Outils et services pour la gestion et l\'ouverture des données scientifiques : retours d\'expérience - Accueil Outils et services pour la gestion et l'ouverture des données scientifiques : retours d'expériences 16 février 2017Inra - Centre siège - Paris "La recherche nationale, européenne et internationale est en profonde mutation. Les enjeux sociétaux auxquels elle fait face, les possibilités offertes par les technologies du numérique dans la collecte et le traitement des données de science, la nécessité de conduire des innovations et développements éthiques et responsables sont autant de facteurs influençant le paysage de la recherche du 21ème siècle.
Comment diffuser mes données de recherche ? (2/2) | CCSD Dans le cadre de la semaine internationale du libre accès, la journée d’études organisée à Lyon le 25 octobre a eu pour thème Pour une science ouverte et éthique. Le programme est disponible ici et les enregistrements vidéo des conférences du matin là. L’après-midi, un des ateliers, animé par Marilou Pain (CCSD), était consacré à la diffusion des données de recherche. Voici la suite du billet précédent, qui vous propose une série d’outils de recherche et d’évaluation d’entrepôts de données de recherche. Les répertoires d’entrepôts Plusieurs outils peuvent vous permettre d’identifier quel entrepôt de données correspondra à vos besoins. OAD : Data repositories : il s’agit d’un wiki mis en place par l’Ecole de Sciences de l’Information et des Bibliothèques du Simmons College à Boston. Partir à la recherche d’un entrepôt de donnée peut également se faire à partir du site d’une revue ou d’un éditeur. Les critères d’évaluation Critères d’évaluation d’un entrepôt de données 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Comment diffuser mes données de recherche ? (1/2) | CCSD Dans le cadre de la semaine internationale du libre accès, la journée d’études organisée à Lyon le 25 octobre a eu pour thème Pour une science ouverte et éthique. Le programme est disponible ici et les enregistrements vidéo des conférences du matin là. L’après-midi, un des ateliers, animé par Marilou Pain (CCSD), était consacré à la diffusion des données de recherche. Ce billet propose une partie du contenu de la présentation. Quelques éléments de contexte On assiste aujourd’hui à un phénomène de parcellisation de l’article scientifique. On peut définir les données de recherche comme des entités collectées, observées ou créées à des fins d’analyse pour établir des résultats scientifiques (Borgman 2015, Livre Blanc CNRS 2016). Les données de la recherche peuvent être catégorisées selon leur nature, en prenant comme axe d’analyse les objets étudiés lors de la recherche les ayant produites, ainsi que selon les méthodes d’obtention mises en œuvre. Cycle de vie des données de la recherche
Introduction - Les données de la recherche - FORMADOCT at Université européenne de Bretagne Selon le texte, désormais canonique, de l'OCDE de 2007, "Principes et lignes directrices de l’OCDE pour l’accès aux données de la recherche financée sur fonds publics", "les «données de la recherche » sont définies comme des enregistrements factuels (chiffres, textes, images, sons) utilisés comme source principales pour la recherche scientifique et généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider les résultats de la recherche. Un ensemble de données de recherche constitue une représentation systématique et partielle du sujet faisant l’objet de la recherche » (OCDE, 2007). Cette définition, qui est la plus répandue, met l'accent sur trois dimensions essentielles des données de la recherche : - l'enregistrement : ce sont des enregistrements factuels de la réalité, i.e. des données au sens classique du terme ; - la validation : les données de la recherche servent à la validation des résultats de la recherche ;
Gérer et diffuser les données de la recherche: quels enjeux? Les données de la recherche sont précieuses, pour toutes les raisons exposées dans un premier billet. C’est en particulier le cas lorsque leur reproduction est impossible ou difficile (car coûteuse, complexe ou longue) et que leur intérêt potentiel pour la science ou pour la société dépasse le contexte de leur constitution. Il est donc important de les gérer et souhaitable de les partager. Pourquoi associer la gestion et la diffusion des données? La gestion des données (data management) désigne au sens large l’ensemble des activités facilitant : l’exploitation des données pendant un projet (stockage, partage entre partenaires, sécurisation, description, contrôle qualité…),leur préservation à plus ou moins long terme à l’issue du projet,leur réutilisation par les partenaires du projet ou éventuellement par des tiers. La diffusion des données peut se faire quant à elle : Il est en théorie envisageable de bien gérer des données sans pour autant les partager avec des tiers. Pour s’informer
Aide à la decision pour diffuser les donnees OuiOui, mais les formalités CNIL sont respectées, ET les individus concernés ont donné leur accord écrit à la diffusion OU les données ont été anonymisées (non conservation des noms, des identifiants et des pseudonymes, cf CNIL et CNRS).NonVous n'avez pas encore répondu 2- Avez-vous utilisé d'autres données que celles que vous avez produites vous-mêmes ?OuiOui, mais j'ai bien vérifié la licence d'utilisation de la base de données et j'ai le droit de les extraire et de les réutiliser.NonVous n'avez pas encore répondu 3- Est-ce que certaines de ces données, produites dans le cadre de l'établissement public, contiennent des données protégées par le droit d'auteur (textes, images, schémas, ...) ? 4- Est-ce que ces données ont été produites dans le cadre d'un consortium avec le secteur privé ? 5- Votre Unité est-elle protégée ou en Zone à Régime Restrictif (ZRR) ? 7- Avez-vous produit des données pouvant impacter la sécurité publique (pathogènes, ressources en eau, etc) ?
Gestion des données de la recherche : quelques pistes pour démarrer, comprendre et se former - Episode 7 La série de billet continue, nous en sommes au septième, dans lequel je tente de rassembler au fur et à mesure de mes découvertes des pistes de travail pour découvrir, comprendre et se former sur les données de la recherche... Si vous avez d'autres sites ou des suggestions n'hésitez pas !! Revoir le premier billet : Relire le second épisode : Relire le trosième épisode : Relire le quatrième épisode : Relire le cinquième épisode : Relire le sixième épisode : 31 - A lire des analyses, définitions et points de vues généraux Les données en SHS : quelle politique ? Laboratoire Geriico - Séminaire DRTD 2014-2015 Séminaire doctoral Humanités Numériques « Valoriser et diffuser les données de la recherche » Organisé par Joachim Schöpfel, Stéphane Chaudiron, Bernard Jacquemin, Eric Kergosien et Florence Thiault. Le libre accès aux résultats de la recherche est une question qui s’adresse à tous les chercheurs et notamment aux doctorants, mais aussi aux bibliothécaires et documentalistes. Alors que la diffusion des thèses et autres publications scientifiques en open access ne pose plus de problème avec le développement des entrepôts d’archives ouvertes (HAL en France), la question des données de la recherche reste posée. Les données de la recherche sont de petits ensembles de données (small data) produits dans le cadre de projets de recherche, et notamment par les doctorants : des annexes, du matériel audio-visuel, des tableaux et bases de données, des résultats bruts d’enquêtes etc. Comment déposer, conserver et structurer les données déposées avec les thèses électroniques ?
Les données ouvertes et la recherche : quel état des lieux Cette semaine c’est l’Open Access Week. Pour marquer l’occasion, de nombreuses ressources sont publiées (#teasing : reviendez demain pour une nouveauté de et par Pierre-Carl Parmi ces ressources, figshare a édité une compilation d’articles traitant des données ouvertes dans le domaine de la recherche scientifique. Pour rappel, figshare est la première plate-forme au monde à proposer la publication de jeux de données issus d’expérimentation scientifique ainsi que des figures et autres supports n’ayant pas trouvé de place dans un article scientifique « officiel ». Séquence émotion pour votre serviteure qui était en thèse au même moment que Mark, le fondateur de figshare, avec qui on avait organisé une compétition de blogs scientifiques et co-écrit la toute première FAQ de figshare. Mais revenons à nos moutons. Que disent les chercheurs ? Deux articles présentent les conclusions du questionnaire adressé à la communauté scientifique par figshare. « L’économie politique de la recherche »
Elements of a Data Management Plan Skip to Main Content Data Management Plan Resources and Examples Resources for Development Templates & Tools Guidance on Funder Requirements University Data Management Web Sites Good Practice Guidance Natural Science Examples Atmospheric Radiation Measurement Program (ARM) Carbon Dioxide Information Analysis Center, Environmental Sciences Division, Oak Ridge National Laboratory, U.S.
« Les Big Data à découvert » Les tablettes mésopotamiennes, l'invention et l'industrialisation de l'imprimerie, les grandes missions archéologiques, naturalistes et spatiales : l'humanité a toujours collecté et exploité des données. Mais jamais autant que ce que l'informatique et Internet ont progressivement permis en un demi-siècle. C'est une révolution sans précédent, tant au niveau de la numérisation et du stockage que dans les méthodes de traitement : on a généré, dans la dernière décennie, plus de données que depuis la fin de la Préhistoire et on est capable de traiter en quelques secondes des millions de requêtes ou de transactions. Astrophysique, physique des particules, sciences de la terre, biologie, sciences humaines et sociales : l'activité scientifique est, et sera toujours plus, tributaire des progrès dans ce domaine. Télécharger le communiqué de presse :