The MongoDB Manual — MongoDB Manual

PowerAMC - PowerDesigner PowerAMC, le n°1 de la modélisation de données, est un outil tout-en-un de modélisation d'entreprise et de gestion des métadonnées destiné à documenter l'architecture d'entreprise. L'Architecture d'Entreprise permet de décrire l'organisation de manière dynamique afin de disposer d'analyses d'impact rapides et pertinentes, préalables à une conduite du changement axée sur l'amélioration de la Performance. Sybase PowerAMC aligne les différents composants du système d’information: la modélisation de données, le développement d'applications et la mise en œuvre des infrastructures. La modélisation joue un rôle fondamental dans le projet d'Architecture d'Entreprise. Avec PowerAMC, Sybase vous accompagne à toutes les étapes de la mise en œuvre de votre projet d'Architecture d'Entreprise, de l'urbanisation des processus à la représentation physique de vos données.

Nested Categories The nested categories schema design pattern targets the hierarchical structures traditionally found in a product catalog on an line e-commerce website. Trees using Paths Let’s insert the category /electronics/embedded and a product that belongs in this category. In the Trees as Paths we are using what looks like file directory paths from UNIX. Together with regular expressions we can slice the paths as we need to efficiently retrieve any level of the tree structure. A couple of notes about the schema above. Definitive Guide to Graph Databases, published by O'Reilly Data Model Design — MongoDB Manual 3.0 Effective data models support your application needs. The key consideration for the structure of your documents is the decision to embed or to use references. Embedded Data Models With MongoDB, you may embed related data in a single structure or document.

Authentification sous MongoDB « Throrïn's Studio Aujourd’hui, changement complet de technologie. Depuis quelques semaines au travail, nous migrons notre projet PHP/MySQL/JS vers du NodeJS/MongoDB avec une API REST. Je vais donc partager avec vous un point avec lequel j’ai eu un peu de mal : L’authentification avec MongoDB. Je tiens à préciser que cet article ne remplace pas la documentation officielle et qu’ici, il ne s’agit que d’une mise en application à travers ce que j’ai compris. Si j’ai fait une erreur, merci de me le préciser en commentaires. Je ne m’attarderai pas sur qu’est-ce que MongoDB et quelles sont les différences avec une base de donnée relationnelle.

Specification 1. Introduction GeoJSON is a format for encoding a variety of geographic data structures. Les Bases Orientées Graphes, NoSQL et Neo4j Introduction Parmi les différents modèles de données, le modèle relationnel a dominé depuis les années 80, avec des implémentations telles qu'Oracle, MySQL et MSSQL - aussi connus sous le nom de Systèmes de Gestion de Bases de Données Relationnelles (SGBDR). Pourtant, ces derniers temps dans un nombre croissant de cas d'utilisations l'usage de bases de données relationnelles a rencontré des écueils à la fois à cause de problèmes et de manques dans la modélisation des données et à cause de contraintes de montée en charge horizontale, distribuée sur plusieurs serveurs et de gros volumes de données. Il y a deux tendances qui ont exposé ces problèmes à l'attention de la communauté internationale des développeurs: Les bases de données relationnelles ont de plus en plus de mal à s'accommoder de ces tendances. Cet article a pour but de donner une vue d'ensemble de comment les bases de données orientées graphes se positionnent dans le mouvement NOSQL.

Pourquoi s’intéresser aux graph-databases ? Les bases de données orientées graphe, vous en avez sans doute entendu parler, mais votre todo regorge de « trucs cool à essayer », alors pourquoi s’intéresser aux graph-databases dès aujourd’hui ? Vous avez dit Graphe ? Les bases de données orientées graphe sont des bases de donnée NoSql, sans schéma, dont la plupart des implémentations sont ACID.