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Quintly

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[Twitter] RPAs Social Media Cloud Ad agency RPA in Santa Monica, Calif., suddenly has quite the conversation starter in its lobby: a data-driven light sculpture called The Listening Cloud that visualizes social-media conversation about the agency's clients in real time. The cloud listens to the Internet and "storms" with different multicolored lightning, corresponding to the various social-media channels, whenever clients like Honda, La-Z-Boy or Farmers Insurance are mentioned. Red lightning is for Facebook likes; purple is for Instagram mentions; and blue is for Twitter. The cloud glows white during moments of social-media silence. "We wanted to build something that could show what's happening in the social-media 'cloud' in real-time, not as data or a visualization on a screen, but as a fun, sensory, physical thing," says Perrin Anderson, creative director at RPA. The semi-sentient cloud should get together with the Guinness cloud and go out for beers.

Semiocast — Brazil becomes 2nd country on Twitter, Japan 3rd — Netherlands most active country Geolocation analysis of Twitter accounts by Semiocast Paris, France — January, 31st 2012 — Semiocast's latest studies reveals a new order in top countries on Twitter. The U.S. still top at the 1st place on Twitter in terms of accounts with 107.7 million accounts. Semiocast has analyzed 383 million of Twitter user profiles created before January 1st 2012. With 107.7M accounts created before January 1st, 2012, the United States now merely represent 28,1% of all Twitter users. Although Brazil superseded Japan in terms of users accounts, there still are more messages per account from Japan. 30% of Japanese accounts have posted a message between September 1st 2011 and November 30th 2011, compared to 25% for the Brazilians. The U.K. now ranks 4th with 23.8M users profiles, superseding Indonesia which ranks 5th with 19.5M. Users from the Netherlands most active About Semiocast Semiocast is a company based in Paris, France, providing data intelligence and research on social media.

Brandwatch Análisis de sentimiento con Hootsuite Insights para expertos en marketing de redes sociales Análisis de sentimiento, no es un tema exclusivo a apps de citas. Si alguien hablara de ti, ¿no te gustaría saber lo que dicen? En el caso de las empresas, no hay elección, debes saber lo que la gente está diciendo sobre tu marca. Es importante para las marcas escuchar con atención lo que se dice sobre sus empresas, y es más importante aún saber si lo que dicen es positivo o negativo. Hablamos con Nick Martin, coordinador de participación social en Hootsuite, sobre por qué el sentimiento en las redes sociales es importante y qué herramientas utiliza diariamente. ¿Qué es el sentimiento en las redes sociales? Si bien las 10 000 menciones que recibió tu marca en Twitter la semana pasada te hacen sentir maravilloso, estarías en problemas si estas fueran quejas. Martin explica, “el sentimiento en redes sociales es la actitud negativa o positiva que se percibe y se refleja en las publicaciones o interacción en redes sociales”. ¿Por qué es importante el sentimiento en las redes sociales?

[HowTo] RPAs Social Media Cloud The Listening Cloud: RPA’s Beautiful New Social Media Monitor Cloud Sculpture Visualizes Social Media in Real-Time Santa Monica, Calif., Sept. 5, 2013 – The Listening Cloud (#ListeningCloud) is a fluffy data-driven light sculpture that visualizes social media conversation in real-time. Created by a group of creative and technology Associates at ad agency RPA and installed in the company’s lobby, it continuously monitors the social media buzz around client brands. Any time there are tweets, hashtags, likes or comments about a client, the cloud storms with multi-colored lightning that corresponds to the different social media channels. “We wanted to build something that could show what’s happening in the social media ‘cloud’ in real-time, not as data or a visualization on a screen, but as a fun, sensory, physical thing,” said Perrin Anderson, Creative Director at RPA. Though currently programmed to monitor RPA client brands, the cloud can really visualize any data stream.

22 Free Social Network Analysis Tools [Estimated read time: 9 minutes] Social network analysis tools facilitate qualitative or quantitative analysis of social network by describing network’s feature either via visual or numerical representation. It generally uses network or graph theory to examine social structures. The main components are nodes (people) and the edges that connect them. Some of them performs predictive analysis too. 22. AllegroGraph is a graph database developed to store RDF triples. 21. Commetrix is a dynamic network visualization and analysis software that provides easy exploratory yet comprehensive access to network data. 20. Socilab is an online tool that lets you visualize and analyze LinkedIn network using methods derived from social-scientific research. 19. Cuttlefish is a network workbench application that allows visualization of network data, graph edition, interactive manipulation of the layout, and process visualization. 18. JUNG stands for Java Universal Network/Graph Framework. 16. 15. 14. 13.

SNAP: Stanford Network Analysis Project Facebook creó una app que analiza el estado anímico de los usuarios Cada vez son más los usuarios que se atreven a expresar sus sentimientos y estados anímicos en sus cuentas de Facebook a través de frases, emoticones, acontecimientos importantes, fotos y comentarios. Mark Zuckerberg aprovechó esa tendencia para crear una app que llamó SentBuck, que analiza el estado anímico de los usuarios y lo clasifica en "positivo, negativo o neutro", vendiéndole esa información principalmente a las compañías de publicidad y marketing. Ahora, un equipo de investigadores de lenguajes y sistemas informáticos de la Universidad Autónoma (UAM) ha visto en la aplicación la oportunidad de que los profesores conozcan el estado anímico de sus alumnos, sobre todo en la educación online a distancia y antes de llenarlos de tareas y exámenes. "SentBuck es una herramienta está basada en dos algoritmos: el primero calcula la carga emocional de cada mensaje y lo clasifica como positivo, negativo o neutro.

Cinco herramientas para analizar los sentimientos de los tweets Ya hemos comentado lo importante que es para las empresas y los responsables de comunicación monitorizar lo que se dice en las redes sociales en general y, particularizando con alguna, en Twitter. Aunque obtener estadísticas y conocer lo que se dice pueden ser dos formas de abarcar este tipo de monitorización, a veces nos interesa evaluar de manera algo más cualitativa, es decir, conocer el grado de satisfacción de nuestros usaurios y lo que piensan sobre nuestros productos o nuestra marca. La idea es simple, ya que podemos monitorizar lo que se dice, podemos intentar dar un paso más analizando el contenido del mensaje y valorar si el mensaje es positivo, negativo o neutro con nuestra marca o producto. No es que sean herramientas críticas a la hora de tomar decisiones o enfocar nuestra estrategia de presencia en redes sociales, pero sí que pueden ser un complemento interesante al espectro de herramientas que hemos estado analizando últimamente. Pues comencemos: comentar

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