MariaDB
Réseau de neurones artificiels
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Un réseau de neurones artificiels est un modèle de calcul dont la conception est très schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques. Les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d’apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien. Ils sont placés d’une part dans la famille des applications statistiques, qu’ils enrichissent avec un ensemble de paradigmes [1] permettant de créer des classifications rapides (réseaux de Kohonen en particulier), et d’autre part dans la famille des méthodes de l’intelligence artificielle auxquelles ils fournissent un mécanisme perceptif indépendant des idées propres de l'implémenteur, et fournissant des informations d'entrée au raisonnement logique formel. En modélisation des circuits biologiques, ils permettent de tester quelques hypothèses fonctionnelles issues de la neurophysiologie, ou encore les conséquences de ces hypothèses pour les comparer au réel.
The MongoDB 2.6 Manual — MongoDB Manual 2.6.7
Le Big Data
NoSQL : arrêtons de dire n’importe quoi
J’ai regardé le mouvement NoSQL évoluer au fil des années. On y retrouve à peu près tout ce qui fait l’informatique depuis que le monde IT est monde : brillance et troll, hype et génie, utile et gadget, buzz et fact, sam et max, etc. De plus on peut mettre n’importe quoi sous le label NoSQL, et du coup ça a été fait. En fait un fichier est déjà une base de données NoSQL :) Mais rant mise à part, des projets comme redis, riak, elastic search ou mongodb changent vraiment la donne. Malheureusement, tout comme d’autres technos du moment (prog asychrone, tout-http, pre-processeurs, generateurs…), les gens ont tendance à l’utiliser comme la barre de fer, la silver bullet, le passe-partout, le tournevis sonique, bref, le truc à tout faire. L’adage populaire dit “quand on a un bon marteau, tous les problèmes ressemblent à des clous”. Ca donne du NoSQL utilisé partout, pour tout, brandi comme LA solution, vendu à des débutants comme une panacée de traitement d’informations.
#BigData : Un marché qui devrait atteindre 25 milliards de dollars d'ici fin 2016
Si le Big Data a de plus en plus le vent en poupe c’est pour une raison très simple : il va devenir vital pour quasiment toutes les entreprises dans tous les secteurs d’activité d’ici la fin de la décennie. La rédaction de Maddyness vous invite à décrypter les informations clés à connaître sur ce secteur qui devrait atteindre les 25 milliards de dollars de chiffre d’affaires d’ici la fin 2016, selon le cabinet IDC. Un potentiel énorme Si le terme de « Big Data » faisait encore peur il y a peu, il est véritablement en train de s’immiscer dans un grand nombre de DSI et plus généralement dans de nombreuses sociétés. Et le potentiel du secteur ne s’arrête pas là puisque même les poids lourds du numérique et/ou de l’informatique sont encore très loin d’avoir exploité la totalité des possibilités du Big Data. Pour en savoir plus sur l’avenir, les enjeux et les perspectives de la Data, RDV le 5 Février prochain à la Gaité Lyrique pour la 7ème édition de la Startup Keynote.
louischatriot/nedb
TaffyDB - The JavaScript Database
How To Create a New User and Grant Permissions in MySQL
What the Red Means The lines that the user needs to enter or customize will be in red in this tutorial! The rest should mostly be copy-and-pastable. About MySQL MySQL is an open source database management software that helps users store, organize, and later retrieve data. How to Create a New User In Part 1 of the MySQL Tutorial, we did all of the editing in MySQL as the root user, with full access to all of the databases. Let’s start by making a new user within the MySQL shell: CREATE USER 'newuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password'; Sadly, at this point newuser has no permissions to do anything with the databases. Therefore, the first thing to do is to provide the user with access to the information they will need. GRANT ALL PRIVILEGES ON * . * TO 'newuser'@'localhost'; The asterisks in this command refer to the database and table (respectively) that they can access—this specific command allows to the user to read, edit, execute and perform all tasks across all the databases and tables.
MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 3.3.3 Loading Data into a Table
3.3.3 Loading Data into a Table After creating your table, you need to populate it. The LOAD DATA and INSERT statements are useful for this. Suppose that your pet records can be described as shown here. (Observe that MySQL expects dates in 'YYYY-MM-DD' format; this may be different from what you are used to.) Because you are beginning with an empty table, an easy way to populate it is to create a text file containing a row for each of your animals, then load the contents of the file into the table with a single statement. You could create a text file pet.txt containing one record per line, with values separated by tabs, and given in the order in which the columns were listed in the CREATE TABLE statement. Whistler Gwen bird \N 1997-12-09 \N To load the text file pet.txt into the pet table, use this statement: mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/pet.txt' INTO TABLE pet; mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/pet.txt' INTO TABLE pet -> LINES TERMINATED BY '\r\n';
SQL Tutorial - Learn SQL Query Programming Language
SQL (Structured Query Language) is a computer language aimed to store, manipulate, and query data stored in relational databases. The first incarnation of SQL appeared in 1974, when a group in IBM developed the first prototype of a relational database. The first commercial relational database was released by Relational Software (later becoming Oracle). Standards for SQL exist. This SQL programming help site lists commonly-used SQL statements, and is divided into the following sections: SQL Commands: Basic SQL statements for storing, retrieving, and manipulating data in a relational database.Advanced SQL: Discusses SQL commands and calculations that are more advanced.SQL Functions: Commonly-used math functions in SQL. For each command, the SQL syntax will first be presented and explained, followed by an example. Although it is a good idea to go through this tutorial in the above order, it is not required. Copyright © 2017 1keydata.com All Rights Reserved Privacy Policy About Contact
