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Web sémantique : quelles applications aujourd'hui ?

Web sémantique : quelles applications aujourd'hui ?
Conçues il y a quelques années pour enrichir la recherche et l'exploitation des résultats sur le web, les technologies derrière le web sémantique poursuivent leur ascension. Intégration progressive aux moteurs de recherche et réseaux sociaux, développement de moteurs de recherches dimensionnés aux besoins spécifiques des entreprises, adoption croissante par les sites d'e-commerce. Qu'il s'agisse d'optimiser l'accès aux informations pertinentes, d'améliorer le référencement d'un site, où d'optimiser le ciblage marketing, le web sémantique recoupe aujourd'hui des besoins transversaux et bénéficie de l'intérêt grandissant des principaux acteurs du web. Le point sur un marché en plein essor, et sur ses applications à l'horizon 2011. Les fondamentaux du web sémantique Les champs d'applications du web sémantique Les langages derrière le web sémantique sont actuellement utilisés dans différents domaines d'applications : La recherche/le classement bibliographique/documentaire En savoir plus

Web sémantique, Web de données : présentation On désigne généralement par le terme de Web sémantique un ensemble de technologies développé par le W3C (l'un des principaux organismes de normalisation du Web) visant à faciliter l'exploitation des données structurées, notamment en permettant leur interprétation par des machines. Le Web de données (Linked Data en anglais) combine les technologies du Web sémantique avec les principes fondamentaux du Web (protocole HTTP, identifiants URI), avec pour objectif la construction d'un réseau d'informations structurées, disponibles en ligne et facilement réutilisables dans de nombreux contextes. Le Web sémantique Le terme de Web sémantique a été proposé par Tim Berners Lee en 2001 (« The Semantic Web », Scientific American Magazine , May 17, 2001) pour désigner une évolution du Web qui permettrait aux données disponibles (contenus, liens) d’être plus facilement utilisables et interprétables automatiquement, par des agents logiciels . Le Web de données Autres ressources majeures :

Destination web sémantique Travaillant actuellement sur un projet de gestion sémantique de l’information, je me suis rendu compte que peu de personnes savent exactement de quoi il s’agit et que même les experts ne sont pas forcement d’accords sur la définition de cette discipline. Web sémantique & enrichissement sémantique Il faut d’abord bien faire la différence entre la notion de web sémantique et celle d’enrichissement sémantique de l’information. Le web sémantique est une évolution coordonnée du web (lancée entre autre par le W3C), une initiative collective dans laquelle chacun à son niveau travaille pour rendre les contenus web plus intelligibles, plus accessibles par les programmes et les machines.L’enrichissement sémantique de l’information est une méthode de travail consistant à donner du sens aux fichiers/informations afin qu’elles soient traitées plus intelligemment par les machines et les applications. L’enrichissement sémantique est une étape vers le web sémantique. L’enrichissement sémantique de l’info

Le blog de Recherche-éveillée.com Les petites cases | Fourre-tout personnel virtuel de Got C Semantic Web Activity The Semantic Web is a web of data. There is lots of data we all use every day, and it is not part of the web. I can see my bank statements on the web, and my photographs, and I can see my appointments in a calendar. But can I see my photos in a calendar to see what I was doing when I took them? Can I see bank statement lines in a calendar? Why not? The Semantic Web is about two things. See also the activity news for an account of recent events, publications, etc. The following groups are part of the Semantic Web Activity. Active Groups Semantic Web Coordination Group The Semantic Web Coordination Group is tasked to provide a forum for managing the interrelationships and interdependencies among groups focusing on standards and technologies that relate to this goals of the Semantic Web Activity. RDFa Working Group RDF Working Group The mission of the RDF Working Group, is to update the 2004 version of the Resource Description Framework (RDF) Recommendation. Linked Data Platform Working Group

Espace Doc Web Un journal scolaire à plusieurs mains Cette séquence a été élaborée en collaboration par Maryline Abéguilé (académie de Rennes), Céline Fédou (académie de Lyon), Mathias Tessier (académie de Nantes) et Stéphane Fontaine (académie de Besançon), dans le cadre du #MOOCDocTICE. La difficulté généralement rencontrée dans la réalisation d’un journal (...) Des jeux sérieux créés autour de l’IRD Qu’est ce qu’un jeu sérieux ? Définition « la vocation d’un serious game est d’inviter l’utilisateur à interagir avec une application informatique dont l’intention est de combiner à la fois des aspects d’enseignement, d’apprentissage, d’entraînement, de communication ou d’information, avec des ressorts (...) Présentation virtuelle du CDI réel Dans le cadre du MOOCDOCTICE proposé par l’académie de Besançon, deux collègues, Hélène Blanié (académie de Lyon) et Maria Castellanos (académie de Paris), proposent une séquence pédagogique pour présenter de façon virtuelle le CDI aux élèves.

Planète Web Sémantique Qu'est-ce que le Big Data Quand Henri Verdier, CEO de Cap Digital, revient de Silicon Valley en s'écriant «tout ce que nous connaissions du web va changer à nouveau avec le phénomène des big data», il est temps de faire un petit tour d'horizon. «Big Data» est une expression qui circule depuis quelque temps dans la niche hi-tech de l'informatique dématérialisée (computer in the cloud) et qui fait référence aux outils, processus et procédures permettant à une entreprise de créer, manipuler et gérer de très larges quantités de données. (What is "Big Data?" ZD Net) Si les géantes corporations (on pense à Google, Visa, eBay, Amazon) sont déjà sur ce terrain, la possibilité de gérer du «Big Data» commence à être accessible pour les plus petites entreprises (Big data analytics: From data scientists to business analysts, O'Reilly Radar). La démocratisation est en cours, et le «Big Data» s'installera au coeur des entreprises qui sauront y donner une valeur. La gestion de ces énormes bases ne se fait pas sans mal. Articles

Six Stunning Projects That Show the Power of Data Visualization Data visualization is taking the web by storm and, with a little luck, it might be the next big thing in online journalism. Buoyed by the open data movement and accelerating change in newsrooms around the country, it has become something more than just flashy graphics and charts — it is a new form of visual communication for the 21st century. In the coming months, I’ll be writing about this emerging field for MediaShift. We’ll cover best practices, free tools and resources. What is Data Visualization? At its core, data visualization is the visual representation of information served up with a healthy dose of innovation and creativity. This periodic table of visualization methods by the folks over at VisualLiteracy.org illustrates a number of different elements or viz building blocks. Below, you’ll find six examples of data visualization from around the web and across the globe that provide an overview of the techniques and approaches to data visualization. 1. 2. 3. 4. Our Aging World 5.

L'exploration des données à la portée des non-initiés En téléchargeant un module d'extension du tableur Excel développé par 11Ants, les TPE-PME peuvent accéder à des outils d'analyse mathématiques auparavant réservés aux seuls experts. Pour amener les petites et moyennes entreprises (PME) à se servir d'outils de modélisation mathématiques et de prévision statistique, il faut intégrer ceux-ci dans des logiciels qu'elles connaissent. En suivant cette logique, 11Ants propose une solution qui intègre des fonctions de calculs de probabilités et d'analyse prédictive à Excel. Des algorithmes ajoutés aux paramètres Des outils d'exploration des données sont directement intégrés dans le logiciel, et accessibles via des onglets du tableur. Une solution avantageuse pour les petites entreprises L'utilisateur sélectionne les données qu'il compte analyser, et clique sur le bouton 'générer des modèles'", développe le responsable.

Wen Mining Course Unit on Web Log Analysis Web Mining Course Modules To get the presentations, add www.kdnuggets.com/web_mining_course/ in front of ppt files below Module 1: Introduction to Web Mining wm1-web-mining-intro.pptModule 2a: Web Server Log wm2a-web-server-log.pptModule 2b: Unix tools for web log analysis wm2b-unix-web-log-analysis.pptModule 3a: Hit Analysis wm3a-hit-analysis.ppt Module 3b: Gawk tools for web log analysis< wm3b-gawk-web-log-analysis.ppt Module 4a: Visit Analysis; Bot or Not? wm4a-visit-analysis.ppt Module 4b: Perl tools for web log analysis wm4b-perl-web-log-analysis.ppt Basic Perl script for web log parsing (web_log_parse.txt) Module 5: Behavior modeling wm5-behaviour-analysis.ppt Assignments Note: Professors using these modules can get answers by contacting Gregory Piatetsky directly at gregory at kdnuggets dot com. Data This data can be downloaded from kdlog.zip (0.6 MB) in www.kdnuggets.com/web_mining_course/ directory. First 100 log lines are in the unzipped file d100.log in the same directory.

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