DÉTOX – Contre le burn out, des salariés bientôt privés d’e-mails en dehors du travail (Crédit : Su-Laine/CC BY 2.0) Contre la tentation de la petite vérification rapide des e-mails professionnels qui peut saboter tout un week-end en empêchant les salariés de DÉ-CON-NEC-TER, deux entreprises sont sur le point de couper le cordon entre elles et leurs employés une fois la journée de travail terminée. D'après le quotidien belge L'Echo, Siemens et Total envisageraient de signer d'ici quelques semaines un accord qui rendra impossible l'accès aux messageries et à leurs intranets en dehors des horaires de bureau. "Une étude que nous avons effectuée l’an dernier montre que les trois quarts des managers travaillent le soir, le week-end ou durant leurs vacances pour lire leurs mails ou écrire les rapports qu’ils n’ont pas le temps de rédiger durant leur temps de travail habituel", explique à L'Echo Lahoucine Tazribine, représentant syndical. Privés de Blackberry entre 18 h 15 et 7 heures Signaler ce contenu comme inapproprié Cette entrée a été publiée dans Actualité.
Google Drones Titan Aerospace Discrimination à l’embauche et entre-soi D’après un sondage IFOP mené en octobre 2013 à la demande du Défenseur des droits, quatre demandeurs d’emploi sur dix se déclarent victimes de discrimination à l’embauche. Cette perception fait écho à une réalité profonde, qui explique l’importance qu’a pris ce sujet dans le débat public au cours des dernières années : en Europe comme en Amérique du nord, le fonctionnement du marché du travail produit des inégalités très fortes entre groupes de population, en fonction de leur origine ethnique et de leur genre, notamment. Aux États-Unis, de nombreux travaux ont montré que les individus d’origine afro-américaine ou d’origine hispanique sont systématiquement défavorisés dans l’accès au marché du travail. Inégalité et discrimination De tels constats conduisent inévitablement à s’interroger sur l’intensité des discriminations subies par ces groupes de population. Le test par correspondance pour mesurer la discrimination La discrimination d’origine et de genre en France
Samedi-sciences (127) : planètes habitables en stock ! En passant au crible les données du télescope spatial Kepler, une équipe d’astronomes de la Nasa vient d’identifier une planète qui présente pas mal de traits communs avec la nôtre : éloignée de 500 années-lumière environ, elle est rocheuse, a presque la même taille que la Terre (son diamètres est à peine 10% plus long) et elle tourne autour de son étoile à une distance convenable pour permettre la présence d’eau liquide, donc potentiellement de formes vivantes. Depuis la découverte de la première exoplanète en 1996, la nouvelle venue, Kepler-186f, est celle qui ressemble le plus à la Terre. Auparavant, on connaissait Kepler-20e, un peu plus petite que la Terre, mais située dans une région beaucoup trop chaude pour être habitable ; et Kepler-22b, beaucoup plus grosse que notre planète. Le télescope Kepler a passé en revue près de 150 000 étoiles de mars 2009 à mai 2013, et a identifié 961 planètes dans cet ensemble.
L'holacratie : et si on se passait des chefs ? Briser la logique pyramidale pour établir un modèle égalitaire : c'est le pari de l'holacratie. Avec à la clé, la promesse d'une organisation efficace et d'un meilleur engagement. Les start-up n'ont généralement pas froid aux yeux. Pourtant, cette fois, Zappos a surpris par son audace. Radicale et ambitieuse, l'idée a germé dans l'imaginaire fertile de trois dirigeants d'un éditeur de logiciels américain, Ternary Software, à la recherche d'un nouveau mode d'organisation. Passer de la pyramide aux cercles "L'holacratie propose une nouvelle structure de gestion du pouvoir qui remplace le système pyramidal né avec le taylorisme", explique Bernard Marie Chiquet, converti de la première heure et désormais évangéliste de l'holacratie dans l'Hexagone avec son cabinet de conseil en organisation IGI Partners. Conséquence, au lieu d'un organigramme sur lequel on place des visages ("M. Parallèlement, les services (et les chefs de service) disparaissent. L'adieu au chef Changer les habitudes
VIDÉO : 13,8 milliards d’années d’évolution cosmique en 2 minutes Une nouvelle simulation numérique permet de reproduire avec une précision inédite l’évolution de la matière et la formation des galaxies durant plus de 13 milliards d’années au sein d’un cube de 350 millions d’années-lumière de côté. © Illustris Collaboration/ Illustris Simulation/Le Monde Ne pouvant réaliser aucune expérience pratique avec des étoiles ou des galaxies, les astrophysiciens tentent d’expliquer leurs observations ou de conforter leurs hypothèses en créant des simulations numériques. Dans un article publié le 8 mai par la revue scientifique à comité de lecture Nature, Mark Vogelsberger (Massachusetts Institute of Technology, États-Unis) et ses collègues présentent Illustris, une simulation informatique qui débute 12 millions d’années après le Big Bang et retrace plus de 13 milliards d’années d’évolution cosmique dans un cube d’un peu moins de 350 millions d’années-lumière de côté. © Mark Vogelsberger et al. Sources
Recruteurs cherchent “gens bizarres”, “procrastinateurs” et “habitués à l’échec” pour réussir transformation numérique FIL DE L'EMPLOI. Google engage de moins en moins de jeunes diplômés sortis de grandes universités prestigieuses. Un signe pour l'avenir du recrutement ? La capacité à savoir échouer, nouvelle vertu cardinale dans la recherche d'emploi ? Alors que les jeunes entrepreneurs vont jusqu'à se rencontrer dans des Fuck Up Nights pour partager leurs échecs, les recruteurs semblent également de plus en plus se tourner vers ces profils aptes à "rater avec grâce". C'est ce qu'écrit l'éditorialiste et spécialiste de la question Megan McArdle, selon qui "des références en or ne sont pas la garantie du succès". Lire Les RH en 2018 : de quelles compétences aura besoin l'entreprise agile ? Pour la sociologue Brené Brown, un "inconfortable sentiment de vulnérabilité" est aujourd'hui nécessaire pour faire du "bon travail". Une autre raison, plus fondamentale, tiendrait à l'évolution même du monde du travail, de plus en plus "déstructuré". Google montre-t-il la voie ?
How Big Is The Brain? Here's Some Perspective. SExpand Imagine your brain is the size of Earth. How big would all of its constituent parts be? The brain-mapping folks at Eyewire teamed up with Visual.ly and FEI to host a Scale-Of-The-Brain infographic competition. While not wrong, this statistic annoys me. H/t Amy Robinson The technology and jobs debate raises complex questions Editor’s note: Doug Hill and I recently had a conversation here on Radar about the impact of automation on jobs. In one of our exchanges, Doug mentioned a piece by James Bessen. James reached out to me and was kind enough to provide a response. JAMES BESSEN: I agree, Doug, that we cannot dismiss the concerns that technology might cause massive unemployment just because technology did not do this in the past. Many people make a simple argument: 1) they observe that machines can perform job tasks and 2) they conclude that therefore humans will lose their jobs. Is something like that happening today? But that is not the whole story. Second, the effect of technology in office occupations is very different from what is happening today in manufacturing occupations. DOUG HILL: Thank you, James, for your response to the conversation Jim Stogdill and I have had over the last few weeks on the relationship between automation and jobs. Two points and a quibble to mention: Jim Stogdill wrap-up
How Pluto's most spectacular image was made—and nearly lost By the end of the day on 14 July, the stunning picture of Pluto above would become iconic—the most “liked” image ever on NASA’s Instagram account. Even U.S. President Barack Obama would tweet it out. But the night before, at 11:07 p.m. EDT, the image was scattered across 675 kilobits recently collected from the edge of the solar system. NASA's New Horizons spacecraft had finished a 44-minute transmission to a 70-meter radio dish outside of Madrid and those data coursed through fiber optic lines, across the Atlantic Ocean, to a server at Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory (APL) in Laurel, Maryland. Hal Weaver, the project scientist for New Horizons, watched the data packets accumulate one by one on the server, and waited for an automated process to collate them into a FITS file—a rudimentary image. Assembled there were the five scientists appointed earlier in the day to toil through the night sprucing up the image. But Weaver couldn’t find the right file.
La mort de l’économie et du travail En fait, j’aurais dû voir venir le truc. Dans les années 1980, les prolos ont été violemment déclassés. Nos parents nous ont recommandé de bien faire des études pour ne pas finir comme eux. « Il faut bien travailler à l’école pour avoir un bon métier plus tard. » Ensuite, à partir des années 1990, ce sont les petits fonctionnaires et les salariés pas très éduqués qui ont été basculés dans des structures privées, où ils étaient corvéables à merci, désormais au service des actionnaires et relevant des managers, très vaguement protégés par le droit du travail. Le début du 21e siècle a vu ma génération, même les plus éduqués, basculer à leur tour dans la précarité. Anne et Marine Rambach ont très bien décrit ces « Banlieues de l’intelligentsia » dans Les intellos précaires, il y a déjà plus de dix ans. Education bubble J’avais parlé il y a quelques temps de la bulle spéculative liée à l’enseignement dans les pays anglo-saxons. Mais nous ne sommes pas les derniers. Lights out factories
Éthylo...mogie : « Aux tempes pour moi ! » - Langue-fr.net Ça a commencé en août 1999. Et ça a repris, par épisodes : en septembre 1999, en juin 2000, en septembre de la même année, en février-mars 2001 (avec un développement parallèle garanti pédagol), en mai 2001, en mai 2002, en juillet-août 2002. Ce n’est jamais fini. Août 1999 : les délires commencent Dominique Didier (12.08.1999). — La véritable et seule authentique forme réelle avérée — certifiée Dauzat pur sucre et non allégée — est : aux tempes pour moi. Ce message essaye - tant bien que mal - de tenir compte de l’orthographe rectifiée (Journal officiel de la République française du 6/12/90). Daniel-François Carrodano (12.08.1999). — Il y a un problème. Jacques Thiernesse (13.08.1999. —) OTAN pour moi est la version militaire (OTAN pour moi son falzard), tandis que la version littéraire est ôtant pour moi son léger vêtement... [...] Dominique Didier (16.08.1999) (infatigable) . — Petite charade à tiroir : Solution [...] Exemples relevés (parmi d’autres) en septembre 1999) Juin 2000 Septembre 2000
Comment le client a été mis au travail LE MONDE SCIENCE ET TECHNO | • Mis à jour le | Par Baptiste Coulmont Jusqu’au début des années 1970, les clients des librairies n’avaient pas directement accès aux livres, ces derniers se trouvaient derrière le comptoir du vendeur. Les pompistes étaient au service des automobilistes. Désormais, les clients ont été mis au travail et coproduisent les services : il faut porter son plateau, amener ses livres à la caisse, verser soi-même l’essence. Les sociologues comme George Ritzer ont vu dans cette extension du « self-service » une des ramifications du programme de rationalisation inhérent à la modernité. Happy New Year: GPT in 500 lines of SQL - EXPLAIN EXTENDED at EXPLAIN EXTENDED Translations: Russian This year, the talk of the town was AI and how it can do everything for you. I like it when someone or something does everything for me. To this end, I decided to ask ChatGPT to write my New Year's post: "Hey ChatGPT. It just proves that if you want something done right, you have to do it yourself. Encouraged by this optimistic forecast, today we will implement a large language model in SQL. Theory While writing this post, I used the wonderful article GPT in 60 Lines of NumPy by Jay Mody. What is a generative large language model from a technical perspective? A generative LLM is a function. llm(prompt: str) -> list[tuple[str, float]] This function is deterministic. It may come as a surprise to anyone who's been using ChatGPT and similar products because they can give different answers to the same question. What are the values this function returns? Something like this: It returns an array of tuples. If it's that dumb and deterministic, how can it generate different texts?