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5 Tools for Online Journalism, Exploration and Visualization - ReadWriteCloud

5 Tools for Online Journalism, Exploration and Visualization - ReadWriteCloud
In our last post on data journalism, we ran across a number of tools that would be helpful for anyone who is interested in how to make sense of data. The tools represent a renaissance in how we make sense of our information culture. They provide context and meaning to the often baffling world of big data. This is a snapshot of what is available. Factual Factual provides simple APIs for building Web and mobile apps. How To Create a Table With Factual on Howcast Socrata Socrata is one of a handful of companies and organizations that are shaping the open data movement in government. Google Fusion Tables Google Fusion Tables is a Google Labs project. WikiEDData uses Google Fusion Table to map poverty levels in Washington state school districts: "Yellow indicates the latest district poverty levels are below state average, orange means the levels are above state average, and red means that the poverty levels are 10 percentage points or more above state average. Yahoo! Yahoo! OpenHeatMap

The Guardian on How To Be a Data Journalist - ReadWriteCloud The Guardian has a great story today about how to be a data journalist. It's a timely post. The forces that drive online law enforcement are increasing. It's affecting the world of cloud computing and the open Web. The FBI is telling us that they need access to encrypted messages. But who is responsible for watching the FBI? It's really all of us. The counterforce is the increasing amount of data available and our ability to access it. The Guardian is a leader in showing people how to do data journalism. Wikileaks: Afghanistan The Guardian put its data journalism techniques to work with the Wikileaks data they received. They built a simple database to search for keywords or events. • Improvised Explosive Device (IED) attacks over time • Where they happened by region • Casualties data recorded in the database This was the result: How to Do Your Own Data Journalism That's international, data-driven reporting at its best. We can't be experts in all these disciplines. Finding the data. More Tools

C’est quoi le Datajournalism ? La première fois que j’ai découvert la puissance de la visualisation des données, c’était en 2005, grâce à une conférence donnée par Hans Rosling ( Wikipédia ). Avec sa fondation GapMinder, il a créé le Trendalyzer, un logiciel qui permet de convertir des données statistiques en animation graphiques interactives. Le logiciel a été acquis par Google en 2007, je vais y revenir plus loin. Depuis, je surveille cette tendance et constate que de plus en plus de graphismes et d’illustrations de statistiques circulent sur le web. Exemple cet article chez Locita qui agrège une dizaine d’infographies sur Twitter, j’ai également créé un album sur Flickr sur ce thème. Alors si on passe au niveau deux, on parle toujours de données statistiques mais converties en animation. Le datajournalism, c’est de la visualisation d’information. Vous allez me dire, mais quel rapport avec le journalisme ? Comment ça marche ? Des exemples : – La carte du crime à New-York via Le New-York Times

Storify facilite le « journalisme de réseaux sociaux » Avec Storify, une nouvelle forme de journalisme vient peut-être de naître. En tout cas, cette plateforme pousse dans sa logique la plus radicale, ce que l’on pourrait appeler le « journalisme de réseaux sociaux. » Ici, les sources d’information s’appellent Twitter, Facebook, Flickr, YouTube, les flux RSS et Google. L’outil offre la possibilité de les trier, sélectionner, organiser, mixer, avec une facilité déconcertante. Storify est une tout jeune entreprise. La genèse du projet tient d’abord à une réflexion et un constat, comme il l’explique à Robert Hernandez de la Online Journalism Review (OJR) : L’idée est venue d’une réflexion sur l’avenir du journalisme et le du fait que désormais chacun crée tellement de contenus. Comment canaliser ce flux et surtout quel rôle peut encore avoir le journaliste ? Tout le monde peut-être un reporter quand survient un événement. De là est né Storify qui est: Voilà pour les déclarations d’intention, mais qu’en est-il dans la réalité de cet outil.

How to be a data journalist | News Data journalism is huge. I don't mean 'huge' as in fashionable - although it has become that in recent months - but 'huge' as in 'incomprehensibly enormous'. It represents the convergence of a number of fields which are significant in their own right - from investigative research and statistics to design and programming. The idea of combining those skills to tell important stories is powerful - but also intimidating. Who can do all that? The reality is that almost no one is doing all of that, but there are enough different parts of the puzzle for people to easily get involved in, and go from there. 1. 'Finding data' can involve anything from having expert knowledge and contacts to being able to use computer assisted reporting skills or, for some, specific technical skills such as MySQL or Python to gather the data for you. 2. 3. 4. Tools such as ManyEyes for visualisation, and Yahoo! How to begin? So where does a budding data journalist start? Play around. And you know what?

La ronde des chiffres du «journalisme de données» - Culture - la-Croix.com Sur l'une des cartes interactives de New York publiée par le site d'information du New York Times , une constellation de points recouvre les cinq districts de la ville. Et contrairement aux apparences, chacun d'entre eux ne situe pas les meilleurs restaurants entre Manhattan et le Queens, mais l'endroit où un crime a été commis. En positionnant son curseur sur l'un des 3 780 repères colorés, le lecteur découvre dans une bulle le nom, l'âge, l'ethnie de la victime et du criminel, le type d'arme utilisé, ainsi que l'heure de chaque homicide, depuis 2003. Ce document, régulièrement actualisé par les informations fournies par la police de la ville, fait figure de modèle d'une nouvelle forme de traitement de l'information : le journalisme de données ou « data journalism ». Carte du crime du New York Times Que faut-il en penser ? En effet, les journalistes emploient depuis longtemps les bases de données pour enquêter. Carte du chômage en France du Monde.fr

Common copyright mistakes that can still get you sued :: 10,000 Words :: where journalism and technology meet by Mark S. Luckie The internet makes it incredibly easy to save a photo from a website, copy and paste text, and download and re-upload video and audio…a little too easy perhaps. “This image is on the internet, so it’s cool if I copy and use it.” The number one mistake a lot of web users make is downloading an image from the web and using it on their own sites or blogs (see this example). “If it’s old, I can use it.” Some works like DaVinci’s Mona Lisa and Beethoven’s Symphony No. 5 were created so long ago, they aren’t subject to modern copyright laws. “If I say I’m not violating copyright laws, it’s cool.” One of the most common phrases found on YouTube is “No copyright intended” and it appears in the description of millions of YouTube videos. “I’m not making money off of it.” Whether you’re making money from using someone else’s content isn’t the issue. “If I just use a 30 second clip…” There is no magical number or length that can prevent you from infringing on a copyrighted work.

Manuel Lima : les données nous obligent à inventer une nouvelle grammaire visuelle #lift10 A l’occasion de la deuxième matinée de conférences de la Lift Marseille, le pape de la visualisation de données Manuel Lima nous a livré une présentation courte, mais brillante. Partant du schéma de Nathan Shredoff, il a positionné la visualisation de l’information sur le plan de la gestion de la complexité. Nathan Shredoff - The understanding spectrum La visualisation de l’information permet d’organiser la complexité, de combler le fossé entre l’information et la connaissance selon le parcours suivant : grâce à la dataviz, les données permettent d’accéder à l’information, qui permet d’accéder au savoir, qui lui même permet d’accéder à la sagesse. photos : @LeoGourven Manuel Lima s’est longuement intéressé à la façon dont se diffuse l’information. Du travail mené sur Visual Complexity, Manuel Lima dégage plusieurs tendances. Tout d’abord, les réseaux sont partout. Cette structure est tout aussi récurrente dans l’organisation du monde sensible, au niveau micro comme au niveau macro.

Nicolas Kayser-Bril, datajournaliste chez Owni: « Pour faire du data journalisme, il faut savoir maîtriser Excel » | Jeudi 10 Mars 2011 sur StreetPress Tu as l’impression qu’il y a un hiatus générationnel sur le sujet ? Non je n’en ai pas du tout l’impression car j’ai eu la chance de faire pas mal d’interventions en école de journalisme cette année et je me suis rendu compte que ce n’est pas non plus parce qu’on est jeune qu’on sait faire une division. Il y a plein d’étudiants qui viennent vers le journalisme pour les mêmes raisons qu’il y a trente ans : voyager, rencontrer des gens, raisons qui ne sont plus du tout les mêmes aujourd’hui. Maintenant faire du journalisme, c’est faire beaucoup d’investigation derrière l’écran, c’est aussi organiser une communauté pour amener de l’information. C’est travailler avec les données car les pouvoirs publics les utilisent beaucoup donc si on veut comprendre leur discours et pouvoir le déconstruire il faut savoir analyser les chiffres qu’ils nous présentent. Tu as vu naître des vocations de datajournaliste ? Non je ne pense pas.

Eight Tools for effective explanation | Explainer.Net Explainers often have lofty goals in their subject matter, but we know that different people have different styles of learning. Explainers utilize many tools to break down complicated subjects beyond just a block of text, and we’ve collected eight of the best. Some of them are visual, interactive, or entertaining, but all of them help users easily digest intricate topics. Infographics Infographics are visual representations of data. Animation Whether you use After Effects, Flash, or good old paper and pencil, animation can be one of the most successful tools for visual explanation. Mapping As Google Maps and its competitors continue to evolve, and location-specific data becomes more readily available, the applications for mapping are growing. Timelines Just as mapping allows you to relate data between locations, timelines allow you to plot out distinct moments in time. Music Like animation, music is a primarily entertaining medium, but it can also encourage the retention of information.

Journaliste de données : data as storytelling Par Hubert Guillaud le 09/07/10 | 8 commentaires | 4,135 lectures | Impression En préfiguration de Lift France, l’un des ateliers était consacré au Journalisme de données, cette “nouvelle” façon de faire du journalisme, en utilisant les données comme matériel pour construire de l’information. Qu’est-ce que le data journalisme ? Quels sont les enjeux ? Décryptage, pour mieux comprendre la richesse du croisement entre données publiques et journalisme. Le journalisme de données, c’est l’exploitation de données sous des formats plus ou moins structurés, explique Lideth Rodriguez Solorzano, animatrice de l’atelier. Une narration visuelle Pour Caroline Goulard, qui vient de lancer le site ActuVisu (blog), un laboratoire étudiant de la visualisation de données, ce qui définit cette nouvelle profession ce sont les données. C’est un usage qui vient s’ajouter aux autres formes de journalisme, pour conceptualiser et visualiser l’information. Les chiffres sont aussi subjectifs que les mots

Le data journalisme est-il une grosse embrouille ? | Jeudi 10 Mars 2011 sur StreetPress Mentir avec précision Maintenant, le datajournalisme n’est pas une panacée, on peut faire dire n’importe quoi aux chiffres : ce sont comme des poupées que les (data or not data)journalistes ventriloques font parler. Voici un petit exemple amusant de croisement de données qu’on pourrait assimiler un peu rapidement à du datajournalisme. Ce tableau représente les courbes des taux de natalité et d’entrées de cinéma en France depuis 1946. Or surprise, ces courbes suivent exactement les mêmes tendances : doit-on en conclure qu’aller au cinéma provoque une envie irrépressible de procréer ? Ou bien que la procréation est bénéfique aux entrées en salles ? Ou tout simplement que l’appétit culturel est une mesure de bonheur connexe à la procréation. On peut aussi bien considérer que ces tendances sont totalement décorélées et qu’il s’agit d’un hasard. Plus récemment la révolution égyptienne vue sur Twitter a été décryptée d’une façon originale.

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