background preloader

Книжный трекер

Книжный трекер
Related:  БИБЛИОТЕКАbooks

ЛитМир - Книги читать онлайн - Скачать бесплатно без регистрации - Самиздат - ЛитМир.net get/ohaskell.pdf Wall Торн, Кип. Чёрные дыры и складки времени. Дерзкое наследие ЭйнштейнаПредлагаемая монография является популярным изложением новейших достижений в области астрофизики и гравитации, которые тесно связаны с фундаментальными предсказаниями А.Эйнштейна. Читатель найдет в книге много интересного о вкладе ученых разных стран в эту область науки, а также в близких к ней областях.Эта книга переведена с английского на французский, немецкий, японский, китайский, польский, греческий языки. Несколько глав ее были ранее переведены на русский и опубликованы в журнале "Природа". Книга рассчитана на широкий круг читателей, включая школьников старших классов. Какк М Физика невозможного 2012О чем книгаИзвестный физик Митио Каку исследует кажущиеся сегодня неправдоподобными технологии, явления или приборы с точки зрения возможности их воплощения в будущем. Брайан Грин.Ткань космоса. Брайан Грин Элегантная Вселенная.

Библиотека Мошкова Our top 10 Data Science articles in 2014 2014 has been a year of growth for us. We now get 10x traffic compared to what we used to get 12 months back. It gives us immense satisfaction to be able to create something which is helping more and more people every day. We only hope that we could get some more time to create more content for our audience! Not only we wrote more articles and better articles in 2014, we also started a jobs listing and a trainings listing page While we are on the brink of entering into 2015, I thought it might be a good time to recap some of the best articles we have written in 2014. So, here are the articles, which were written and read the most in 2014. SAS vs. These were some of the most popular articles we have written this year. Gearing up for 2015: Hope you found this recap useful. Happy New Year 2015

Моруа А. Париж Письмо иностранке Вы всегда говорили мне о Париже, хотя никогда его не видели, с такой искренней любовью, что мне захотелось показать вам его, точнее - помочь вам вновь обрести Париж, ведь мысленно вы жили в нем долго и, пожалуй, знаете его лучше, чем я. Вы вместе с Квазимодо и Эсмеральдой бродили по старым улицам вокруг Нотр-Дам; вместе с Растиньяком обследовали семейные пансионы, которых теперь уже нет; вместе с ним поднимались к Пер-Лашез и с этого холма бросали вызов распростертому у ваших ног городу; вы сопровождали Дешартра и Терезу Мартен-Беллем в их прогулках вдоль Сены; вы следовали за Жалэ и Жерфаньоном по кровлям Эколь Нормаль. Карко открыл вам Монмартр, Ромен - Бельвиль, Колетт - Пале-Рояль, Сартр - Монпарнас, Вашими гидами были и художники. Вы любите нежную гладкую Сену Лепина так же, как серо-зеленую бурную Сену Марке. Вы не разочаруетесь, ведь Париж совершеннее, многограннее, чем вы себе представляете. Париже, то не пожалеете об этом. Сите Смотрите же внимательно. ЛУВР.

Издательство Комильфо Must have books for data scientists (or aspiring ones) I am back to one of my favourite topics – books! To double up the excitement, this time the list is for data scientists (or aspiring ones). Unlike the previous lists, these books are not for the light readers. These books are meant for people who enjoy programming and statistics – just the kind a data scientist should be. As can be expected, there are 2 languages which deliver the subject matter in these books (no points for guessing which ones. Here is the list of books (first the ones on R and then on Python): 1. This is simply the best book to start your journey with R. While the book is aimed towards starters, it still remains a prominent feature of the library of any data scientist. 2. I think this book actually has a wrong title. 3. You can’t be a good data scientist unless you master the graphics in R! 4. If there is one book you want to choose, out of this selection (for learning machine learning) – it is this one. 5. 6.

КТО ВЫ, ЕВРЕИ CD Русская библиотека Radolub.narod.ru покупки, практики radolub@ya.ru Лет десять тому назад я был свидетелем разговора, происходившего на палубе туристского теплохода, где с показательным самодовольством и необъятной циничностью один молодой человек ораторствовал окружающим: Мы вам дали лучших писателей и артистов! Мы вам дали Эйнштейна, Маркса! Мы вам дали Христа! Чего же вам еще надо? Даже имя Иван - и то нашего происхождения! Чем вы еще недовольны?.. Окружающие недоуменно переглянулись. Прошли годы и я забыл об этом. Не знал я тогда, что мне придется не изучать, а докапываться, дознаваться, поскольку, к немалому удивлению обнаружилось, что информация скрывалась умышленно. Чтобы судить о том, что на самом деле происходит на Земле, надо непременно как бы оторваться от нее и постараться внимательно наблюдать оттуда как бы сверху, сразу со всех сторон, во всех временах, сразу всю. Чтобы искать ответы, надо задавать вопросы. За всю свою жизнь я много видел и испытал войну. КТО ВЫ, ЕВРЕИ? К.

Электронная библиотека 2lib.ru: Скачать любую из 15 тысяч книг от более 3 тысяч авторов. Must read books for Analysts (or people interested in Analytics) | Analytics Vidhya One of the ways I continue my learning is reading. I read for 30 minutes before hitting the bed every day. This not only makes sure that I learn some thing daily, but also ends my day in a fulfilling manner. I believe that each and every book listed below has helped me learn about Analytics and expect that they will immensely help people who want to learn about this field. These books are chosen, not because they have best technical subject matter, but because they help you understand the impact of analytics. So, if you wish to learn about analytics, do read these books and see how analytics is transforming the world around you: 1. This book is one of my all time favorite. Here is a brief description about the story: When it was founded in 1993, Long-Term was hailed as the most impressive hedge fund in history. 2. A must read for any one dealing with customer data to study their behavior and then turning them in business insights. 3. 4. 5. 6. 7. These ones just missed…

Related: