Le Big Data pour toutes les entreprises Peut-on envisager le Big Data pour toutes les entreprises ? Quels usages peut-on faire de toutes ces données ? Quelles sont les étapes clés ? Autant de questions et d’interrogations qui émergent au sein des entreprises. Bruno Labidoire, Directeur Technique Europe du Sud, chez Informatica a accepté de nous donner sa vision sur le sujet. Le Big Data peut être envisagé pour toutes les entreprises si tant est que le volume de ces données soit conséquent. L’usage de ces données... Changement de paradigme ! D’autres interrogations apparaissent dorénavant, quelles sont les sources de données à disposition, internes, externes, sur Internet ? Les étapes d’un projet Big Data - Identifier la plate-forme utilisée reste la première étape. - Identifier toutes les sources de données potentielles et vérifier la conformité avec les différentes directives légales (vie privée …). - Collecter les informations elles-mêmes. L’Internet des Objets Alors, un tout dernier conseil avant de se lancer dans l’aventure !
Définition Big Data Quels usages concrets du Big Data ? Mieux comprendre la manière dont les entreprises envisagent le phénomène Big Data et dans quelle mesure elles l’utilisent aujourd’hui pour développer leurs activités et renforcer leur compétitivité. Quels usages concrets du Big Data ? Sur la base de plus de 1100 enquêtes menées en 2012 auprès d’organisations de 26 secteurs d’activité différents dans 95 pays du monde entier, l’IBM Institute for Business Value a analysé avec la Saïd Business School de l’Université d’Oxford ces retours afin de mieux comprendre la manière dont les entreprises envisagent le phénomène Big Data et dans quelle mesure elles l’utilisent aujourd’hui pour développer leurs activités et renforcer leur compétitivité. Big Data, uniquement pour les fonctions Marketing et commerciales ? Quel est l’impact des réseaux sociaux dans le Big Data ? Big Data et Datawarehouses Les décisionnaires prennent de plus en plus en compte la valeur des données récentes pour prendre leurs décisions « Métier » quotidiennes et stratégiques.
Big data Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Une visualisation des données créée par IBM[1] montre que les big data que Wikipedia modifie à l'aide du robot Pearle ont plus de signification lorsqu'elles sont mises en valeur par des couleurs et des localisations[2]. Croissance et Numérisation de la Capacité de Stockage Mondiale de L'information[3]. Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des données doivent être redéfinis. Certains supposent qu'ils pourraient aider les entreprises à réduire les risques et faciliter la prise de décision, ou créer la différence grâce à l'analyse prédictive et une « expérience client » plus personnalisée et contextualisée. Dimensions des big data[modifier | modifier le code] Le Big Data s'accompagne du développement d'applications à visée analytique, qui traitent les données pour en tirer du sens[15]. Volume[modifier | modifier le code] Variété[modifier | modifier le code]
Le triomphe de l'Allemagne au Mondial, c'est la grande victoire du "Big Data" Neuer devait encore jouer aux Pogs au lycée Les Allemands ont été sacrés champions du monde et c’est largement mérité. C’est une équipe qui produit un jeu offensif, qui aime faire du spectacle, qui fait vraiment plaisir à voir. Il y a des dizaines et des dizaines d’explications à ce triomphe. Un projet de jeu mené sur le long terme, une génération au talent remarquable, un gardien qui a la tête d’un type qui devait encore jouer aux Pogs au lycée mais aussi doué avec ses pieds qu’un joueur de champ… Et puis, il y a une raison qui nous intéresse plus que les autres : l’équipe d’Allemagne, depuis des années, mise énormément sur ce qu’on appelle le "Big Data", c’est-à-dire sur la collecte et l’utilisation de données, de statistiques en tout genre. Depuis presque un an, la Fédération de foot travaille avec l’entreprise allemande SAP, qui construit des logiciels. Toutes ces données sont traitées, analysées, comparées et les résultats sont envoyés à l’entraîneur et à son staff. Fin de l’aparté.]
Définition : Qu’est-ce que le Big Data ? - LeBigData.fr L’explosion quantitative des données numériques a obligé les chercheurs à trouver de nouvelles manières de voir et d’analyser le monde. Il s’agit de découvrir de nouveaux ordres de grandeur concernant la capture, la recherche, le partage, le stockage, l’analyse des données. Ainsi est né le « Big Data ». Le Big Data est un concept permettant de stocker un nombre indicible d’informations sur une base numérique. Selon les archives de la bibliothèque numérique de l’Association for Computing Machinery (ou ACM) dans des articles scientifiques concernant les défis technologiques à relever pour visualiser les « grands ensembles de données », cette appellation est apparue en octobre 1997. Le Big Data, c’est quoi ? Littéralement, le Big Data se traduit par mégadonnées, grosses données ou données massives. Ces données sont baptisées Big Data ou volumes massifs de données. Une définition évolutive et plurielle Le Big Data est un concept en constante évolution. Le big data : un système technique dual
Brésil 2014 : le Big Data, l'arme secrète de l'Allemagne au Mondial de football L'éditeur de logiciels SAP a développé une application interactive pour aider l'équipe nationale d'Allemagne à préparer ses rencontres lors du Mondial au Brésil. Sur un grand écran tactile, les joueurs et le staff technique de la Nationalmannschaft peuvent ainsi revoir leurs matchs en accédant à de nombreuses statistiques individuelles et collectives. Au mondial brésilien, l'équipe d'Allemagne pourtant loin de ses terres peut compter sur le soutien d'un douzième homme : le Big Data. L'éditeur de logiciels SAP a en effet développé une application interactive pour permettre à la Nationalmannschaft de préparer ses rencontres en profitant des dernières technologies de collecte et d'analyse statistique de données. Si dans le monde du football et plus généralement du sport professionnel, l'analyse vidéo occupe depuis longtemps une place importante, la solution de SAP - bastisée "Match Insights" - apporte une dimension interactive et permet d'accéder à de nombreuses informations.
Coupe du monde : les prévisions de Bing et Cortana étaient justes - JDN En utilisant des technologies d'analyse mises au point pour Bing, l'assistant virtuel de Microsoft a pu prédire les derniers résultats de la Coupe du monde de football... Les parieurs auraient dû écouter Cortana, l'assistant vocal que Microsoft a mis au point pour concurrencer le Siri d'Apple. Ses prédictions concernant les matchs de la Coupe du monde se sont révélées exactes, et ont pu déterminer tous les vainqueurs des huitièmes de finales. Les prédictions de Cortana sont en fait le résultat de l'analyse de nombreuses données. Microsoft a parfois pu présenter Cortana comme utilisant des techniques de machine learning.
Coupe du monde: Comment le Big Data coache l'équipe d'Allemagne Le foot se met à l'informatique. Pour sa préparation, l'équipe nationale d'Allemagne s'est associée à son compatriote SAP pour tirer parti des technologies de collecte et d'analyse de données à grande échelle. Le fameux big data. >> Planifier vos soirées foot avec vos amis grâce à notre outil Doodle "Nous avions déjà des données, mais nous ne savions pas comment les utiliser ou les agréger rapidement et les rendre intéressantes. Comment ça marche? Le logiciel utilisé par l'équipe d'Allemagne est basé sur la plateforme de calcul intensif Hana, qui est reliée aux différentes sources de données dont disposent les entraîneurs : des caméras, et des capteurs biométriques portés par les joueurs. Les caméras sont des caméras classiques, dont l'image est retraitée pour analyser les déplacements, la géométrie du jeu, les trajectoires des adversaires, l'occupation du terrain, etc. >>Coupe du monde 2014: le calendrier, les résultats, le classement et le tableau final Déploiement dans d'autres sports
Big Data, pourquoi les entreprises françaises peinent à se lancer - L'Express L'Expansion Amazon, engagé dans une démarche d'anticipation des achats de ses clients, les innombrables initiatives de Google ou Facebook en la matière : en dehors de ces ogres du web, et de quelques pionniers français comme Crédit Mutuel/Arkéa, les exemples concrets de Big Data ne sont pas légions. Dans son étude "(Big) data : où en sont les entreprises françaises?" Ernst & Young a élaboré un "indice de maturité Data". Sa conclusion? Parce que les entreprises françaises sont encore indécises? L'étude menée à l'automne 2014 par Fullsix et Limelight auprès d'une centaine de décideurs marketing/communication illustre à elle seule ce décalage entre attentes et réalités. Parce que Big Data = Big Blabla ? Oui et non, relève le président de Fullsix, Marco Tinelli. Parce qu'il s'agit de projets longs et complexes? L'étude d'Ernst & Young identifie 10 freins au développement du sujet en France. Parce qu'on ne sait pas très bien de quoi on parle...
le Big Data, un océan de données insécurisées Les données qu’une entreprise envoie dans le Cloud ne sont qu’une partie des informations pour à sécuriser. Oui, pour qu’une stratégie de sécurité soit complète, ce n’est pas un seul type de données qu’il faut considérer mais trois. Parmi les trois types de données, il y a les « Derived Data » ou « données dérivées » qui sont l’un des enjeux majeurs pour un nombre croissant d’acteurs. Ces données dérivées font les choux gras d’acteurs comme Google, Facebook, Pinterest ou encore Apple. Elles sont au centre de la tendance du Big Data. Pour un dirigeant, ne pas maîtriser ces données dérivées, c’est faire courir un risque à plus ou moins courte échéance pour son entreprise mais aussi pour ses employés. données du client ou « Cloud Service Customer Data » Le premier groupe de données, celui qui est le plus évident et immédiat, c’est celui des données du client (« Cloud Service Customer Data »). Ces données appartiennent au client. données dérivées ou « Derived Data »
Big data : fin de la vie privée? | ETIC 2014 Encadrante :Claire LEVALLOIS-BARTH, Maître de conférences en droit à Télécom ParistechCoordinatrice de la Chaire Valeurs et politiques des informations personnelles Les avancées technologiques récentes ont étendu le champ des informations disponibles produites par l’individu lui-même ou par les machines (web, réseaux sociaux, smartphones, vidéoprotection, capteurs, open data, etc.). A cet égard, le phénomène « Big Data » se caractérise par le volume des informations traitées et leur variété. Si le Big data offre des avantages à la fois sociétaux et économiques, il soulève des questions importantes en termes de protection de la vie privée et des données personnelles des citoyens. Plusieurs questions devront être abordées pour traiter ce sujet – Comment définir le « Big data » ? – Comment définir la notion « vie privée » ? – Quels sont les acteurs concernés par le Big data ? – Quelles sont les textes juridiques protégeant la vie privée ? Pistes d’entretien
Le renseignement français veut créer une liste rouge contre le cyber-espionnage On en reste Babar à l’annonce. Par un élan magnanime qui s’inscrit dans le cadre de l’examen du projet de loi sur le renseignement tendant à élargir la cyber-surveillance, les services secrets français ont fait une concession de taille. Ils ont décidé d’ouvrir une liste rouge pour que vos coordonnées les plus sensibles ne figurent pas dans leurs bases de données à des fins d’espionnage. A l’instar de la liste Pacitel qui permet d’éviter la prospection commerciale par téléphone, la Direction générale de la sécurité intérieure (DGSI) va établir un fichier qui permettra à tout citoyen de déposer dans un coffre-fort numérique ses données personnelles qu’il souhaite écarter de toute exploitation au profit de la communauté amicale du renseignement. Nom du code du projet : Bisounours. Une vidéo est disponible en bas de page pour découvrir les dessous du programme Bisounours. Bonus vidéo (YouTube) (Crédit photo illustration : Shutterstock.com – Droit d’auteur : Imilian)