XML/HTML using specified XPATH. Using these formulas and web services, we can quickly fetch near by zipcodes for any input value. Step 1: Find a web-service that can tell us near by zipcodes Find nearby postal codes. This service is available as XML & JSON.

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