N° 103 – Intelligence artificielle comme outil de description bibliographique Toujours dans le désir de découvrir les possibilités offertes par l’intelligence artificielle dans le cadre de la pratique documentaire professionnelle, intéressons-nous à l’opération de description catalographique spécifique à l’usage du MARC 21. Une première demande a été faite à un outil d’IA, qui est de créer un tableau des principaux champs de description d’un ouvrage avec une colonne montrant leur correspondance aux zones de l’ISBD. Ce tableau pouvant servir comme Template (modèle) de bordereau ou masque de saisie dans un logiciel documentaire qui intègre le format MARC 21. Définitions sommaires ISBD : Un jeu de directives standardisées reconnues mondialement (IFLA) pour le catalogage de tout type de matériel publié présent dans les collections de bibliothèques, indépendamment de son format (version de référence 2011) Principaux champs de description bibliographique en MARC 21 et leur correspondance aux zones de l’ISBD Explications de l’IA a propos du contenu du tableau : Champ 773
L’intelligence artificielle va-t-elle donner le coup de grâce au climat ? - vert.eco Ces dernières années, des formes d’Intelligences artificielles (IA) plus ou moins sophistiquées se sont discrètement incrustées partout (ou presque) dans nos vies : logiciels de traduction ou de prise de note, algorithmes de recommandation de musiques ou de films, assistants virtuels tels que Siri ou Alexa, GPS, etc. Mais l’IA est devenue bien plus réelle pour le grand public depuis que l’entreprise OpenAi a lancé, en mars 2022, ChatGPT 3.5, son robot qui fait de meilleures dissertations qu’un lycéen et donne l’illusion de conversations avec des humains. Son explosion (OpenAI revendique 100 millions d’utilisateur·ices hebdomadaires) s’est accompagnée de craintes quant à la menace que l’IA pourrait représenter pour le climat. Qu’en est-il ? L’opacité des géants de la tech sur l’énergie, le carbone et l’eau Les géants de la tech sont très peu diserts au sujet de l’impact environnemental de leurs créations. Des usages voués à se démultiplier
« Petit » lexique de l’IA générative : les grands modèles de langage | LeMagIT L’IA générative envahit les annonces des éditeurs et provoque l’intérêt en bien ou en mal des organisations. Cependant, elle n’a rien de magique, constate Chris Howard, responsable de recherche chez Gartner. Et c’est justement parce qu’elle est intrinsèquement technique qu’elle possède son propre vocabulaire. Ce « petit » lexique répertorie plus particulièrement les termes associés aux grands modèles de langage, capables de générer du texte et du code. IA générative L’intelligence artificielle générative correspond au développement de réseau de neurones profonds capables de générer du texte, du code, des images, du son, des vidéos ou encore des séquences de molécules. Transformer Le terme Transformer renvoie à une architecture de réseau de neurones mis au point en 2017 par des chercheurs de Google pour traiter et comprendre du langage naturel. Large Language Model (LLM) Les grands modèles les plus connus sont BERT, GPT-3, GPT-4, PaLM, BLOOM, Claude, Llama ou encore MegaTron-Turing. Token
Les bibliothécaires au temps des IA La question de l'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres, particulièrement depuis la fin de 2022 qui a commencé sa démocratisation auprès du grand public avec ChatGPT, entre autres. Depuis, d'autres solutions d'algorithmes sont en train d'être offertes et peaufinées par des équipes de chercheurs et programmeurs. Or, le développement de cette technologie a un effet sur différentes carrières; certains sont à risque de disparaître et d'autres pourraient bien changer radicalement. Un métier qui résiste aux innovations Cette question a bien sûr été soulevée régulièrement depuis la venue de ChatGPT. Certains sont même excités aux potentiels que la technologie pourrait apporter. Connaître les potentiels Cela est d'autant plus vrai que nous connaissons de plus en plus les angles morts des robots conversationnels comme ChatGPT. Pour les bibliothécaires eux-mêmes, cela pourrait faciliter davantage leur vie. La venue des algorithmes dans les bibliothèques n'en est qu'à ses débuts.
Vers une IA plus éthique ? Fairly Trained veut des outils d'IA formés à partir de données autorisées Il s’agit en quelque sorte du « péché originel » de l’intelligence artificielle. Comment rendre l’IA éthique ? Quasiment tous les modèles d’OpenAI et de Meta ont été formés à partir de données extraites du web sans que les personnes qui les ont publiées en aient été informées au préalable ou aient donné leur autorisation pour qu’on les utilise. Une chose tout à fait normale pour les « pionniers » de l’IA qui soutiennent qu’il s’agit d’un jeu loyal autorisé par la loi. Comme l’a expliqué OpenAI, le créateur de ChatGPT, dans un récent article de blog : « L’entraînement de modèles d’IA à l’aide de matériel Internet accessible au public est un usage loyal, comme le montrent des précédents de longue date et largement acceptés. La chose est devenue sérieuse, car plusieurs entreprises d’IA générative comme Midjourney et OpenAI sont actuellement poursuivies en justice par des auteurs et artistes estimant s’être fait piller leurs œuvres.
Comment écrire un bon prompt pour l'IA ? Qu’est-ce qu’un prompt ? Comment communiquer efficacement avec une IA ? Apprenez comment écrire des prompts de pro pour ChatGPT et les générateurs d’images. Qu’est-ce qu’un prompt d’IA ? Un prompt est une phrase de texte qu’une intelligence artificielle interprète pour produire un résultats. Ces résultats sont sous forme de texte pour des intelligences artificielles comme ChatGPT ou bien sous forme d’image pour les générateurs d’images. Certains prompts peuvent aussi être des images pour les générateurs d’images. On parle de : text-to-image pour parler d’une image générée à partir de texteimage-to-image pour parler d’une image générée à partir d’une autre image Une fois qu’un prompt a été écrit, il est envoyé sur un serveur où il sera interprété et comparé au modèle de l’IA. Les prompts pour générateur d’image IA Dans mon article les meilleurs générateurs d’images par l’ia, je vous parle des meilleurs solutions qui existent pour créer votre art virtuel. Contexte : Où se trouve votre sujet ?
14 services pour exploiter des publications scientifiques via l’IA | Outils Froids Lors du récent recensement de services de traitement de corpus documentaires via IA que j’ai effectué, dans le but d’en faire un comparatif, j’en ai identifié une quinzaine d’autres spécialisés sur l’exploitation de l’information scientifique et technique. Il m’a paru utile de les évaluer à leur tour, d’une part, parce que depuis une vingtaine d’années déjà, je forme des professionnels à la recherche et la veille scientifique, et que cela les intéresse au premier chef, d’autre part, parce qu’il me parait intéressant de voir comment ce type de corpus est exploité par les modèles de langage, ce que l’on peut concrètement en tirer. J’ai donc créé un nouveau tableau comparatif, sous Notion, que je vous partage ici. Modalités du test effectué La promesse de ces solutions est de permettre aux étudiants et chercheurs de trouver rapidement des publications utiles à leurs travaux, tout en les aidant à les exploiter au mieux grâce aux modèles de langage. Critères généraux : Critères fonctionnels
L'intelligence artificielle pourrait bouleverser jusqu'à 40 % des emplois dans le monde, selon le FMI L'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché du travail est déjà palpable, créant de nouvelles professions et fournissant de nombreux nouveaux outils aux entreprises. Mais ce champ de technologies n'en est qu'à ses balbutiements, et va bousculer l'économie mondiale : selon la directrice du Fonds Monétaire International (FMI), jusqu'à 40 % des emplois pourraient être impactés par l'intelligence artificielle, notamment dans les pays développés. ⋙ Radars et missiles Patriot : le possible guet-apens conçu par l'Ukraine pour abattre le précieux Beriev A-50 russe Automatisation, intelligence artificielle et emplois : plus de risques... La suite sous cette publicité "Les économies avancées sont donc exposées à de plus grands risques causés par l'IA, mais aussi de plus nombreuses opportunités pour utiliser ses bénéfices". ⋙ Une autonomie de 50 ans : la start-up chinoise Betavolt planche sur une étonnante mini-batterie nucléaire ... mais aussi plus d'opportunités
Des « spécialistes en requêtes » expliquent leurs méthodes pour dompter les IA (telles que ChatGPT, Midjourney, etc.) Ils sont « ingénieurs en requêtes », « prompt engineers », ou encore « spécialistes en invites »… Ces nouveaux « experts » de l’intelligence artificielle (IA) ont pour spécialité de bien savoir leur parler pour obtenir ce dont ils ont besoin. Veillant jalousement sur leurs recherches, certains d’entre eux ont tout de même accepté de partager quelques bases. ChatGPT, Bard, BingChat, MidJourney… Théoriquement, tout le monde peut s’adresser à ces intelligences artificielles (IA) récemment rendues accessibles au public. Pour s’adresser à ces IA, il suffit donc de leur « parler ». The hottest new programming language is English— Andrej Karpathy (@karpathy) January 24, 2023 Il semble donc qu’une spécialité surprenante, celle de « murmurer à l’oreille des IA », soit en train de prendre naissance. Il n’y a donc pas vraiment de recette magique, et c’est bien pour ça que les « prompts » ou « requêtes » qui ont des effets particuliers sur les programmes, sont précieux. Décomposer une œuvre