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Cytoscape: An Open Source Platform for Complex-Network Analysis and Visualization Le New-York Times veut prévoir ses désabonnements 01net. le 13/02/14 à 16h37 © hackNY.org Chris Wiggins avec des étudiants en 2011. Il s’appelle Chris Wiggins et c’est une star des algorithmes. Les grands journaux américains s'intéressent aux algorithmes Sur son compte Google +, il résume ainsi son parcours : « Mathématicien appliqué avec un doctorat en physique théorique sur l'apprentissage automatique pour la biologie computationnelle. » Alors, quel rapport entre les mathématiques appliquées à la biologie et le New-York Times ? Le vénérable journal serait désireux d’enrayer l’effritement de son vivier de lecteurs et souhaiterait identifier ceux qui pourraient s’apprêter à se désabonner... pour les convaincre à temps de ne pas le faire ! A charge pour Wiggins de développer des algorithmes dans ce but. Lire aussi :

Computer science: The learning machines Three years ago, researchers at the secretive Google X lab in Mountain View, California, extracted some 10 million still images from YouTube videos and fed them into Google Brain — a network of 1,000 computers programmed to soak up the world much as a human toddler does. After three days looking for recurring patterns, Google Brain decided, all on its own, that there were certain repeating categories it could identify: human faces, human bodies and … cats1. Google Brain's discovery that the Internet is full of cat videos provoked a flurry of jokes from journalists. But it was also a landmark in the resurgence of deep learning: a three-decade-old technique in which massive amounts of data and processing power help computers to crack messy problems that humans solve almost intuitively, from recognizing faces to understanding language. Deep learning itself is a revival of an even older idea for computing: neural networks. “AI has gone from failure to failure, with bits of progress.

Gephi, an open source graph visualization and manipulation software