JARVIS by Xnorky Tutoriel Jarvis Interface Logiciels requis Changement du boot (La traduction du soft est un peu foireuse) Exécutez Win7 Boot Updater (Pas d'installation)Menu File -> File -> Sélectionnez le fichier Pulse_blue.bs7Vérifiez que le boot est bien chargé en déplaçant la barre du basModifiez le(s) ligne(s) de texte que vous souhaitez afficherPremier onglet = DémarrageDeuxième onglet = RepriseCliquez sur Font pour mettre à jour le boot Changement du background du Logon Installez et exécutez Win7 Logon Background Changercliquez sur Choisir un dossier et sélectionnez le dossier où se situe l'image de fond à appliquerSélectionnez l'image de fond à appliquer (l'aperçu est immédiat)Cliquez sur Appliquer pour mettre à jour Installation et paramétrage de RainMeter Installation et paramétrage de Samurize
Offline Speech Recognition on Raspberry Pi 4 with Respeaker - Latest open tech from seeed studio Note: This article by Dmitry Maslov originally appeared on Hackster.io In this article, we’re going to run and benchmark Mozilla’s DeepSpeech ASR (automatic speech recognition) engine on different platforms, such as Raspberry Pi 4(1 GB), Nvidia Jetson Nano, Windows PC, and Linux PC. 2019, last year, was the year when Edge AI became mainstream. Multiple companies have released boards and chips for fast inference on the edge and a plethora of optimization frameworks and models have appeared. Up to date, in my articles and videos, I mostly focused my attention on the use of machine learning for computer vision, but I was always interested in running deep learning-based ASR projects on an embedded device. CMUSphinxKaldiJasper Links: Python 3 Artificial Intelligence: Offline STT and TTS The Best Voice Recognition Software for Raspberry Pi And a couple of other ones. Hint: I wasn’t disappointed. Actually I was as happy as this Firefox! Installation Raspberry Pi 4/3B pip3 install deepspeech Benchmarking
S.A.R.A.H, plugin Zibase Poursuivons nos articles sur S.a.r.a.h. Après avoir vu comment l’installer, nous allons l’interfacer avec la Zibase grâce au plugin du même nom créé par Baptiste MARIENVAL. Une partie de l’article ci-dessous provient de l’aide en ligne de ce plugin. Installation L’installation du plugin se fait très simplement en se connectant sur à votre console d’administration de S.a.r.ah : puis sélectionner « Store » Trouver dans la liste des plugins, le plugin Zibase (vers la fin) et cliquer sur installer. Puis confirmer. Configuration Il suffit de retourner dans la page d’accueil. Puis d’éditer le fichier de configuration. Le fichier zibase.prop permet de paramétrer les informations nécessaires au bon fonctionnement du plugin. plateforme_web Correspond à l’adresse de la plateforme zibase de votre installation. ip_lan Permet d’envoyer des requêtes directement à la Zibase via le réseau local (sans passer par la plateforme web). acces_method device token Le fichier periph.xml <? ttsAction
The Best Voice Recognition Software for Raspberry Pi | Raspberry Pi On a mission to find the best voice-recognition software for Raspberry Pi, I installed and tested three different systems. Two were internet-dependent and one was offline. Out of these three, the Voice Control software created by Steven Hickson seems to be the most precise and potent. The Jasper system, even though it works offline, compromises accuracy and speed. This would be useful for systems that have no access to the internet, though. A small caveat: The system takes up almost a whole 4GB memory card, so use at least an 8GB card with it. The softwares presented by Oscar and Steven use Google voice APIs, they are very accurate and precise. Following is a detailed tutorial explaining the installation and use of this voice recognition software for Raspberry Pi. You cannot use normal microphones with audio jacks because the raspberry pi does not have a sound card.
S.A.R.A.H. , Contrôler votre domotique autrement Un retour à la domotique en attendant la suite de mon billet système qui me prend plus de temps de rédaction que prévu :p Que voulez-vous, on se laisse aller à tester plein de trucs et le temps file plus vite que l’on ne le souhaiterait… Aujourd’hui je vais vous présenter un projet dont vous avez sûrement entendu parler si vous côtoyez l’actualité domotique, S.A.R.A.H. Et la vous vous dites, le GuiguiAbloc, il a pété un câble, il parle de windows sur son blog et il met même des liens vers Micro$oft !!! C’est pas faux… J’avoue que j’ai trainé des pieds avant de tester le projet de Jean-Philippe Encausse à cause de ma révulsion envers celui dont on peut pas citer le nom, mais il faut bien se rendre à l’évidence, la reconnaissance vocale sous Linux, c’est une horreur. Bref, mes aversions mises de côté, il faut se rendre a l’évidence, ce Monsieur a fait un travail époustouflant. Ca me réconcilierais presque avec Micro$oft (nan j’déconne). Intéressant, non ? - Le framework Microsoft .Net 4.5
Instructions | Voice Controlled Raspberry Pi Close Voice Controlled Raspberry Pi Back to overview A program for custom voice commands to the Raspberry Pi. Steven Hickson 1 Step 1 Install PiAUISuite (in the terminal):sudo apt-get install git-coregit clone PiAUISuite/Install/. Discussions Rich text editor Log In/Sign up to comment Become a Hackaday.io Member Create an account to leave a comment. Sign up with Github Sign up with Twitter OR Going up? About Us Contact Hackaday.io Give Feedback Terms of Use Privacy Policy Hackaday API © 2021 Hackaday Instaurer des questions/réponses avec son système domotique via S.A.R.A.H. Maintenant que S.A.R.A.H. est installé, maintenant que les plugins sont mis en place et configurés, il ne reste plus qu’à l’intégrer dans mon système domotique. Ce n’est pas la partie la plus compliquée car de manière native, on peut s’adresser à S.A.R.A.H. via des requêtes HTTP. Si votre système domotique est assez ouvert pour permettre ce genre d’appels vous voilà prêt pour la suite! Tous les plugins S.A.R.A.H. peuvent être appelés via une requête HTTP. Tout plugin peut donc être apelé via une URL. Pour faire parler votre système domotique, rien de tel que l’utilisation du plugin « Parle » de Hotfirenet. La requête à utiliser au sein de votre système domotique pour l’appeler est la suivante: Vous prendrez soin de remplacer l’adresse IP de l’exemple par celle de votre installation et de fournir la phrase à énoncer à voix haute après le mot « phrase= ». Inutile de faire plus compliqué n’est pas? Faire parler son système domotique c’est pas mal.
How to control the Raspberry Pi with your voice Voice-activated devices such as the Amazon Echo are becoming ever popular, and you can make your own using a Raspberry Pi, an inexpensive USB microphone and some suitable software. You too can have your Raspberry Pi search YouTube, open web pages, launch applications and even respond to questions, simply by speaking. The Raspberry Pi has no built-in soundcard or audio jack, so you need a USB microphone or a webcam with built-in microphone for this project. We tested the software using a Microsoft HD-3000 webcam, but any compatible device will do. Visit there's a full list of Raspberry Pi-compatible webcams if you do not already have one, but be sure that whatever device you choose has an integrated microphone. Raspberry Pi projects If you only have a microphone with an audio jack, try searching Amazon or eBay for an inexpensive USB soundcard, which plugs into the USB port at one end and has an output for earphones and a microphone at the other. Getting started Basic voice commands
Installation de S.A.R.A.H. de JP Encausse sur le Brix de Gigabyte Nous y voilà, aujourd’hui, nous allons passer aux choses sérieuses et nous attarder un petit moment sur LA fille qui électrise les discussions à travers le web et surtout autour de la maison connectée : le projet S.A.R.A.H. de Jean-Philippe Encausse. Mais qui est-elle ? SARAH est une remarquable interface permettant de communiquer avec des objets connectés, des services web, des box domotiques ainsi que tout ce qui possède une API. Je vous invite à regarder cette petite vidéo d’introduction, réalisée par son créateur lui-même : Cette courte présentation permet d’avoir un aperçu de ce qu’il est possible de faire. Dans un premier temps, il nous faut du matériel. Le Brix sera notre machine principale, mais il est également possible d’installer SARAH sur d’autres plateformes telles qu’un NUC, qu’un PC, un ordinateur portable ou encore un Raspberry PI ! Maintenant parlons contrôle : l’intérêt de SARAH est de pouvoir lui faire passer des ordres par la voix, nous avons donc besoin d’un micro.