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Data Access Tools

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Interactive Internet Data Tools Data Visualization Gallery - A weekly exploration of Census data used to promote visualization and make data accessible to a broader audience.2010 Census Interactive Population Map - Use this tool to explore 2010 Census statistics down to the block level, compare your community with others, and embed charts on your web site.The American FactFinder - This interactive application provides statistics from the Economic Census, the American Community Survey, and the 2010 Census, among others.QuickFacts - State and County QuickFacts provides frequently requested Census Bureau information at the national, state, county, and city level.Easy Stats - quick and easy access to selected statistics collected by the U.S. Research Data Centers Software to Download Direct File Access Access Tools at Other Sites Integrated Public Use Microdata Series - iPUMS [University of Minnesota]. This symbol indicates a link to a non-government web site. Related:  Data

OpenRefine Researchers Harness Brain Game Data The activities of cognitive training enthusiasts give insight into the effects of lifestyle choices and age on the brain’s performance. FLICKR, HEY PAUL STUDIOSScientists from California’s Lumos Labs, maker of Web-based brain training games, are gathering data from online users to make connections between cognitive performance, lifestyle choices, and aging, according to a paper published last week (June 20) in Frontiers in Human Neuroscience. For tasks testing memory and arithmetic skills—each completed by around 127,000 to 162,000 users who took a lifestyle survey—the researchers found that high performance correlated with drinking one or two alcoholic beverages per day and sleeping around 7 hours a night. The researchers also analyzed data from the subset of users who completed individual tasks at least 25 times, in order to measure the relationship between learning ability and age.

Freebase ImagerySpeaks | Where Industry Discovers Geospatial Image Analysis Louisville, home of the Kentucky Derby, great food, and this year's 2014 ASPRS annual conference. Held at the Galt House hotel, this year's conference offered a great mix of all things remote sensing over a three-day agenda. It was also co-located with a Joint Agency for Commercial Imagery Evaluation(JACIE) conference, which created a nice atmosphere where some of the best and brightest minds from science and academia could meet. Eyes in the Skies One of the most apparent trends I noticed at this show was the amount of exhibitors that had something to do with Unmanned Aerial Systems,or UAS. Other companies had their own planes and were offering to fly project sites as needed while several small systems were available for purchase direct from the vendor. ENVI User Group We also held our annual ENVI user group at the show. Finally, we wrapped up the session with an update on our enterprise and cloud-based technology. Off to the Races All in all, I think it was a great conference.

InfoVis CyberInfrastructure- Latent Semantic Analysis Software > Latent Semantic Analysis Description | Pros and Cons | Applications | Details | Usage Hints | References | Acknowledgments Latent Semantic Analysis (LSA) can be applied to induce and represent aspects of the meaning of words (Berry et al., 1995; Deerwester et al., 1990; Landauer & Dumais, 1997; Landauer et al.,1998). LSA is a variant of the vector space model that converts a representative sample of documents to a term-by-document matrix in which each cell indicates the frequency with which each term (rows) occurs in each document (columns). Thus a document becomes a column vector and can be compared with a user's query represented as a vector of the same dimension. In the case of digital libraries, terms may stand for words in abstracts or titles, author names, or cited references. Singular Value Decomposition (SVD) is a form of factor analysis, or more properly, the mathematical generalization of which factor analysis is a special case (Berry et al., 1995). 1. 4.

Open Data Portal (UE) 0 Have you ever wondered… which of Europe’s countries has the greenest energy supply? Or which of its economies are growing fastest? Or which organisations are lobbying the EU? Or how EU public funds are being spent? Wikidata OpenStreetMap Public Data Explorer Indicateurs de développement humain Rapport sur le développement humain 2013, Programme des Nations Unies pour le développement Les données utilisées pour calculer l'Indice de développement humain (IDH) et autres indices composites présentés dans le Rapport sur le développement humain ... Eurostat, Indicateurs démographiques Eurostat Indicateurs démographiques annuels. Chômage en Europe (données mensuelles) données sur le chômage harmonisé pour les pays européens. Salaire minimum en Europe Salaire mensuel brut minimum en euros ou parités de pouvoir d'achat, données semi-annuelles. Dette publique en Europe Statistiques sur les finances publiques des pays européens.

RSLN | Les données nous rendent-elles plus responsables ? Les Américains mangent en moyenne trois hamburgers par semaine. Cela fait 156 hamburgers par personne, chaque année. Combien coûte à l’environnement une telle consommation ? C’est ce que le Center for Investigate Reporting a calculé, avec une cascade de chiffres impressionnants… et des unités de mesure plutôt inattendues. > Des données pour révéler les coûts cachés Par exemple, saviez-vous qu’il faut plus de 18 000 litres d’eau pour produire un seul kilo de viande de bœuf ? Au total, que se passe-t-il si l’on prend en compte la surface nécessaire pour nourrir le bétail (sachant que près d’un tiers de la surface de la terre est utilisé à cette fin, soit une surface huit fois supérieure à celle nécessaire pour nourrir l’humanité), que l’on ajoute la production annuelle de CO² par les vaches américaines (équivalente à ce que rejettent 22 millions de voitures en un an), et tous les autres intrants dans la production du steack que vous trouverez dans votre assiette ?

Big data : le diagnostic psychologique par les réseaux sociaux L’analyse des médias sociaux peut-elle permettre de diagnostiquer certaines pathologies psychologiques comme le stress, la dépression, le burn-out et les troubles bipolaires ? Des chercheurs de l’Université Johns-Hopkins répondent par l’affirmative. Après avoir exploité des tweets pour repérer des cas de grippe en 2013, ils ont amélioré leur algorithme pour étudier les publications de twittos ayant déclaré leur maladie… et pour décortiquer les éléments de langage liés à ces troubles. Leurs techniques de « data mining » explorent des mots et des expressions bien particuliers pour les rattacher à des comportements. Par exemple, « Je ne veux pas sortir du lit » en relation avec l’anxiété ou l’insomnie. L’examen de 8 milliards de tweets leur a permis de créer une large base de connaissance allant des troubles affectifs au stress post-traumatique.

Open Data : la Commission Européenne ouvre son portail en bêta

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