Chez Google l'intelligence artificielle prend la parole Accueil Site francophone sur l'intelligence artificielle Intelligence artificielle "L'intelligence artificielle n'existe pas!" Dans son dernier essai, Luc de Brabandere, "philosophe d'entreprise", remonte aux sources de l'informatique moderne. Et s'interroge sur la part d'ombre que porte l'essor des technologies numériques. Article premium Intelligence: l'homme contre la machine L'intelligence artificielle est déjà là. Demain, tous codeurs? Ce n'est pas parce qu'une technologie est ubiquitaire que tout le monde doit s'y former. Roborace: demain, des courses de Formule 1 sans pilote? Alors que le Grand Prix de Monaco se tient ce dimanche 28 mai, l'industrie automobile réfléchit à l'avenir: un championnat de voitures où l'intelligence artificielle remplace le pilote.
Rétrospective de l'histoire de l'IA - TPE sur l'Intelligence Artificielle L’histoire de l’IA est relativement courte mais sa singularité réside dans ce même fait. En effet, en une cinquantaine d’années, les changements ont été tels que nous sommes passés du simple ordinateur capable d’effectuer quelques calculs à des drones autonomes semi-intelligents ! Néanmoins, nous pensons souvent à la machine mais moins souvent au chercheur qui en a été à l’origine. Vous êtes donc prêts pour un voyage dans le temps, pour voir comment l’IA a évolué en à peine 50 ans ? Fondation de l'Intelligence Artificielle moderne durant les années 1950 En 1943, les premiers ordinateurs voient le jour. En 1950, le mathématicien britannique Alan Turing publie, dans le journal philosophique Mind, un article intitulé Computing Machinery and Intelligence. Dans cet article, il explore le problème de l’intelligence artificielle peu défini jusqu’à lors. Extrait du journal Mind On comprendra donc mieux la raison pour laquelle les américains ont décidé d'abandonner ce projet...
Intelligence artificielle : faut-il s'inquiéter des mises en garde des scientifiques ? TPE Intelligence Artificielle 1ere S intelligence artificielle, introduction Les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances. >>> La logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires Les algorithmes génétiques, utilisant la puissance de l'évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes. Les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d'optimisation, avec ou sans contraintes. Les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples. Les réseaux de neurones, capables de découvrir et de reconnaître des modèles, dans des suites historiques, des images ou encore des données Extrait et commentaire du sommaire du livre de Virginie Mathivet