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Natoora.fr : mes courses de produits frais en direct des producteurs

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Arbre de décision Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Introduction[modifier | modifier le code] Dans les domaines de l'aide à la décision (informatique décisionnelle et entrepôt de données) et de l'exploration de données, certains algorithmes produisent des arbres de décision, utilisés pour répartir une population d'individus (de clients par exemple) en groupes homogènes, selon un ensemble de variables discriminantes (l'âge, la catégorie socio-professionnelle, …) en fonction d'un objectif fixé et connu (chiffres d'affaires, réponse à un mailing, …). Cette technique est autant populaire en statistique qu’en apprentissage automatique. lisibilité du modèle de prédiction, l’arbre de décision, fourni. Exemple didactique[modifier | modifier le code] Pour mieux appréhender l’induction des arbres de décision, nous allons reprendre un exemple décrit dans l’ouvrage de Quinlan (1993). Sur chaque sommet de l’arbre est décrite la distribution de la variable à prédire.

Paysans.fr, pour manger frais et équitable ! Partagez : Patricia Juthiaud, 50 ans, a monté il y a 6 ans un site de vente de produits alimentaires des producteurs et des artisans du terroir. Aujourd’hui, paysans.fr apparaît comme un pionnier et a développé un concept global durable exemplaire entre les producteurs, leur distributeur et les clients. Explications. Consoglobe : Comment avez-vous eu l’idée de créer paysans.fr ? Consoglobe : Comment travaillez-vous avec les producteurs ? Consoglobe : Quels sont les avantages pour les producteurs ? Consoglobe : Tout n’est pas bio dans les produits que vous vendez ? Consoglobe : Le bio a donc encore des progrès à faire, d’après vous ? Consoglobe : Vous proposez aussi de nombreux autres services à vos clients. Consoglobe : Combien de clients et de producteurs avez-vous aujourd’hui ? Consoglobe : Comment voyez-vous l’avenir de ces terroirs que vous défendez ? Article rédigé par Emmanuelle, Décembre 2008 A découvrir : le site Paysans.fr A Lire également :

Biocoop Annonces Durables Apprentissage automatique Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L'apprentissage automatique (machine learning en anglais), un des champs d'étude de l'intelligence artificielle, est la discipline scientifique concernée par le développement, l'analyse et l'implémentation de méthodes automatisables qui permettent à une machine (au sens large) d'évoluer grâce à un processus d'apprentissage, et ainsi de remplir des tâches qu'il est difficile ou impossible de remplir par des moyens algorithmiques plus classiques. Des systèmes complexes peuvent être analysés, y compris pour des données associées à des valeurs symboliques (ex: sur un attribut numérique, non pas simplement une valeur numérique, juste un nombre, mais une valeur probabilisée, c'est-à-dire un nombre assorti d'une probabilité ou associé à un intervalle de confiance) ou un ensemble de modalités possibles sur un attribut numérique ou catégoriel. Principes[modifier | modifier le code] Applications[modifier | modifier le code] Exemples :

Fleur de mets Eté 2003 : Création de Fleur de METS Eté 2005 : Acquisition d'une unité de production de 2680 m² Novembre 2007 : La société CEFA créée par COSER et Fleur de METS est choisie par l'association France Amériques pour gérer leur Hôtel particulier de l'avenue Franklin Roosevelt. Le 1er octobre 2010: Fleur de METS rejoint le groupe COSER A fin 2011 l'ensemble des activités représente 15M€. Au-delà des dates et des chiffres Fleur de METS est une entreprise à taille humaine essentiellement tournée vers les souhaits de ses clients et leur parfaite réalisation. Nous sommes persuadés que la motivation qui nous anime provient de nos clients, qui chaque jour nous amènent à nous dépasser, à nous renouveler, à motiver notre imagination. L'association d'une parfaite écoute, du partage des idées, de l'accompagnement, de la rigueur est pour Fleur de METS primordiale et indispensable à la réussite des évènements qui lui sont confiés. Télécharger la présentation

AMAP Algorithme ID3 Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L’algorithme ID3 a été développé à l’origine par Ross Quinlan. Il a tout d’abord été publié dans le livre ‘’Machine Learning’’ en 1986. C’est un algorithme de classification supervisé, c’est-à-dire qu'il se base sur des exemples déjà classés dans un ensemble de classes pour déterminer un modèle de classification. L'algorithme C4.5 est une amélioration d'ID3, notamment du point de vue de la facilité d'implémentation. Principe général[modifier | modifier le code] Chaque exemple en entrée est constitué d'une liste d'attributs. Un arbre de décision permet de remplacer un expert humain dont il modélise le cheminement intellectuel. ID3 construit l'arbre de décision récursivement. Algorithme[modifier | modifier le code] Références[modifier | modifier le code] J. Voir aussi[modifier | modifier le code] Arbre de décision

Vos Courses en ligne - le 1er marché frais en ligne® en direct de Rungis - Rungis vous livre en 1 clic® Composez à votre gré une somptueuse corbeille de fruits pleine de couleurs et de saveurs. Plaisir et vitamines garantis ! Tout au long de l’année, notre étal de fruits frais vous invite à faire votre marché en ligne. Fruits familiers ou fruits rares, toutes les variétés proposées ont été sélectionnées en première qualité auprès de professionnels réputés du marché de Rungis. PRESERVER LES VITAMINES DE VOS FRUITSPour profiter au maximum des nombreux bienfaits vitaminés des fruits frais, Mon-marche.fr vous livre quelques conseils :- Ne pelez pas vos fruits davantage que nécessaire, car les vitamines se concentrent souvent sous la peau des fruits. L'ORIGINE DE VOS FRUITSPour Mon-marche.fr, encourager au maximum la consommation d’une production locale de saison relève d’une démarche logique. La plupart des fruits de saison sont de production française. LE CONDITIONNEMENT DE VOS FRUITSChaque produit est emballé en sac individuel aux normes alimentaires.

Naolia Tutoriels et articles de SQLPro - Club d'entraide des développeurs francophones → Cuisine moderne | Renaissance de la cuisine française | Yannick Alléno | Site Officiel Depuis 2013, le chef multi-étoilé opère un travail de recherche et développement sur la cuisine française. D’études en expérimentations, il s’attache à moderniser, un par un, les piliers qui – selon lui – en constituent les fondements. C’est la renaissance de la cuisine française : un voyage au cœur de son ADN, au service du goût. Le premier pilier à faire l’objet d’un travail approfondi est la sauce, que la technique moderne et révolutionnaire de l’Extraction® créée par Yannick Alléno en 2013, et aujourd’hui brevetée, permet désormais de sublimer. Le second est la fermentation qui offre, elle, la possibilité d’aborder le sujet de la gastronomisation du Terroir. La sauce est le verbe de la cuisine française ; elle en est sa colonne vertébrale, liant les différents composantes d’une assiette pour lui offrir cohérence et harmonie. C’est ce travail de réappropriation qui ouvre le premier chapitre de sa réflexion sur la renaissance de la cuisine française.

Manger Autrement Falling Fruit falling fruit Carte du glanage urbain ! En cas de doute sur la localisation, la nature ou l’existence d’un emplacement, celui-ci est indiqué comme « À vérifier » De nombreux emplacements provenant des inventaires d'arbres sont marqués comme « À vérifier » lorsque l’on ignore si ses plantes ou ses fruits sont comestibles (par exemple, « Poire » peut tour à tour faire référence à une variété comestible ou décorative). Nous invitons alors les utilisateurs à se rendre sur place et à nous communiquer leurs impressions. Nous classons les aliments afin de rendre la carte ergonomique ! Non contents de cartographier les aliments comestibles qui poussent dans les villes, nous avons aussi entrepris de cartographier les poubelles de comestibles du monde entier. Afin d'encourager un mode de vie moins polluant, nous préconisons la cartographie de tous les « bons plans » freegan (des poubelles aux objets donnés), qu’il s’agisse de biens abîmés mais utiles, d’aliments ou autre. Bonjour ! BESbswy

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