MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 3.3.3 Loading Data into a Table
3.3.3 Loading Data into a Table After creating your table, you need to populate it. The LOAD DATA and INSERT statements are useful for this. Suppose that your pet records can be described as shown here. Because you are beginning with an empty table, an easy way to populate it is to create a text file containing a row for each of your animals, then load the contents of the file into the table with a single statement. You could create a text file pet.txt containing one record per line, with values separated by tabs, and given in the order in which the columns were listed in the CREATE TABLE statement. Whistler Gwen bird \N 1997-12-09 \N To load the text file pet.txt into the pet table, use this statement: mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/pet.txt' INTO TABLE pet; If you created the file on Windows with an editor that uses \r\n as a line terminator, you should use this statement instead: mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/pet.txt' INTO TABLE pet -> LINES TERMINATED BY '\r\n';
How To Create a New User and Grant Permissions in MySQL
What the Red Means The lines that the user needs to enter or customize will be in red in this tutorial! The rest should mostly be copy-and-pastable. About MySQL MySQL is an open source database management software that helps users store, organize, and later retrieve data. How to Create a New User In Part 1 of the MySQL Tutorial, we did all of the editing in MySQL as the root user, with full access to all of the databases. Let’s start by making a new user within the MySQL shell: CREATE USER 'newuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password'; Sadly, at this point newuser has no permissions to do anything with the databases. Therefore, the first thing to do is to provide the user with access to the information they will need. GRANT ALL PRIVILEGES ON * . * TO 'newuser'@'localhost'; The asterisks in this command refer to the database and table (respectively) that they can access—this specific command allows to the user to read, edit, execute and perform all tasks across all the databases and tables.
TaffyDB - The JavaScript Database
louischatriot/nedb
MariaDB
L’embarras du choix - Comment choisir la bonne plate-forme pour Big Data / Hadoop ?
Cette année, le big data est devenu un sujet pertinent dans beaucoup d’entreprises. Bien qu'il n’y ait pas de définition standard du terme “big data”, Hadoop est de facto un standard pour le traitement big data. Presque tous les grands éditeurs de logiciels tels que IBM, Oracle, SAP et même Microsoft utilisent Hadoop. Alternatives de plates-formes Hadoop L’illustration suivante montre différentes alternatives de plates-formes Hadoop. Dans le paragraphe qui suit, nous nous attarderons sur les différentes alternatives en commençant par Apache Hadoop. Apache Hadoop La version courante du projet Apache Hadoop (version 2.0) inclut ces modules : Hadoop Common: les utilitaires communs qui supportent les autres modules d’Hadoop. C’est très facile à installer et l’installation se fait de manière autonome sur un système local (il suffit de dézipper, puis de mettre à jour certaines variables d’environnement et de commencer à l’utiliser). Problème 1: installation d’un cluster complexe Apache : Package :
The MongoDB 2.6 Manual — MongoDB Manual 2.6.7
NoSQL : arrêtons de dire n’importe quoi
J’ai regardé le mouvement NoSQL évoluer au fil des années. On y retrouve à peu près tout ce qui fait l’informatique depuis que le monde IT est monde : brillance et troll, hype et génie, utile et gadget, buzz et fact, sam et max, etc. De plus on peut mettre n’importe quoi sous le label NoSQL, et du coup ça a été fait. Mais rant mise à part, des projets comme redis, riak, elastic search ou mongodb changent vraiment la donne. Malheureusement, tout comme d’autres technos du moment (prog asychrone, tout-http, pre-processeurs, generateurs…), les gens ont tendance à l’utiliser comme la barre de fer, la silver bullet, le passe-partout, le tournevis sonique, bref, le truc à tout faire. L’adage populaire dit “quand on a un bon marteau, tous les problèmes ressemblent à des clous”. Ca donne du NoSQL utilisé partout, pour tout, brandi comme LA solution, vendu à des débutants comme une panacée de traitement d’informations. Anti-fact 1 : NoSql, c’est plus facile pour démarrer
