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Data Science of the Facebook World

Data Science of the Facebook World
More than a million people have now used our Wolfram|Alpha Personal Analytics for Facebook. And as part of our latest update, in addition to collecting some anonymized statistics, we launched a Data Donor program that allows people to contribute detailed data to us for research purposes. A few weeks ago we decided to start analyzing all this data. We’d always planned to use the data we collect to enhance our Personal Analytics system. I’ve always been interested in people and the trajectories of their lives. So what does the data look like? So a first quantitative question to ask is: How big are these networks usually? But how typical are our users? And what we see is that in this broader Facebook population, there are significantly more people who have almost no Facebook friends. So, OK. After a rapid rise, the number of friends peaks for people in their late teenage years, and then declines thereafter. But what friends do they add? I’m amazed at how close the correspondence is. OK.

Facebook Building Major Artificial Intelligence System To Understand Who We Are Meaningful artificial intelligence has been the aim of computer science since Alan Turing first imagined, in the 1950s, a computer that “passed” as human. Hollywood movies began shortly thereafter to depict computers with human-like intelligence. But, like so many things, artificial intelligence has been much harder to achieve in reality than in the movies. But following research breakthroughs about five years ago, leading tech companies, including Microsoft, IBM and Google, have begun investing big money in artificial intelligence applications. Facebook, not wanting to be left behind, is flexing its muscles, too. Much of Wall Street’s interest in Facebook, albeit fickle, has stemmed from the potential commercial value of what the social network knows about its users. And Facebook has a lot of data from which an artificial learning setup could draw inferences. “If you feed all this information, the computer is basically going to develop the ability to make sense of the inputs.

Wolfram|Alpha publie une étude sur Facebook Jeudi 25 avril Réseaux sociaux - 25 avril 2013 :: 07:07 :: Par Kevin Les équipes du moteur de recherche Wolfram|Alpha viennent de publier un premier rapport d’une étude qu’ils ont entreprise il y a quelques semaines : analyser le compte Facebook d’un grand nombre d’internautes pour ensuite dresser le portrait de l’utilisateur moyen. C’est par le biais d’une note de blog que le célèbre moteur de recherche scientifique a dévoilé hier un premier aperçu de son programme « Donneurs de données » (Data Donor program). WolframAlpha a lancé en août dernier un outil appelé « Wolfram Alpha Personal Analytics for Facebook », grâce auquel il est possible d’analyser en profondeur son compte Facebook. La collecte de données permet ensuite au service de classer ces informations et de mettre en forme un joli récapitulatif de ses différentes amitiés et de son activité sur le réseau social. Ces quelques graphiques, à l’instar de Wolfram|Alpha en général, se veulent scientifiques.

La réalité détournée grâce à un iPhone Un iPhone, une image choisie au préalable et un environnement : les ingrédients simple du projet photographe d’un Français, François Dourlen. Se servir de paysages ou de situations pour mieux les détourner, voilà le curieux hobby de François Dourlen. Et une bonne partie de la Toile commence à partager ses montages qu’il veut inscrits dans le quotidien. Un cimetière ? Un zombie s’accroche à une tombe, les yeux injectés de sang. Un bateau échoué sur la plage ? Comme il le précise au Huffington Post, son processus photographique est simple : Je charge l’image sur mon téléphone, j’essaie de la faire coïncider avec la réalité et je prends la photo avec mon appareil reflex. Rien de nouveau sous le soleil Pour autant, cet engouement pour François Dourlen est à prendre avec des pincettes. Il y a quelques mois, le travail du journaliste canadien Christopher Moloney, émigré à New York, faisait parler de lui. Ici, un exemple avec S.O.S. S.O.S. On vous conseille également :

How Your Facebook Profile Reveals More About Your Personality Than You Know Words most commonly used by women. The researchers could predict users’ genders with 92 percent accuracy. What do your status updates really say about you? In a study published last week at PLOS ONE, scientists at the University of Pennsylvania examined the language used in 75,000 Facebook profiles. The researchers found that they could predict a user’s gender with 92 percent accuracy. To date, this is the largest study of its kind. “Automatically clustering words into coherent topics allows one to potentially discover categories that might not have been anticipated,” the authors wrote. The group was particularly interested in using this approach to determine users’ characteristics. Some of the language was consistent with previous psychological findings. But other discoveries were more novel. The researchers hope to use their findings to provide more insight into what behavior sets different types of people apart.

Wolfram Alpha Shows You A Whole Lot Of Personalized Facebook Data Wolfram Alpha announced the launch of a pretty cool new personal Facebook analytics tool. All you have to do is type “facebook report” into Wolfram Alpha. Just click the button that says “Analyze my Facebook data,” allow it to access your data, and bam. At least that’s how it’s supposed to work. From there, Wolfram will give you your birthday, age (to the day), and your next birthday (how many months and days you have to go until your next one), your friends hometowns broken down by geography, your friends’ age distribution, the weather at your birth, zodiac signs, and all kinds of stuff. “When you type “’facebook report’, Wolfram|Alpha generates a pretty seriously long report—almost a small book about you, with more than a dozen major chapters, broken into more than 60 sections, with all sorts of drill-downs, alternate views, etc.,” says Wolfram Alpha creator Stephen Wolfram.

À Stockholm, le métro c’est tout un art | WhoTheFuckAreYou A Stockholm, le musée d’art le moins cher se trouve sous terre et il coûte le prix d’un ticket de métro. Ah, le métro ! Sa vieille odeur, ses courants d’air, ses gens qui font la gueule… Drôle d’idée que de se dire que dans la capitale suédoise, il est non seulement un moyen de transport mais aussi une des attractions de la ville : 90 des 100 stations de la ville sont des œuvres d’art. Une manière de joindre l’utile à l’agréable (l’agréable à l’utile plutôt). Inauguré en 1950, ce n’est que quelques années plus tard que les travaux artistiques vont commencer. Peintures, sculptures, mosaïques, reliefs ornent le sol et les murs et des visites guidées sont même organisées. Rating: 10.0/10 (6 votes cast) À Stockholm, le métro c'est tout un art, 10.0 out of 10 based on 6 ratings

Wolfram|Alpha Personal Analytics Connect with Faceook, sign in for free, and get unique, personalized information anad analysis on your social data-computed by Wolfram|Alpha Clustering of your friends What are the groups of friends that make up your network? How do these groups relate to each other? Where in the world are your friends? Where do your friends live? Your network's global reach Who lives farthest from you? How popular are your friends? How many friends do your friends have? What do you talk about on Facebook? The bigger the word, the more often it's used in your conversations. When do you use Facebook? When are you most active? Where are your friends at in life? Do your friends' ages reflect what kinds of relationships they're in? Explore the structure of your friend network How do your friends connect you to your other friends? Who plays the special roles in your network? How are your friends tied together? Your most popular photos What is your most liked photo? Get a new perspective on your friends

Introducing Expanded Personal Analytics for Facebook Posted by Today we’re excited to announce the first upgrade to Wolfram|Alpha’s Personal Analytics for Facebook. There’s much more to analyze, see, and do—here’s a quick look! One of the most shared pods from our first release was our colorful social network visualization. We’re extending this idea to help you better understand how your social network fits together. Let’s take an example. In total, there are five different “network roles” we identify: social insiders and outsiders, social neighbors and gateways, and social connectors. Social insiders and social neighbors sometimes overlap, as do gateways and outsiders—but not always. In fact, these social roles are just one new way you can interact with your friend network. Wolfram|Alpha has tons of data about the real world. Looking to the future, we’re happy to announce another new aspect to Personal Analytics for Facebook: Facebook Historical Analytics.

[Infographie] 67% des développeurs gagnent moins de 500 dollars par applications chaque mois Seulement 33% des développeurs d’applications mobiles sont au-dessus du « seuil de pauvreté » en ce qui concerne la répartition des revenus générés par leurs produits nous apprend l’infographie ci-dessous. Publiée aujourd’hui par Vision Mobile, cette dernière recense les différents moyens de monétiser une application et offre un aperçu des rémunérations moyennes dans le secteur. Si respectivement 72 et 56% des développeurs travaillent sur Android et iOS, c’est aussi que ces deux supports sont les plus rémunérateurs. Ainsi 39 et 32% des développeurs gagnent plus de 500 dollars par application et par mois, contre seulement 23 et 21% d’entre eux sur Windows Phone et Blackberry. Multiplier les supports est ainsi la solution adoptée par 3/4 des développeurs: la rémunération mensuelle moyenne par application passe ainsi de 653 dollars lorsque celle-ci est exclusive à un support, contre 1764 dollars à partir d’un développement sur trois supports.

7 Visions Video & Future of Facebook Project Wrapup How long will Facebook be around? Is Facebook prepared to defend against clever new startups? Can Facebook successfully transition to mobile? How will Facebook cope with Augmented Reality? Open Foresight and The Future of Facebook team are pleased to announce the completion of the Future of Facebook interview and video series featuring the likes of David Kirkpatrick (author The Facebook Effect), Kevin Kelly (author What Technology Wants, co-founder Wired), and science journalist Rita J King. The Kickstarter- and patron-funded project, launched in early 2011, has generated a volume of open source Future of Facebook content including 6 Expert Focus Videos, 150 Vision Clips and hundreds of user-generated predictions on Quora. The goal of Open Foresight projects, which anyone can start, is to systematically tap experts and the public for insights about the future of a given field and then package that info into easily digestible, visually rich videos that can further public discourse.

Slideshare Columnfive a récemment publié une infographie dévoilant les principaux chiffres du site Slideshare, soulignant son intérêt dans le cadre d’une stratégie de content marketing. En 2012, 71% des entreprises sondées auraient déployé davantage d’actions en content marketing qu’en 2011. Ces dispositifs représenteraient aujourd’hui près d’un quart des budgets marketing. L’hébergeur de présentations PowerPoint, Keynote ou encore PDF enregistre près de 60M de visiteurs (40 fois plus qu’en 2007) et 3 milliards de slides vues tous les mois. L’infographie montre que Slideshare a cinq fois plus d’audience chez les professionnels que des sites comme Facebook, Twitter ou encore Youtube, sans doute attirés par une présentation courte et simplifiée de l’information : 78% des présentations présentes sur le site comptent moins de 30 slides, chacune comprenant une vingtaine de mots en moyenne.

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