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Surveiller les algorithmes

Surveiller les algorithmes
De plus en plus souvent, des algorithmes décident de notre rapport au monde. Que ce soit pour nous mettre en relation avec d'autres sur des sites de rencontres ou pour estimer notre capacité de crédit, pour nous diriger dans la ville via nos GPS voir même pour nous autoriser à retirer de l'argent à un distributeur automatique... les algorithmes se sont infiltrés dans notre vie quotidienne sans notre consentement et modulent notre rapport au monde sans que nous soyons vraiment au courant de leur existence, de l'ampleur de leur action, de leur pouvoir et des critères qu'ils utilisent pour décider de nos existences à notre place. Sans que nous ayons non plus beaucoup de possibilités pour réfuter ou intervenir sur ces critères. "Trop souvent, c'est l'ordinateur qui décide !" Comprendre comment fonctionnent les algorithmes qui nous gouvernent n'est pourtant pas du recours des seuls spécialistes, estime le journaliste Frank Swain (@SciencePunk). Frank voyage dans le monde entier... Related:  Maths, informatique, à quoi ça sert ?

1. Les maths, ça sert ! Soutenue par la fondation C.Genial, " Les maths, ça sert ! " est une initiative qui consiste à amener les utilisateurs professionnels des mathématiques (de l’ingénieur(e) au capitaine de navire en passant par l’infirmier (-ière spécialisé(e)) dans les collèges et les lycées dans le but de montrer aux élèves que les matières enseignées dans les établissements sont d’une utilité quotidienne dans un certain nombre de métiers. Le professeur de la classe d’accueil et l’intervenant(e) choisissent comme point de départ un (ou plusieurs) sujets du programme de mathématiques de la classe récemment enseigné(s). Sans tomber dans le piège de l’utilitarisme, cette initiative permet de motiver l’apprentissage des mathématiques chez des publics qui ne sont pas nécessairement acquis à la discipline. Il s’agit d’une collaboration d’Animath, de la SFdS et de la SMAI avec la participation du LAAS. Vous êtes un professionnel du monde de l’entreprise et utilisez les mathématiques dans votre quotidien.

La pertinence des algorithmes Sur l’excellent Culture Digitally, le sociologue Tarleton Gillespie (@TarletonG) vient de publier un court essai (.pdf) sur la « pertinence des algorithmes » pour réfléchir à la place des algorithmes dans la culture et la connaissance (cet essai se veut l’introduction d’une anthologie sur le sujet qui devrait paraître… à l’automne 2013 aux presses du MIT). Tarleton Gillespie s’est longuement intéressé à comment les plates-formes utilisent les algorithmes pour gérer les « mauvais contenus » (voir « ces algorithmes qui nous gouvernent ») ce qui lui a permis de dresser le tableau des techniques algorithmiques émergentes en cours de déploiement. Une manière d’approfondir les propos d’Evgeny Morozov dont nous vous faisions part récemment. Qu’est-ce qu’un algorithme ? « Les algorithmes jouent un rôle de plus en plus important dans le choix de l’information que nous considérons comme la plus pertinente pour nous. Ils sont un élément crucial de notre participation à la vie publique.

Les six types de "robots diaboliques" qui pourraient se retourner contre nous | Atlantico.fr Quand les algorithmes décident à notre place > Antoinette Rouvroy participera au Forum «Libé» de Rennes consacré à «2030», qui se déroulera les 11 et 12 avril. Programme et réservations ici L’Homo numericus, baignant dans les flux contrôlés-personnalisés de la réalité numérique, s’immunise du monde. Ses appareils en réseau transcrivent le monde et ses habitants sous forme de données numériques métabolisables par les systèmes informatiques. De cette transcription systématique résultent des masses gigantesques de données – les big data. Dans ces immenses corps statistiques impersonnels, des algorithmes détectent des corrélations et font surgir des modèles (patterns ou profils) censés permettre d’anticiper, et d’agir par avance sur les comportements humains sans plus avoir à se préoccuper des motivations psychologiques des acteurs. La rationalité algorithmique séduit par son objectivité machinique. Projet collectif > Venez débattre avec Antoinette Rouvroy autour du thème «Les algorithmes façonnent le monde !»

Algo-quoi ? Pourquoi nous avons tous besoin des algorithmes Où deux vieux monsieurs partagent un langage universel Gare de Lyon, Paris, minuit bien tassé. Il n'y a que lui et moi dans cette rue. Le vieux monsieur qui vient vers moi a deux choses dans la main : la carte d'un hôtel de la rue Jeanne d'Arc et ces quelques caractères « กรุณา » ? écrits sur un bout de papier dans une langue dont je ne reconnais même pas l'écriture. En revanche, ce dont il a besoin est facile à deviner. Comment lui expliquer le chemin partant de la gare de Lyon vers cet hôtel près de l'hôpital de la Pitié ? Je lui montre alors le trajet sur mon smartphone, il semble comprendre de quoi il est question. Nous voilà donc à créer un langage minimal pour coder cette information dont nous comprenons lui et moi le sens. Il comprend immédiatement ce mini-langage. Lui et moi avons bien rigolé ce soir là. Où la morale de l'anecdote a plus d'un millénaire. Pour répondre à cette question j'ai besoin d'inviter dans ce texte plusieurs grands collègues scientifiques.

La croissance à tous azimuts de l’analyse prédictive Lorsqu’elle découle d’une collaboration entre les secteurs d’affaires et les TI, l’analyse prédictive peut grandement aider une organisation à atteindre ses objectifs commerciaux. Au départ, l’intelligence d’affaires était employée surtout à analyser les données en provenance de différents systèmes opérationnels, de manière à expliquer le passé. Il y a une dizaine d’années, cette discipline a commencé à se concentrer sur la description et la mesure du présent, à l’aide d’outils comme les tableaux de bord et les indicateurs clés de performance. Si cette façon de faire demeure utile aujourd’hui, une nouvelle tendance se dessine : il s’agit de l’analyse prédictive, qu’on appelle aussi « analytique ». Il s’agit d’une science dans laquelle sont utilisées des méthodes numériques et statistiques avancées qui permettent de prédire des comportements à partir d’échantillons de données ou d’observations préalablement analysés. Différents facteurs expliquent cet engouement.

ICAACT: International Center Against Abuse of Covert Technologies Ces Algorithmes qui nous gouvernent : TRANSITION SOCIÉTALE Plusieurs événements provoqués par l’usage d’algorithmes puissants sont à la source d’un malaise planétaire. Que se soient les pratiques de « data mining » de la NSA, des différents « flash krach » de Wall Street ou encore de la « Google Car » entièrement conduite par des algorithmes ! L’avenir tout programmé fait peur. Petit tour d’horizon. Le 6 mai 2010 à 14 heures 40 le marché boursier de Wall Street a soudainement piqué du nez de manière vertigineuse. Le 11 mars 2014, un article entièrement produit par des algorithmes, sort des murs du Los Angeles Time. Le 18 juin 2018, il est 19h30. Ces algorithmes dictent des nouvelles règles du jeu sans vraiment faire appel à l’humain. Internet avec son immense écosystème de données, d’informations interconnectées est le champs d’action privilégié des algorithmes, car elles sont les seules à parvenir à traiter, à manipuler et à produire dans ce dédale immense du réseau mondial des « big data ». Qu’en est-il de l’Etat ? Et demain ?

Emploi : peut-on (re)devenir un candidat idéal grâce au big data Big Data and semantics are opening up new horizons for both employers and applicants Algorithms: sweeping aside preconceived ideas Data processing solutions are providing head-hunters and HR departments with new indicators, some of which are shedding an interesting new light on traditional recruitment criteria. California-based company Evolv specialises in precisely this – Big Data predictive analytics for human resources purposes. Job-hoppers (i.e. people who change job every six months) aren’t necessarily bad employees.Prior history of unemployment has no bearing on performance or attrition.People who actively and regularly use social networks or know two or three people in a company are more likely to stay there longer. Source: Evolv, Big Data vs. Two years to hire 100 people So without some basic semantic analytics skills and tools, this is an almost impossible task. And yet research by Deloitte shows that only 6-7% of HR organisations have acquired advanced expertise in HR analytics.

De l’analyse prédictive dans le yaourt La filiale américaine du Groupe Danone utilise l’analyse prédictive pour adapter ses assortiments aux demandes des consommateurs. Et pour mesurer finement les impacts de toutes les actions promotionnelles. Sur un marché de sept milliards de dollars, comment s’assurer que les bons produits sont disponibles pour les consommateurs au bon moment ? Telle est la problématique à laquelle a été confrontée The Dannon Company, filiale américaine du géant de l’agro-alimentaire Danone. Prévoir la demande en analysant le comportement consommateur Le groupe propose environ 200 sortes de produits et travaille avec de nombreux sous-traitants. Le bon produit au bon endroit, au bon moment Concrètement, face à la demande changeante des consommateurs, il importe d’anticiper le plus en amont possible, surtout sur le segment des produits frais à date limite de consommation, où les pertes de stocks si les produits ne sont pas vendus se révèlent très coûteux. Les idées à retenir

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