The Python Tutorial — Python v2.6.5 documentation Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python’s elegant syntax and dynamic typing, together with its interpreted nature, make it an ideal language for scripting and rapid application development in many areas on most platforms. The Python interpreter and the extensive standard library are freely available in source or binary form for all major platforms from the Python Web site, and may be freely distributed. The same site also contains distributions of and pointers to many free third party Python modules, programs and tools, and additional documentation. The Python interpreter is easily extended with new functions and data types implemented in C or C++ (or other languages callable from C). This tutorial introduces the reader informally to the basic concepts and features of the Python language and system.
Учебник Python 2.6 Описание[править] Python — мощный и простой для изучения язык программирования. Он позволяет использовать эффективные высокоуровневые структуры данных и предлагает простой, но эффективный подход к объектно-ориентированному программированию. Интерпретатор Python и разрастающаяся стандартная библиотека находятся в свободном доступе в виде исходников и двоичных файлов для всех основных платформ на официальном сайте Python и могут распространяться без ограничений. Интерпретатор Python может быть легко расширен с помощью новых функций и типов данных, написанных на C/C++ (или других языках, к которым можно получить доступ из C). Этот учебник в свободной форме излагает основные концепции и возможности языка и системы Python. Описание стандартных объектов и модулей вы можете найти в справочнике по библиотеке Python. Этот учебник не претендует на звание всеобъемлющего и не описывает каждую особенность Python и даже не описывает всех его часто использующихся особенностей.
The Python Tutorial Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python’s elegant syntax and dynamic typing, together with its interpreted nature, make it an ideal language for scripting and rapid application development in many areas on most platforms. The Python interpreter and the extensive standard library are freely available in source or binary form for all major platforms from the Python Web site, and may be freely distributed. The Python interpreter is easily extended with new functions and data types implemented in C or C++ (or other languages callable from C). This tutorial introduces the reader informally to the basic concepts and features of the Python language and system. For a description of standard objects and modules, see The Python Standard Library. The Glossary is also worth going through.
Советы Google по кодированию на языке Python. Часть вторая: советы по форматированию исходного кода Будьте уверены в использовании правильного стиля для модуля, функции, метода или строкового комментария. Строки документации. Python имеет уникальный стиль комментирования — строки документации. Строка документации это строка, которая является первой конструкцией в пакете, модуле, классе или функции. Такие строки могут быть экспортированы автоматически с помощью атрибута объекта __doc__ и используются pydoc-ом. Модули Каждый файл должен содержать в себе шаблон лицензии. Функции и методы Используемый в этом разделе термин (функция) относится к методам, функциям и генераторам. Классы Классы должны иметь строку документации ниже своего объявления. class SampleClass(object): """Summary of class here. Блоки и инлайновые комментарии Последнее место, которое должны иметь комментарии — это хитрые места в коде. if i & (i-1) == 0: Чтобы улучшить читаемость, такие комменарии должны находиться на расстоянии по меньшей мере 2-х пробелов от кода.
Online Python exercises I've been thinking about online Python learners. There have been some cool examples of online code exercises, like Nathan's Javascript Lessons. These are great because they require absolutely no setup, and can run right on the web page that describes the concepts involved. But of course, it's easy to run Javascript in a browser. CodingBat provides exercises for Java and Python. Another server-side solution is the NCSS Challenge, which uses an elaborate sandboxing technique on the server to run arbitrary Python code. There are other server-side online Python execution pages: Server-side execution solve the problem of executing Python, but introduces the new problem of keeping the server safe. Try Python is an in-browser Python implementation using IronPython running in Silverlight. Reviewing all these possibilities, none are perfect, and some are far from it. Are there other possibilities?
Learn Python in 10 minutes | Stavros' Stuff NOTE: If you would like some Python development done, my company, Stochastic Technologies, is available for consulting. This tutorial is available as a short ebook. The e-book features extra content from follow-up posts on various Python best practices, all in a convenient, self-contained format. All future updates are free for people who purchase it. Preliminary fluff So, you want to learn the Python programming language but can't find a concise and yet full-featured tutorial. Properties Python is strongly typed (i.e. types are enforced), dynamically, implicitly typed (i.e. you don't have to declare variables), case sensitive (i.e. var and VAR are two different variables) and object-oriented (i.e. everything is an object). Getting help Help in Python is always available right in the interpreter. >>> help(5)Help on int object:(etc etc) >>> dir(5)['__abs__', '__add__', ...] >>> abs. Syntax Python has no mandatory statement termination characters and blocks are specified by indentation. Strings
Программирование и научные вычисления на языке Python — Викиверситет Примеры данного курса интегрируют программирование с прикладным вычислениями в математике, физике, биологии и экономике. Предполагается, что читатель знаком с математическим анализом функции одной переменной и базовыми законами физики, тогда примеры окажутся более наглядными. В свою очередь, знание языка Python или умение программировать на любом другом языке совсем не предполагается и язык изучается одновременно с решением задач. Знать же английский язык, хотя бы на базовом уровне, будет очень неплохо. Вы и сами это знаете. Многие книги по программированию фокусируют свое внимание исключительно на особенностях языка программирования. Занятия ведет: Лёва Матюшкин Урок 1. В этом уроке мы рассмотрим задачу из школьного курса физики о вертикальном движении подброшенного вверх мячика. Упражнения[править] Урок 2. Здесь мы рассмотрим новый пример — перевод значения температуры из шкалы Фаренгейта в шкалу Цельсия. Упражнения[править] Приложение: модули math и cmath[править] Урок 3. Урок 4.
Учим Python качественно Здравствуйте всем! Решил поделиться методом обучения сего мощного, но в одно и тоже время лёгкого языка программирования. Он действительно лёгкий. Вам не надо будет запоминать и вводить лишних символов, которые Вы можете встретить в Си-подобных языках. Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования (ООП), мощный, интерактивный режим, масса библиотек. А зачем мне твой Python? Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Качество программного обеспечения Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества — это удобочитаемый синтаксис. Библиотеки поддержки В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Переносимость программ Большая часть программ на языке Python выполняется без изменений на всех основных платформах. Скорость разработки Где используется Python? Python является языком сценариев. Литература Без паники! Хочу практики!
Программирование на Python: Часть 1. Возможности языка и основы синтаксиса Стоит ли изучать Python? Python – это один из наиболее популярных современных языков программирования. Он пригоден для решения разнообразных задач и предлагает те же возможности, что и другие языки программирования: динамичность, поддержку ООП и кросс-платформенность. Разработку Python начал Гвидо Ван Россум (Guido Van Rossum) еще в середине 1990-х годов, поэтому к настоящему времени удалось избавиться от стандартных «детских» болезней, существенно развить лучшие стороны языка и привлечь множество программистов, использующих Python для реализации своих проектов. Многие программисты считают, что необходимо изучать только «классические» языки программирования, такие как Java или C++, так как другие языки все равно не смогут обеспечить таких же возможностей. Изучить в совершенстве два таких языка как Java и C++ достаточно сложно и заняло бы много времени; кроме того, многие аспекты этих языков противоречат друг другу. В начало Архитектура Python Среда исполнения Python Начало работы с Python
Python 2.4 Quick Reference Style chooser: Modern, Modern B&W, Classic, High contrast or Printing [Hint: Use styles Modern B&W or Printing to print. If you get problems, try printing the PDF versions instead] Contents Front matter Version 2.4 Check updates at Please report errors, inaccuracies and suggestions to Richard Gruet (pqr at rgruet.net). Creative Commons License. Last modified on May 8, 2007 17 Feb 2005, upgraded by Richard Gruet for Python 2.4 03 Oct 2003, upgraded by Richard Gruet for Python 2.3 11 May 2003, rev 4 upgraded by Richard Gruet for Python 2.2 (restyled by Andrei) 7 Aug 2001 upgraded by Simon Brunning for Python 2.1 16 May 2001 upgraded by Richard Gruet and Simon Brunning for Python 2.0 18 Jun 2000 upgraded by Richard Gruet for Python 1.5.2 30 Oct 1995 created by Chris Hoffmann for Python 1.3 Color coding: Features added in 2.4 since 2.3. Tip: From within the Python interpreter, type help, help(object) or help("name") to get help. Invocation Options Environment variables None
labs :: Python beginner's mistakes Every Python programmer had to learn the language at one time, and started out as a beginner. Beginners make mistakes. This article highlights a few common mistakes, including some I made myself. Beginner's mistakes are not Python's fault, nor the beginner's. To put it another way, the mistakes in this article are often cases of "the wrong tool for the job", rather than coding errors or sneaky language traps. Mistake 1: trying to do low-level operations Python is sometimes described as a VHLL, a Very High-Level Language. This doesn't mean that it isn't possible to do these things with Python; but it's probably just not the right language for these jobs. Mistake 2: writing "language X" code in Python This is a mistake that is almost unavoidable. Some notorious symptoms of "language X" code, and the languages that may cause them: The point here is not to slam the language that you're used to (although that is always fun ;-). This one requires some clarification. Some advice
Язык программирования Python