Looking 4 data visualization Data, BigData, DataViz, Data Scientist, OpenData… reprenons du début Un des principaux objectifs de ce blog est d'aborder les différents aspects de la diffusion de l'information géographique. Cela commence forcément par évoquer la source de toute information: la donnée. Autour du concept de la Data, gravitent de nouveaux phénomènes comme le Big Data, la Data Viz ou l'Open Data … Des journalistes aux décideurs en passant par les spécialistes techniques, tout le monde s'en fait désormais l'échos. La Data La Data constitue le cœur de tous nos systèmes d'information et jouent donc un rôle essentiel dans la prise de décisions économiques, stratégiques ou politiques. GeoData Sans qu'il soit évident de le démontrer, il est communément admis que 80% de nos bases de données ont une composante géographique, on parlera donc parfois de GeoData. Big Data, le nouveau défi de la Data On estime qu'en 2013, l’humanité produit autant de données en 2 jours qu’elle ne l’a fait en deux millions d’années. Un nouveau métier: Data Scientist Et l'Open Data dans tout ça ?
Dataviz : les outils gratuits indispensables mar132012 La visualisation des données (dataviz) est devenu la nouvelle marotte des rédactions connectées. m0le'o'blog vous propose une petite sélection des meilleurs outils gratuits. Révolu, le temps où les connaisseurs d'Excel étaient les seuls à pouvoir transformer des tableurs complexes en graphiques lisibles par tous ? Beaucoup de développeurs en font le pari en lançant leurs propres applications. m0le'o'blog en sélectionne quelques-unes pour vous. Cliquez sur le titre pour arriver sur la page d'accueil des applications. Image : capture d'écran sur tableausoftware.com La société Tableau Software fait le pari d'un logiciel tourné sur la visualisation des données. Avantages le large éventail de visualisations disponibles, notamment gréographiquesla possibilité de travailler offline une fois le logiciel installél'exportation sur Internet optimisée Inconvénients l'ensemble fait vraiment usine à gaz et il faudra forcément vous plonger dans les tutoriels pour vous y retrouver
Datavisualization.ch How to Master Data Visualization Data Visualization Data visualization is the study of the visual representation of data, meaning “information which has been abstracted in some schematic form, including attributes or variables for the units of information”. According to Friedman (2008) the “main goal of data visualization is to communicate information clearly and effectively through graphical means. Data Visualization Strategy Edward Tufte @EdwardTufte delivered a great presentation about data visualization strategy for the star studded Tech@State event audience. If your display isn’t worth 1000 words, to hell with it – @EdwardTufte Data Visualization Tools & Services Google Data Visualization Services Google Data Visualization Service provides a variety of charts that are optimized to address your data visualization needs. Sencha ExtJS Data Visualization Tools It has always been hard to draw things in web applications. Highcharts Data Visualization Tools Current Data Visualization Twitter Game Board (Edward Tufte) (StateDept)
The Volume, Velocity, Variety, and Visualization of Big Data Today’s Big Data Scientists are being challenged with discovering actionable insights from the Volume, Velocity and Variety of data resources in cost-effective innovate ways. This is the foundation of Big Data Trends and has tremendous value when understanding is Visualized by today’s Big Data Artists. Big Data Artists and Data Storytelling Data comes to life in the hands of Data Artists. Big Data Virtualization Processing unstructured, semi-structured, and structured data can be accomplished with open-source tools such as Hadoop, MongoDB, Node.JS, with multiple programming languages including Java and Python. Big Data Visualization Getting the right information to the right person at the right time in the right way is a big deal. Data Visualization Tools Great artists experiment with a variety of material and tools to create their masterpieces. RapidMiner Data Mining System: RapidMiner is an open-source system for data mining. Sencha Ext JS is an “Enterprise grade JavaScript Framework”.
Looking 4 data visualization: Tools . RAW est une nouvelle application web ouverte et gratuite qui permet de créer aisément des dataviz basées sur le framework D3.js de Mike Bostock (Data Designer au New York Times). . . 6 types de layouts / composants graphiques sont disponibles à ce jour : Treemap, Bubble Chart, Dendogram, Hexagonal Binning, Alluvial Diagram (Fineo), Circle Packing. . . 'raw is conceived to ease graphic production, not to replace it.