background preloader

Analyser graphiquement son réseau facebook

Analyser graphiquement son réseau facebook
Gephi est un outil puissant de modélisation de réseaux qui a également l’avantage de sa grande simplicité : pas besoin de compétences particulières pour l’utiliser, excepté une certaine curiosité ! Cet outil est utilisés dans de nombreuses recherches, raison pour laquelle j’en propose ici un guide adapté à une large audience. Ce tutoriel, basé sur vos propres données facebook, peut évidemment être utilisé à d’autres fins, avec de nombreux types de données. MISE A JOUR : Une version ultérieure de ce tutoriel a été publiée. Table des matières Préalable, une petite introduction à l’analyse de réseaux sociauxTélécharger ses données depuis facebook 3. 1. Pour produire un réseau, deux informations sont nécessaires: une liste des acteurs composant le réseau et une liste des relations entre ces acteurs. 2. Cette étape n’est évidemment pas nécessaire à celles et ceux qui utilisent ce tutoriel pour produire un graphe à partir d’autres données 3. Ouvrez votre fichier .txt dans un tableur. 4. 5. 6. Related:  groothhacking

Facebook lance un questionnaire sur la vie privée Facebook, leader dans le domaine des réseaux sociaux, délaisse sont système de vote au profit d’une nouvelle méthode de communication appelé « Ask Our Chief Privacy Officer« , soit en français « Interrogez notre responsable vie privée ». Ce système permet aux internautes utilisateurs ou non de la plate-forme de questionner directement la responsable de la vie privée. En fin 2012, Facebook a expliqué vouloir se rapprocher de ses utilisateurs, et pouvoir ainsi répondre aux questions de tous. On retrouve sur cette page une courte présentation ainsi qu’une vidéo expliquant la démarche du service, vidéo faite par Erin Egan en personne.

Télécharger Gephi Gephi is an open-source and multiplatform software distributed under the dual license CDDL 1.0 and GNU General Public License v3. Official Releases Release Notes | System Requirements | Installation instructions Gephi 0.9.2 is the latest stable release. Download Gephi for LinuxVersion 0.9.2 If you have an older Gephi on your computer, you should uninstall it first, see the installation instructions. All downloads:Download Gephi 0.9.2 for Mac OS XDownload Gephi 0.9.2 for WindowsDownload Gephi 0.9.2 for LinuxDownload Gephi 0.9.2 sourcesDownload Older Versions Sources: Gephi uses GitHub to host the source code and track issues. Localization Localization is available in French, Spanish, Japanese, Brazilian Portuguese, Russian, Chinese, Czech and German. Data sets Web/Internet, Social Networks, Biological Networks, Infrastructures and others… If you are looking for data samples to test Gephi, look at the wiki. Learn how to use Gephi Thank you for your support!

Apply R: Mining Facebook Data: Most "Liked" Status and Friendship Network Now, you can easily employ R to get your most "Liked" Facebook status ever. For me it was this photo followed by a lot of posts about my kids. The same code can be applied to Facebook Group or Page. For example the most popular videos, that appeared on TED Page last year, were the following: See the code, it is not so long. Now let us try something more sophisticated. So how difficult would it be to produce a similar graph with R? As you can see the graphs are pretty similar (most likely, MyFnetwork also uses some port of Graphviz code).

Actual Facebook Graph Searches How do I get access to Graph Search? That’s been the most common question. (Of course it has.) You sign up for the waiting list on Facebook’s site. I got invited to Graph Search today, started playing about with it, and got some… well, some interesting results. I’m not sure I’m making any deeper point about privacy: I think, at this point, we’re basically all just rubbernecking - myself included. Searching questions about the death of privacy will be left as an exercise for the reader. Aren’t you giving ideas to repressive governments? I’d bet money they’ve already thought of it and have already done those searches. Also, I think they have more accurate and time-tested intelligence-gathering services than Facebook Graph Search. Isn’t Facebook’s data so bad that it doesn’t matter? In many cases, but not in all. Searching for family members, for example, is often disrupted by the (mostly teenage) people who’ve marked friends as their family. I’m freaked out now. Yes. Almost none.

Fonctions de Gephi Gephi is a tool for data analysts and scientists keen to explore and understand graphs. Like Photoshop™ but for graph data, the user interacts with the representation, manipulate the structures, shapes and colors to reveal hidden patterns. The goal is to help data analysts to make hypothesis, intuitively discover patterns, isolate structure singularities or faults during data sourcing. Real-time visualization Profit from the fastest graph visualization engine to speed-up understanding and pattern discovery in large graphs. Layout Layout algorithms give the shape to the graph. Metrics The statistics and metrics framework offer the most common metrics for social network analysis (SNA) and scale-free networks. Networks over time Gephi is a the forefront of innovation with dynamic graph analysis. Import temporal graph with the GEXF file formatRun metrics over time (clustering coefficient) Graph streaming ready Create cartography Customizable PDF, SVG and PNG exportSave presets Dynamic filtering

Crawling facebook with R - Romain Francois, Professional R Enthusiast So, let's crawl some data out of facebook using R. Don't get too excited though, this is just a weekend whatif project. Anyway, so for example, I want to download some photos where I'm tagged. First, we need an access token from facebook. Grab the access token and save it into a variable in R access_token <- "************..." Now we need to study the graph api to figure out the url we need to build to do what we want to do, e.g. here we want "me/photos". And then we can use it: That's it, I told you it was not that exciting, but it was still worth playing with ... Blogroll:

Les résultats « dérangeants » de Graph Search, le nouvel outil de recherche sur Facebook A quoi pourront ressembler les résultats des recherches sur le Facebook Graph Search, le nouvel outil présenté par Mark Zuckerberg le 15 janvier (lire : Facebook fait de la « recherche sociale » un de ses nouveaux piliers) ? Nous avions déjà une vidéo officielle présentant le concept : le Graph Search sera un moteur de recherche amélioré sur Facebook, recoupant les données personnelles des utilisateurs pour des résultats plus précis en fonction de leurs amis, photos, lieux et centres d’intérêt. Dans notre article, nous précisions par exemple que nous pourrions ainsi avoir des résultats pour : « les photos de mes amis à Tokyo qui aiment les sushis ». Mais depuis, le Graph Search version bêta a commencé à être déployé pour les utilisateurs de Facebook en langue anglaise. <blockquote class= »twitter-tweet » lang= »fr »><p>I know I’ve been having a lot of fun at Facebook’s expense lately, but I just got access to Graph Search and OH WOW it’s unsettling.

Cartographier avec Gephi Aujourd’hui, je vais vous présenter un outil très puissant d’analyse de l’information, le logiciel Gephi. Cet outil va vous permettre de représenter sous forme de cartographie des données brutes et de les analyser. Les experts disent que cet outil est à l’analyse de l’information ce que Photoshop est à la retouche d’image : C’est un outil complexe, mais donnant des résultats impressionnants. Gephi est encore assez peu connu en France, et qui est utilisé par des experts en entreprise. Les informations disponibles sur son fonctionnement sont assez peu nombreuses, et j’ai eu du mal à réunir les éléments que je vais vous présenter aujourd’hui. Mon objectif est donc de vous présenter cet outil en le simplifiant au maximum et en centralisant les informations qui vous seront nécessaires pour l’utiliser. Pour avoir un exemple complet et expliqué, vous pouvez directement lire l’exemple sur Facebook J’espère que cet article va vous plaire, et je vous invite à le partager sur vos réseaux favoris.

50 outils pour utiliser #twitter au mieux Au fil des mois, les #outils pour utiliser #twitter apparaissent et disparaissent. Voici une petite liste, non exhaustive, d’applications pour utiliser au mieux l’application de micro-blogging. Il y en a pour tous les goûts et pour de nombreux usages, depuis la mise en place du profil jusqu’à la #veille quotidienne. Pour scénariser clicktotweet Click to tweet vous permet de sélectionner un extrait ou plusieurs extraits de votre post afin qu’ils soient twittés. twitrcover : pour #réaliser votre background twitter Trouver et Gagner des followers TwistoolswefollowTwitlist vous suggère des personnes à suivre en fonction de vos centres d’intérêts Organiser Tweetbits Tweetbits permet de créer une timeline personnalisée avec les tweets que vous aurez signalés comme favoris durant la journée. C’est là qu’intervient TweetBits. Veiller Twxplorer est encore en phase beta mais s’avère très prometteur. Tweetally Tactics cloud est un nouveau moteur de recherche qui permet de trouver des listes pertinentes.

Introducing Graph Search Pearltrees On The Internet map The map of the Internet Like any other map, The Internet map is a scheme displaying objects’ relative position; but unlike real maps (e.g. the map of the Earth) or virtual maps (e.g. the map of Mordor), the objects shown on it are not aligned on a surface. Mathematically speaking, The Internet map is a bi-dimensional presentation of links between websites on the Internet. Every site is a circle on the map, and its size is determined by website traffic, the larger the amount of traffic, the bigger the circle. Charges and springs To draw an analogy from classical physics, one may say that websites are electrically charged bodies, while links between them are springs. Also, an analogy can be drawn from quantum physics. Anyway, the real algorithm of plotting The Internet map is quite far from the analogies given above. Semantic web The map of the Internet is a photo shot of the global network as of end of 2011 (however, baloons show actual statistics from Alexa). The Internet Phenomenon

Related: