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Finding Similar Sites I often look for similar sites when I am searching for affiliate programs to promote, so I can get the best commission, and compare other elements of the affiliate programs. Typically, I use Google to search out sites, but I came across SimilarSites.com, which makes the process more efficient, since it enables me to enter a domain and get results of similar sites. The queries are not limited to searching the domains themselves. For instance, I searched the URL for the Amazon affiliate program, and the results included CJ.com, ClickBank, LinkShare, eBay Partner Network, AzoogleAds, ShareASale, and Google AdSense. This could be a good tool for affiliate managers to find similar niche sites, too. And if you’re using Google Chrome, there is a Similar Sites add-on. Check out Similar Sites.

Similar Images ou la recherche d'images similaires Vu que je suis bougon aujourd'hui, je commencerai par une critique : pourquoi ne pas chercher une image en saisissant le chemin et le nom d'une image locale ou par une adresse web ? En définitive le premier geste à effectuer pour trouver une image reste encore et toujours de saisir un mot. L'approche reste sémantique, alors qu'elle devrait être purement visuelle, presque subjective : je veux des images avec telles formes et/ou couleurs générales, je n'ai pas forcément envie de la baptiser ou d'écrire tour Eiffel, hirondelle ou papillon. Cette critique est tellement fréquente dans les Comments de Google Labs , qu'il est inutile d'y rajouter une french touch. A part cela, l'idée elle-même est novatrice et ouvre la porte à une infinité de filtres de recherches de formes et de couleurs. Voici le fruit d'un butinage à partir de la photo de la Terre, fournie par Google Labs à titre de démo dans la rubrique 'Space', chaque image étant le résultat d'un choix dans les résultats précédents :

The Lemur Project | Download The Lemur Project software for free 10 Search Engines to Explore the Invisible Web Not everything on the web will show up in a list of search results on Google or Bing; there are lots of places that their web crawlers cannot access. To explore the invisible web, you need to use specialist search engines. Here are our top 12 services to perform a deep internet search. What Is the Invisible Web? Before we begin, let's establish what does the term "invisible web" refer to? Simply, it's a catch-all term for online content that will not appear in search results or web directories. There are no official data available, but most experts agree that the invisible web is several times larger than the visible web. The content on the invisible web can be roughly divided into the deep web and the dark web. The Deep Web The deep web made up of content that typically needs some form of accreditation to access. If you have the correct details, you can access the content through a regular web browser. The Dark Web The dark web is a sub-section of the deep web. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.

GazoPa Hunch Amapedia : le chaînon manquant C'est le dernier né de l'innovant Amazon. Le supermarché du web a notamment construit son succès sur le principe de la recommandation (ceux qui ont aimé ... ont aussi aimé ...) - recommandation parfois frauduleuse - et sur les revues de produits rédigées par les acheteurs/visiteurs. Après avoir pendant un pendant un temps collecté lesdites revues sur un support baptisé ProductWiki, Amazon lance donc aujourd'hui Amapedia, un Wiki avec enregistrement préalable, qui permettra à chacun de commenter son produit préféré. Sur la page d'accueil du site on peut lire qu'Amapedia utilise un principe "nouveau" d'organisation, baptisé "collaborative structured tagging" : "(...) it makes it easy for you to tag products with what they are and with their most important facts, and for others to search, discover, filter, and compare products by those tags." L'explication la plus claire est à lire chez O'Reilly Radar. des facts tags (balises factuelles) et des category tags (balises catégorielles)

Stephen's Lighthouse: Book Recommendation Engines

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