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Solution de mesure d'audience Internet XiTi

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Le métier de Web Analyst | Introduction | Blog At Internet | Optimisation Web Analytics Le métier de Web Analyst : Introduction (1/7) INTRODUCTION Le Web-Analyst a pour principales missions de collecter puis organiser les data, d’en extraire les insights, de proposer un plan d’action et de rédiger les tableaux de bord pour le suivi. Il travaille en coordination avec les services IT et Digital Marketing. La création de valeur dans ce métier repose sur quatre piliers : un savoir, un savoir-faire, une méthodologie et des outils performants. Cette relative complexité est accrue par la récence de cette discipline, qui explique que les nouveaux arrivants sur le marché du travail ne disposent que rarement de la formation la plus adéquate à la fonction. C’est pourquoi la plupart des organisations font appel à des consultants extérieurs, qui possèdent le plus souvent l’expérience acquise chez les prestataires fournissant les outils. Le sujet vous intéresse ? inShare3 Ces articles pourraient aussi vous intéresser :

L’attribution en marketing digital L’attribution en marketing digital, c’est-à-dire le processus qui vise à créditer une conversion à la bonne activité (ou combinaison d’activités), figure certainement parmi les sujets les plus chauds de ces dernières années. Avec la multiplication des canaux et des plateformes, il devient essentiel aux yeux de plus d’un marketeur de pouvoir évaluer correctement l’apport de chaque campagne, de chacune des initiatives online, et ce, dans le but de déterminer quoi et quelles combinaisons dans le marketing mix fonctionnent le mieux. Ajoutez à cela que bon nombre de consommateurs interagissent avec la marque via une pluralité de touch points et voilà que le problème se complique. On pense également à l’important problème de duplication, qui voit les marketeurs se faire souvent facturer en double ou triple pour les mêmes conversions, ne serait-ce que parce que chaque plate-forme s’en attribue le mérite.

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Longue traine - techniques SEO référencement naturel Qu’est-ce que la longue traîne (ou longue queue) ? Expressions de recherche de niche, habituellement plus de 2 mots de longueur, qui offrent une faible concurrence, faible volume de recherche et une clientèle bien déterminée. Exemple: «agence de référencement à Paris», expression bien précise qui sera tapée par un internaute déterminé qui sait exactement ce qu’il veut (quoi et où). Le problème dans le référencement naturel SEO est toujours le même, le client souhaite que son site internet soit positionné sur des mots clés très concurrentiels, mais ce qui est vraiment curieux, c’est que la plupart du trafic, en règle générale, provient de la pratique de la longue traîne et pas de ces mots clés. Donc, si vous ne pratiquez pas la longue traîne dans votre stratégie webmarketing, c’est que vous avez perdu une bonne ressource de trafic. Pourquoi la longue traîne est si importante dans le SEO ? La longue traîne génère plus de trafic de qualité La longue traîne = moins de concurrence

7 métaphores autour du tunnel de conversion client Heuristique et sérendipité : un exemple en images Recherche d'informations sur Internet, sérendipité et heuristique Paru en 2008, l'article de Nick Carr Is Google Making us Stupid? critiquait les effets d'Internet sur nos facultés de cognition. « Quand je suis plongé dans la recherche de connaissances sur le Web, sautant de lien en lien, lisant en profondeur à un certain moment, survolant des centaines de liens un peu plus tard, quand je suis amené à formuler et reformuler des requêtes et à dévorer de nouvelles connexions plus rapidement que Google et le Web ne sont capables de me les proposer, quand je réalise du bricolage en temps réel durant des heures, je « sens » que mon cerveau s'éclaire, c'est comme si je devenais plus intelligent ». Chacun d'entre nous possède une telle expérience de la recherche sur le Web, mais on doit reconnaître aussi que le processus décrit ne conduit pas toujours à nous sentir plus intelligent. Une règle heuristique est une stratégie qui s'appuie sur l’expérience. Un exemple en images U998803INP sur Corbis

Ingénieries de la sérendipité. Cela ressemble à de la sérendipité, ça à la goût de la sérendipité ... mais ce n'est pas nécessairement de la sérendipité. Historiquement, c'est Google qui fut le premier moteur de recherche à instrumentaliser un processus de fortuité, via le bouton "Feeling Lucky" (lequel n'a d'ailleurs rien à voir avec une quelconque sérendipité littérale, puisque ledit bouton se contente de vous amener sur le premier résultat renvoyé par le moteur de recherche). Comme nous l'expliquions en détail dans ce remarquable article co-écrit avec mes excellents collègues (:-), ce bouton est avant tout un argument marketing et un élément fondateur de la sémiotique Googléenne. 1998 : Sérendipité année zéro. Basiquement, la sérendipité désigne la capacité à trouver des informations qui n'étaient pas celles que l'on recherchait initialement mais qui vont cependant s'avérer utile pour résoudre le problème ou la question à l'origine de notre recherche, ou d'une recherche/d'un problème antérieur. Sérendipité et SIC.

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