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Visualization: Motion Chart - Google Charts

Visualization: Motion Chart - Google Charts
Overview A dynamic chart to explore several indicators over time. The chart is rendered within the browser using Flash. Note for Developers: Because of Flash security settings, this (and all Flash-based visualizations) might not work correctly when accessed from a file location in the browser (e.g., rather than from a web server URL (e.g., Example (Note that the following code will not work when loaded as a local file; it must be loaded from a web server.) Loading The google.load package name is "motionchart". The visualization's class name is google.visualization.MotionChart. var visualization = new google.visualization.MotionChart(container); Data Format The first column must be of type 'string' and contain the entity names (e.g., "Apples", "Oranges", "Bananas" in the example above). Setting Initial State Open a working chart and set the settings that you'd like to capture. Configuration Options Methods Events Data Policy

How to: Comment faire un Google Motion Chart Google Motion Chart est un outil puissant et simple d'utilisation qui permet d'interroger facilement un grand nombre de points de données. Voici en quelques étapes simples comment réaliser le sien. Faire parler des tableaux de données, c’est pas facile. On peut les décrire à la main, mais c’est long et fastidieux. On peut en faire des visualisations, mais ça coûte cher en design. OWNI l’a testé pour expliquer les causes de la crise grecque. Tutoriel par l’exemple : Tentons d’expliquer pourquoi un pays émet du CO2. 1. Trouvez une base de données. Sélectionnez les séries de données qui vous paraissent pertinentes. 2. Pour pouvoir travailler proprement, il disposer de données homogènes. On va ici se limiter à analyser les 27 pays de l’UE de 1990 à 2007. Les onglets AI et CA donnent accès à des données plus détaillées. 3. Mettez à jour le tableau et exportez. Exportez dans Microsoft Excel. On récupère maintenant chaque tableau dans Excel. 4. 1990 1991 Belgium 12 3 Bulgaria 15 4 5. 6. 7.

Charted. Outil de datavisualisation open source Charted est un nouvel outil de datavisualisation particulièrement prometteur lancé par la société Medium. Medium c’est la société qui mis en ligne il y a quelque temps de cela une plateforme de blogs plutôt novatrice centrée sur le texte et la narration au long. Elle vient de rendre public un petit utilitaire en open source qui permet de créer en quelques secondes de magnifiques graphiques interactifs à partir de données brutes. L’outil créé et utilisé en interne par l’équipe de Medium est désormais à la disposition de toute la communauté. Il intéressera chercheurs, universitaires ou encore journalistes. La version web peut être utilisée par tout le monde. Dans son utilisation web, l’outil est très simple. L’utilisation de base est on ne peut plus simple. Vous pouvez ensuite ajouter titre, tags et notes très facilement et choisir la couleur de fond pour votre graphique. Lien: Charted.

Gephi - The Open Graph Viz Platform

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