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Du contenu roi aux données reines

Du contenu roi aux données reines
Souvenez-vous… il y a quelques années, le contenu était considéré comme la matière première du web : Celui qui maîtrisait le contenu maitrisait le web (les portails qui agrégeaient de très nombreuses sources de contenu concentraient également l’audience). Puis il y a eu MySpace, les Skyblogs, Facebook, Twitter, FourSquare… et maintenant il parait que c’est la communauté qui est reine. Certes, les plateformes sociales sont indéniablement en haut des tableaux d’audience, mais je reste convaincu que sans contenus une communauté n’est pas viable. Comprenez par là que ce sont les contenus qui alimentent les conversations et font tourner les communautés. De ce point de vue là, les plateformes sociales ne sont qu’un intermédiaire entre le contenu et les internautes. Les données à la base du… journalisme de données Nous parlons bien ici de données brutes en très grande quantité (des chiffres) qu’il serait trop coûteux de traiter. Après les portails de contenus, les portails de données Related:  Statistiques

L'exploration des données à la portée des non-initiés En téléchargeant un module d'extension du tableur Excel développé par 11Ants, les TPE-PME peuvent accéder à des outils d'analyse mathématiques auparavant réservés aux seuls experts. Pour amener les petites et moyennes entreprises (PME) à se servir d'outils de modélisation mathématiques et de prévision statistique, il faut intégrer ceux-ci dans des logiciels qu'elles connaissent. En suivant cette logique, 11Ants propose une solution qui intègre des fonctions de calculs de probabilités et d'analyse prédictive à Excel. "Nous éliminons l'intimidation des non-initiés en intégrant des outils de 'data mining' à un environnement qui leur est familier", explique à L'Atelier Tom Fuyala, l'un des responsables du projet. Plus concrètement, les fonctions introduites correspondent à une série de techniques mathématiques développées par l'université néo-zélandaise de Waikato. Des algorithmes ajoutés aux paramètres Une solution avantageuse pour les petites entreprises

Wen Mining Course Unit on Web Log Analysis Web Mining Course Modules To get the presentations, add www.kdnuggets.com/web_mining_course/ in front of ppt files below Module 1: Introduction to Web Mining wm1-web-mining-intro.pptModule 2a: Web Server Log wm2a-web-server-log.pptModule 2b: Unix tools for web log analysis wm2b-unix-web-log-analysis.pptModule 3a: Hit Analysis wm3a-hit-analysis.ppt Module 3b: Gawk tools for web log analysis< wm3b-gawk-web-log-analysis.ppt Module 4a: Visit Analysis; Bot or Not? wm4a-visit-analysis.ppt Module 4b: Perl tools for web log analysis wm4b-perl-web-log-analysis.ppt Basic Perl script for web log parsing (web_log_parse.txt) Module 5: Behavior modeling wm5-behaviour-analysis.ppt Assignments Note: Professors using these modules can get answers by contacting Gregory Piatetsky directly at gregory at kdnuggets dot com. Data This data can be downloaded from kdlog.zip (0.6 MB) in www.kdnuggets.com/web_mining_course/ directory. First 100 log lines are in the unzipped file d100.log in the same directory.

Pourquoi le data-journalisme, c’est l’avenir en marche | Nouvelle formule Elle s’appelle Caroline Goulard, elle est encore étudiante (en 5e année, tout de même), elle est en passe de devenir LA spécialiste française du journalisme de bases de données, le databeyyyse djournaliseume en bon franglais, qui commence à faire florès ailleurs, entendre aux Etats-Unis et en Grande Bretagne, comme d’habitude, mais pas chez nous. Son blog est une mine de renseignements – et de (plaisants) fantasmes éditoriaux - pour ceux qui, comme Sophie Gohier, mon éditrice préférée, ou votre dévoué serviteur pensent que l’info en ligne, c’est pas seulement (surtout pas?) du batonnage de dépêches, des Web reportages et de la sous-télévision. Caroline Goulard a deux actualités: - Un article limpide sur le database journalism, confié à Owni. Nos ambitions, donc. Ca fait quelques mois, voire quelques années, qu’on y pense, aux bases de données. Alors, on cherche la martingale, comme dirait Baroin, la recette miracle. Parmi les ingrédients, il y a aura Pierre Falga, j’aimerais bien.

Qu'est-ce que le Big Data Quand Henri Verdier, CEO de Cap Digital, revient de Silicon Valley en s'écriant «tout ce que nous connaissions du web va changer à nouveau avec le phénomène des big data», il est temps de faire un petit tour d'horizon. «Big Data» est une expression qui circule depuis quelque temps dans la niche hi-tech de l'informatique dématérialisée (computer in the cloud) et qui fait référence aux outils, processus et procédures permettant à une entreprise de créer, manipuler et gérer de très larges quantités de données. (What is "Big Data?" Si les géantes corporations (on pense à Google, Visa, eBay, Amazon) sont déjà sur ce terrain, la possibilité de gérer du «Big Data» commence à être accessible pour les plus petites entreprises (Big data analytics: From data scientists to business analysts, O'Reilly Radar). La démocratisation est en cours, et le «Big Data» s'installera au coeur des entreprises qui sauront y donner une valeur. La gestion de ces énormes bases ne se fait pas sans mal. Autres liens:

Six Stunning Projects That Show the Power of Data Visualization Data visualization is taking the web by storm and, with a little luck, it might be the next big thing in online journalism. Buoyed by the open data movement and accelerating change in newsrooms around the country, it has become something more than just flashy graphics and charts — it is a new form of visual communication for the 21st century. In the coming months, I’ll be writing about this emerging field for MediaShift. What is Data Visualization? At its core, data visualization is the visual representation of information served up with a healthy dose of innovation and creativity. This periodic table of visualization methods by the folks over at VisualLiteracy.org illustrates a number of different elements or viz building blocks. Below, you’ll find six examples of data visualization from around the web and across the globe that provide an overview of the techniques and approaches to data visualization. 1. Hans Rosling makes stats come alive 2. An image from the Geography of a Recession 3.

Quatre voies du datajournalism Le datajournalism ou journalisme de données, peut difficilement se résumer à un type de contenus ou à un type de démarche. Il requiert des compétences spécifiques, selon l'usage qui en est fait. J’ai eu l’impression, ces derniers jours, de répéter plusieurs fois la même chose à des personnes différentes (ce qui est un vrai plaisir quand il s’agit de datajournalism). Photo CC par Ian-S sur Flickr Finalement, le datajournalism ou journalisme de données, peut difficilement se résumer à un type de contenus ou à un type de démarche. 1-COMPRÉHENSION : le datajournalism permet de mieux comprendre le monde. Pour cette visualisation des succès au box office américain depuis 1986, l’équipe du nytimes.com a particulièrement travaillé sur la forme des courbes, et leur couleur. Le datajournalism, c’est de la visualisation d’information. Pour faire comprendre une affaire d’espionnage politique à Madrid, elpais.com a mis au point une visualisation animée et interactive.

Introduction à l'analyse de données quantitatives Deuxième semestre 2011-2012 - Mehdi Khaneboubi Université de Cergy-Pontoise - Le test de khi-deux pas à pas 5) Consulter la table de loi de khi deux Pour connaître le résultat du test il est nécessaire de consulter la table de loi de khi deux comme celle-ci (en ligne) ou celle-ci (hors ligne en pdf). Qu'est ce c'est que cette table ? Dans notre situation, c'est un moyen d'évaluer la "rareté" de notre indicateur de khi-deux en fonction du nombre de ligne et de colonne de notre tableau. En colonne figure une probabilité, c'est la "rareté" d'un indicateur de khi-deux (que nous venons de calculer) et c'est ce que nous cherchons à évaluer au travers du test de khi-deux d'indépendance. En bref, cette table va nous permettre de trouver une probabilité d'acceptation de l'hypothèse d'indépendance en fonction de notre indicateur de khi deux. Qu'est ce que l'hypothèse d'indépendance ? Lorsque l'on réalise notre test, on fait l'hypothèse qu'il n'y a pas de différence significative entre le tableau et le tableau . ). Comment lire cette table ? Dans tous les cas une seule ligne de cette table nous intéresse.

Planète Web Sémantique Web Interview With Tim Berners-Lee, Part 2: Search Engines, User Interfaces for Data, Wolfram Alpha, And More... In part 2 of my one-on-one interview with Tim Berners-Lee, we explore a variety of topics relating to Linked Data and the Semantic Web. If you missed it, in Part 1 of the interview we covered the emergence of Linked Data and how it is being used now even by governments. In Part 2 we discuss: how previously reticent search engines like Google and Yahoo have begun to participate in the Semantic Web in 2009, user interfaces for browsing and using data, what Tim Berners-Lee thinks of new computational engine Wolfram Alpha, how e-commerce vendors are moving into the Linked Data world, and finally how the Internet of Things intersects with the Semantic Web. Semantic Web and Search Engines Like Google, Yahoo RWW: You've been talking about the Semantic Web for many years now. TBL: Not really, but the takeup by the search engines is interesting. "The search engines have not been keen on the Semantic Web [...] their business is making order out of chaos, and they're actually happy with the chaos."

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