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Soluciones Informáticas en su Empresa Virtual private network VPN connectivity overview A virtual private network connection across the Internet is similar to a wide area network (WAN) link between sites. From a user perspective, the extended network resources are accessed in the same way as resources available within the private network.[2] VPNs allow employees to securely access their company's intranet while traveling outside the office. Types[edit] Early data networks allowed VPN-style remote connectivity through dial-up modems or through leased line connections utilizing Frame Relay and Asynchronous Transfer Mode (ATM) virtual circuits, provisioned through a network owned and operated by telecommunication carriers. VPNs can be either remote-access (connecting an individual computer to a network) or site-to-site (connecting two networks together). VPN systems may be classified by: Security mechanisms[edit] To prevent disclosure of private information, VPNs typically allow only authenticated remote access and make use of encryption techniques.

IMI: Los beneficios de una herramienta World Class y una rápida implementación con SAP y TFC « TFC Soluciones Controlar todo el negocio, en sus diferentes áreas, capacidad a la que es posible acceder a través de un ERP, fueron las razones que llevaron a IMI a implementar un sistema de este tipo. La solución llegó de la mano de SAP Business One y la compañía implementadora TFC, elegidas principalmente por las características World Class de esta herramienta y la eficiente metodología de implantación del proveedor. Al respecto, profundiza Jean Pierre Segovia, Administrador General de IMI. Ingeniería y Mantenimiento Industrial (IMI) se vio enfrentada a la necesidad de llevar un control más exhaustivo de su negocio, más allá de limitarse sólo a ámbito contable, pudiendo contar, por ejemplo, con detalles de los productos o materiales adquiridos, a qué proveedor corresponden y su precio. La velocidad de implementación fue otro de los factores que llevaron a la firma a escoger esta propuesta, pues el proveedor TFC cuenta con una metodología propietaria que destaca por esta característica. Volver

CIO. Chief Information Officer Introducción Las organizaciones, desde el punto de vista de la teoría de los sistemas, puede ser considerara como un sistema abierto y por esta razón , la organización estará expuesta a los diversos cambios que se producen el medio ambiente que la rodea. El éxito o fracaso de una organización, cualquiera sea su rubro, dependerá de la capacidad que tenga la misma para adaptarse a tales cambios. Teniendo en cuenta el concepto anterior, podemos afirmar que existen diversas empresas que ante la necesidad de un cambio o adaptación en el área de informática (manejo de tecnología e información), han implementado un nuevo encuadre para el líder de la tecnología de información, es decir un cambio en la visión y misión que traen durante una larga trayectoria los profesionales de sistemas(en particular los gerentes del centro de cómputos). En este resumen, se detallara esa nueva visión y como consecuencia el surgimiento de un cargo denominado CIO. ¿ Cómo nace el termino CIO? El Papel Que cambia

RFID Chile | Radio Frequency Identification The Open Source Initiative | Open Source Initiative ACTI ¿Qué es Data Mining?. What is Data Mining? | WebMining Desde sus inicios, el término “Data Mining” (Minería de datos) ha sido llamado por muchos nombres. En los 60′s, los estadísticos utilizaban términos como “Data Fishing” (Pesca de datos) o “Data Dredging” (Filtración de datos) para referirse a lo que consideraban la “mala práctica” de analizar datos sin una hipótesis a priori. El término “Data Mining” apareció alrededor de 1990 en la comunidad de base de datos. En 1989, Gregory Piatetsky-Shapiro acuñó el término “Knowledge Discovery in Databases (KDD)” (Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos) para el primer taller que se realizó sobre el mismo tema, y este término se hizo más famoso dentro de la comunidad científica y académica. Peeeero, ¿Qué es Data Mining? Dejamos aquí algunas frases cortas que ciertamente ayudarán a quienes están dentro de este mundillo para poder definir el término “Data Mining” y responder esa recurrente pregunta que siempre nos hacen: “a que se dedica ud.”? “Torturar a los datos hasta que confiesen”Anónimo

Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento En los últimos años se han acumulado enormes cantidades de datos en todas las organizaciones, y esta tendencia continúa a un ritmo acelerado. Esto es posible por el amplio uso de los sistemas computarizados, nuevas técnicas de captura de datos, el empleo de códigos de barra, los lectores de caracteres ópticos, las tarjetas magnéticas, entre otros, y por el avance en la tecnología de almacenamiento y su consiguiente reducción de costos. La disponibilidad de esos datos es un importante activo para cualquier organización, en la medida en que puedan ser transformados en información de interés, utilizando técnicas y métodos de Data Mining. Data Mining, también referenciado como Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos (Knowledge Discovery in Databases o KDD), ha sido definida como el proceso de extracción no trivial de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil.

¿Qué es un ERP? ¿Es SAP el mejor ERP? - MUNDOSAP ¿Qué es un erp? Muchas veces hemos escuchado la palabra erp asociada a sap pero ¿sabemos realmente que es software erp? y la pregunta del millón ¿Es SAP el mejor software erp o el software erp que mejor conviene?. Bueno pues primero comentaros que ERP no son las siglas de “Ejército Revolucionario del Pueblo” (, una organización armada argentina de la década de 1970 ) como indica google en su wikipedia. Quedaos con la definición porque más de una vez lo han preguntado en una entrevista de trabajo y la verdad se pasa un poco mal si no se sabe que contestar Algunas Características de los Software ERP - Base de datos centralizada - Componentes de un Erp interactúan entre si consolidando todas las operaciones. - En un software ERP los datos se ingresan una sola vez (ya les gustaría ). ) - Las empresas deben de modificar algunos de sus procesos para alinearlos con los del sistema ERP. jejeje este es el kit de la cuestión y donde está toda la carne ) para farmaceútica, Concesionarios,..

8. Customer relationship management o gestión de las relaciones con los clientes Fue en los inicios del año 2000 cuando surgió un nuevo concepto que pronto se erigió en el término de moda: CRM (Customer Relationship Management) o gestión de las relaciones con el cliente. Sin embargo, este concepto más que una novedad es una evolución natural de otro concepto muy asumido dentro del ámbito del marketing: el marketing relacional. Lo que ha facilitado enormemente esta evolución ha sido la sofisticación de la tecnología dedicada al almacenamiento y análisis de los datos de los clientes impulsada, sin duda, por las nuevas tecnologías. Pero no tenemos que confundir ni identificar CRM con tecnología; sin duda es una parte muy importante que conforma el CRM pero no lo único. CRM es sobre todo una estrategia de marketing destinada a construir proactivamente una preferencia en los consumidores por una determinada empresa, que produce lógicamente una mayor fidelización y como consecuencia un mayor beneficio económico. Tecnología. A) ¿Qué beneficios se obtienen al aplicar el CRM?

¿Qué es el engagement? Datawarehouse Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creación de un datawarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence. La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos relacionales... etc). Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales). El término Datawarehouse fue acuñado por primera vez por Bill Inmon, y se traduce literalmente como almacén de datos. Principales aportaciones de un datawarehouse

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