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Des innovations qu'il faudra bien digérer

Des innovations qu'il faudra bien digérer
Le cabinet américain McKinsey a récemment publié une étude prospective visant à identifier les secteurs technologiques qui grâce à leurs innovations pourraient, sinon transformer le monde, mais en tout cas créer de la richesse économique dans les 10 années à venir. Les transformations induites par ces technologies seront d'ailleurs probablement plus liées à l'organisation de la société autour d'elles qu'aux nouveaux usages qu'elles permettront. En effet, les évolutions attendues dans les 12 domaines identifiées par les analystes de McKinsey, seront certes génératrices de nouvelles perspectives économiques, mais elles seront également à l'origine de la disparition d'emplois qu'elles auront rendu obsolète. En somme, rien de bien nouveau, juste la répétition de ce que l'humanité a connu depuis fort longtemps : l'évolution ... Associées les une aux autres, ces innovations auront bien entendu un impact direct sur les capacités globales de l'être humain.

Spécial Big Data : 3 - A la recherche des 'Data scientists' C’est certainement la face cachée du Big Data, voire son talon d’Achille. Il existe bien un enjeu majeur au-delà du stockage de données hétérogènes dans des environnements dispersés (cf. précédents articles 1 et 2) : comment accéder aux bonnes compétences pour exploiter statistiquement la donnée, lui apporter plus de valeur et en faire un outil de prise de décision ? Cette difficulté provient du positionnement original du Big Data analytique, qui se définit entre technologies de stockage et analyses statistiques. Deux approches qui ne sont naturellement pas compatibles, car elles proviennent de deux mondes faisant appel à des compétences différentes. La communauté du SQL sur les bases structurées On pourra objecter que l’analytique n’est pas chose nouvelle dans le monde des IT. La BI s’appuie principalement sur l’analyse de la donnée structurée. Le SQL est ainsi commun à toutes les plateformes de gestion, donc largement pratiqué. L’émergence du NoSQL sur les bases non structurées

La grille des salaires IT en France en 2014, selon Robert Half Le cabinet de recrutement Robert Half Technologie dresse un premier aperçu des rémunérations dans les métiers IT en Île-de-France, Provence-Alpes-Côte d’Azur et Rhône-Alpes. La concurrence que se livrent les entreprises (SSII, éditeurs, start-up et départements informatiques de grands groupes) pour recruter préserve les rémunérations, d’après l’étude. L’enquête a été réalisée auprès de 200 DRH en France, elle est complétée d’une analyse des placements et entretiens de candidats effectués par Robert Half. Plus de 100 000 euros par an pour les DSI Les moyennes proposées sont exprimées en salaires annuels bruts fixes, hors bonus, primes, participation, intéressement et avantages. Pour 2014, le top 20 des salaires annuels dans les systèmes d’information (infrastructure/développement) est le suivant : Des rémunérations en légère hausse Cette année, le volume des postes à pourvoir devrait progresser de 5% dans les SI. En complément :

15 Key Questions You Should Ask Yourself Before Building A Dashboard 13 people voted for this To better focus your dashboard project, here are some key questions you should ask yourself before building a dashboard. What purpose does this Dashboard serve? Do I need this to provide analytical reports to mid-level managers? Do I need to monitor daily/hourly transactions of a particular commodity? Using different colors to represent the same process across different reports could send a wrong message to the user that it's another sub-group of data. Copyright 2008 - Dashboard Insight - All rights reserved. Amit Zaveri said: Rabi Islam - thank you for listing down the requirements very nicely. Packages in Plsql with Examples Package is a schema object for storing logically related items.Package has mainly two sections: Package Specification(HEADER): Used to declare types, variables, constants, exceptions, cursors, and subprogramsPackage BODY: Defines the cursors and subprograms declared in the Specification. Packages can have two or more subprograms with the same name but different set of parameters or different datatypes. Package Dependencies: The package header doesn’t depend on the package body and we can change the package body without changing the header. Referencing Package Contents: Package_name.item_namePackage_name.subprogram_name CREATE OR REPLACE PACKAGE package_name CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY package_name Exception handling seciton create or replace package Test_package as function func_test return varchar2; create or replace package body Test_package as dbms_out.put_line('This is a test Procedure'); function func_test return varchar2 is return('This is a test fucntion); procedure amount(n number);

Livre SAP BusinessObjects BI 4.x - Installation et administration Ce livre s'adresse à tous les administrateurs ou consultants en charge du déploiement et de l'administration quotidienne d'une plateforme SAP BusinessObjects BI 4.x. Il permet de découvrir en premier lieu les prérequis au déploiement ainsi que les différentes étapes du processus d'installation et de configuration d'un serveur SAP BusinessObjects BI 4.x et de ses outils clients Web Intelligence, Live Office et Crystal Reports. Après avoir présenté le nouveau module de conception d'information, l'auteur détaille la mise au point de la sécurité des utilisateurs et de la gestion des droits des objets de la plateforme. Vous découvrirez également comment mettre en œuvre l'audit de la plate-forme, créer des tâches planifiées complexes et exploiter les nouvelles fonctionnalités de surveillance de la plateforme apparues dans cette dernière version. L'auteur présente enfin les différents outils de promotion et de déploiement inter-environnements ainsi que le nouveau module de suivi des versions.

Big data pour l’analyse comportementale, l'optimisation des processus... - BUSINESS INTELLIGENCE sur Viadeo.com Avec un certain agacement pour ces néologismes qui semblent désigner des avancées majeures alors qu’ils se rapportent à des techniques utilisées depuis des décennies (business intelligence, data mining…). Toute analyse, qu’elle soit financière ou comportementale vise à établir des liens de cause à effet, des ‘corrélations’… pour agir ensuite sur les causes et optimiser les effets : mieux diversifier le risque d’un portefeuille d’actions en utilisant le Beta, adapter l’offre de produits au comportement des consommateurs, lutter contre le blanchiment d’argent, adapter l’organisation, punir un coupable (profilage)… Au ‘bêtisier’, le lien démontré entre la chiffre de vente des couches culottes et celui des bacs de bière, puisque ce sont les papas qui se chargent des 2 missions… Attachons-nous plus sérieusement à l’analyse comportementale des processus. Deux défis :* Récolter ces fameuses « big datas » sans demander aux équipes de compléter péniblement des ‘time sheets’.

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