background preloader

Online Python Tutor

Online Python Tutor
Write your Python code here: x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = y y = x x = z x = [1, 2, 3] # a different [1, 2, 3] list! x.append(4) y.append(5) z = [1, 2, 3, 4, 5] # a different list! x.append(6) y.append(7) y = "hello" def foo(lst): lst.append("hello") bar(lst) def bar(myLst): print(myLst) foo(x) foo(z) [Optional] Please answer these questions to support our research and to help improve this tool. Options: Execute code using , , , , , and . Here are some example Python code snippets to visualize: Basic: hello | happy | intro | filter | tokenize | insertion sort Math: factorial | fibonacci | memoized fibonacci | square root | gcd | towers of hanoi User Input: raw input Objects: OOP 1 | OOP 2 | OOP 3 | inheritance Linked Lists: LL 1 | LL 2 | LL sum Pointer Aliasing:aliasing 1 | aliasing 2 | aliasing 3 | aliasing 4aliasing 5 | aliasing 6 | aliasing 7 | aliasing 8 | sumList Higher-Order Functions: closure 1 | closure 2 | closure 3 | closure 4 | closure 5list map | summation | lambda param | student torture Related:  33 bita

Учебник Python 2.6 Описание[править] Python — мощный и простой для изучения язык программирования. Он позволяет использовать эффективные высокоуровневые структуры данных и предлагает простой, но эффективный подход к объектно-ориентированному программированию. Интерпретатор Python и разрастающаяся стандартная библиотека находятся в свободном доступе в виде исходников и двоичных файлов для всех основных платформ на официальном сайте Python и могут распространяться без ограничений. Интерпретатор Python может быть легко расширен с помощью новых функций и типов данных, написанных на C/C++ (или других языках, к которым можно получить доступ из C). Этот учебник в свободной форме излагает основные концепции и возможности языка и системы Python. Описание стандартных объектов и модулей вы можете найти в справочнике по библиотеке Python. Этот учебник не претендует на звание всеобъемлющего и не описывает каждую особенность Python и даже не описывает всех его часто использующихся особенностей.

Советы Google по кодированию на языке Python. Часть вторая: советы по форматированию исходного кода Будьте уверены в использовании правильного стиля для модуля, функции, метода или строкового комментария. Строки документации. Python имеет уникальный стиль комментирования — строки документации. Строка документации это строка, которая является первой конструкцией в пакете, модуле, классе или функции. Такие строки могут быть экспортированы автоматически с помощью атрибута объекта __doc__ и используются pydoc-ом. Модули Каждый файл должен содержать в себе шаблон лицензии. Функции и методы Используемый в этом разделе термин (функция) относится к методам, функциям и генераторам. Классы Классы должны иметь строку документации ниже своего объявления. class SampleClass(object): """Summary of class here. Блоки и инлайновые комментарии Последнее место, которое должны иметь комментарии — это хитрые места в коде. if i & (i-1) == 0: Чтобы улучшить читаемость, такие комменарии должны находиться на расстоянии по меньшей мере 2-х пробелов от кода.

Python Exercises Why Turing/Java/Python in grade 11? The choice of language for grade 11 is something I assume most schools take fairly seriously. I've been teaching 13 years and every year I review my choice of languages and ask myself if they are the best choices. I assume I'm not alone in this. Despite what you might think or hear around here I believe Turing is still a solid language in grade 11. I think most schools that teach Java in grade 11 do so because they want to use the same language for gr 11 and 12 so they can get past talking about syntax and focus on key concepts. I don't know of any other schools teaching Python in grade 11, but I wouldn't be shocked to find one. Please don't annoy/harass your teachers about their choice of programming languages, but a long as you approach them from a point of view of genuinely wanting to know why they teach language X, and have they considered language Y most teachers will be very honest with you.

Программирование и научные вычисления на языке Python — Викиверситет Примеры данного курса интегрируют программирование с прикладным вычислениями в математике, физике, биологии и экономике. Предполагается, что читатель знаком с математическим анализом функции одной переменной и базовыми законами физики, тогда примеры окажутся более наглядными. В свою очередь, знание языка Python или умение программировать на любом другом языке совсем не предполагается и язык изучается одновременно с решением задач. Знать же английский язык, хотя бы на базовом уровне, будет очень неплохо. Вы и сами это знаете. Многие книги по программированию фокусируют свое внимание исключительно на особенностях языка программирования. Занятия ведет: Лёва Матюшкин Урок 1. В этом уроке мы рассмотрим задачу из школьного курса физики о вертикальном движении подброшенного вверх мячика. Упражнения[править] Урок 2. Здесь мы рассмотрим новый пример — перевод значения температуры из шкалы Фаренгейта в шкалу Цельсия. Упражнения[править] Приложение: модули math и cmath[править] Урок 3. Урок 4.

Учим Python качественно Здравствуйте всем! Решил поделиться методом обучения сего мощного, но в одно и тоже время лёгкого языка программирования. Он действительно лёгкий. Вам не надо будет запоминать и вводить лишних символов, которые Вы можете встретить в Си-подобных языках. Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования (ООП), мощный, интерактивный режим, масса библиотек. А зачем мне твой Python? Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Качество программного обеспечения Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества — это удобочитаемый синтаксис. Библиотеки поддержки В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Переносимость программ Большая часть программ на языке Python выполняется без изменений на всех основных платформах. Скорость разработки Где используется Python? Python является языком сценариев. Литература Без паники! Хочу практики!

46 Simple Python Exercises This is version 0.45 of a collection of simple Python exercises constructed (but in many cases only found and collected) by Torbjörn Lager (torbjorn.lager@ling.gu.se). Most of them involve characters, words and phrases, rather than numbers, and are therefore suitable for students interested in language rather than math. Very simple exercises Higher order functions and list comprehensions Simple exercises including I/O Somewhat harder exercises A sentence splitter is a program capable of splitting a text into sentences.

Python Programming Language – Official Website Программирование на Python: Часть 1. Возможности языка и основы синтаксиса Стоит ли изучать Python? Python – это один из наиболее популярных современных языков программирования. Он пригоден для решения разнообразных задач и предлагает те же возможности, что и другие языки программирования: динамичность, поддержку ООП и кросс-платформенность. Разработку Python начал Гвидо Ван Россум (Guido Van Rossum) еще в середине 1990-х годов, поэтому к настоящему времени удалось избавиться от стандартных «детских» болезней, существенно развить лучшие стороны языка и привлечь множество программистов, использующих Python для реализации своих проектов. Многие программисты считают, что необходимо изучать только «классические» языки программирования, такие как Java или C++, так как другие языки все равно не смогут обеспечить таких же возможностей. Изучить в совершенстве два таких языка как Java и C++ достаточно сложно и заняло бы много времени; кроме того, многие аспекты этих языков противоречат друг другу. В начало Архитектура Python Среда исполнения Python Начало работы с Python

Online Python exercises I've been thinking about online Python learners. There have been some cool examples of online code exercises, like Nathan's Javascript Lessons. These are great because they require absolutely no setup, and can run right on the web page that describes the concepts involved. But of course, it's easy to run Javascript in a browser. CodingBat provides exercises for Java and Python. Another server-side solution is the NCSS Challenge, which uses an elaborate sandboxing technique on the server to run arbitrary Python code. There are other server-side online Python execution pages: Server-side execution solve the problem of executing Python, but introduces the new problem of keeping the server safe. Try Python is an in-browser Python implementation using IronPython running in Silverlight. Reviewing all these possibilities, none are perfect, and some are far from it. Are there other possibilities?

Язык программирования Python Тонкости использования языка Python: Часть 1. Версии и совместимость Введение В последнее время появилось множество публикаций, посвященных языку программирования Python. Эта популярность, кроме вездесущей "моды" на новые языки и технологии программирования, во многом связана с тем, что Python на практике доказал свою исключительную эффективность для быстрой разработки программного обеспечения. Это главное достоинство Python, и поэтому разработчикам, даже являющимся экспертами в других языках программирования, например, C++ или Java, стоит включить в свой арсенал и Python, не как основной язык, но как быстрый инструмент для прототипирования и проверки различных предположений. В начало Возможности Python За счёт ряда своих притягательных особенностей, Python приобрёл множество сторонников и начал активно использоваться в самых различных областях: Такой широкий набор областей применения открывает дополнительные преимущества, которые можно получить при изучении этого языка. Версия 2 или версия 3? Примечание. Листинг 1. Листинг 2. Для Python версии 2: Заключение

PyChecker: a python source code checking tool

Related: