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La taxonomie de Bloom revisitée à l'ère de l'IA - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM

La taxonomie de Bloom revisitée à l'ère de l'IA - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM
La taxonomie de Bloom révisée (2001) par Anderson et Krathwohl est fréquemment utilisée lors de la conception de cours. C’est l’une des taxonomies suggérées par le Carrefour pour identifier les types d’apprentissage souhaités en fonction des objectifs et des compétences visées dans un cours. Cette approche facilite l’affinement de l’alignement pédagogique des activités et des évaluations, pour mieux soutenir l’apprentissage et la réussite des étudiant·es. Le Carrefour présente, ci-dessous, une infographie pédagonumérique traduite et adaptée de “Bloom’s Taxonomy Revisited” (été 2023) par l’Université de l’Oregon. « Nous nous sommes appuyés sur la taxonomie de Bloom pour reconsidérer les activités et les évaluations des cours et l’apprentissage des étudiants à l’ère de l’IA générative. Pour un apprentissage significatif à l’ère de l’IA Pour citer cette infographie Munn, Y. (2023). Pour en savoir plus Oregon State University ECampus, (2023). WIKI-TEDia (2022). Aféseo (2021).

DRANE - Site de Lyon - Délégation Régionale au Numérique pour l'Éducation Site de Lyon La Commission européenne, Direction générale de l’éducation, de la jeunesse, du sport et de la culture a publié un document proposant des Lignes directrices éthiques sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et des données dans l’enseignement et l’apprentissage à l’intention des éducateurs « Les présentes lignes directrices […] sont conçues pour aider les éducateurs à comprendre le potentiel des applications de l’IA et de l’utilisation des données dans le domaine de l’éducation et pour les sensibiliser aux éventuels risques qu’elles comportent. L’objectif est que les éducateurs abordent cette technologie de manière positive, critique et éthique et qu’ils l’utilisent correctement pour exploiter tout son potentiel. » Voici une synthèse, sous forme de cartes mentales, des points qui semblent importants dans ce document. ❓Interrogations sur l’IA & réponses possibles Lien vers la carte mentale – Version texte seulement 🔧 Utilisations de l’IA dans le domaine de l’éducation

Apprendre à apprendre : ça s'apprend ! [Apprendre à apprendre] La capacité à apprendre est innée, car dans la nature du cerveau, le "savoir apprendre", qui favorise la réussite et mène à une véritable autonomie, est une compétence complexe qui nécessite d'acquérir une méthodologie d'apprentissage, et d'accepter de modifier ses représentations sur l'apprentissage, et parfois même ses représentations de soi. Tout apprentissage est une transformation profonde, il faut changer pour apprendre et on change en apprenant. Insolite à l'université ? Non, si constatant l'importance de l'échec scolaire, et reconnaissant les limites de l'enseignement traditionnel de type transmissif, le système éducatif repense les notions d'enseignement-apprentissage pour offrir les meilleures chances à chacun. Contrairement aux idées reçues, apprendre ne consiste pas simplement à accumuler des connaissances pour les ressortir plus ou moins telles quelles à l'examen. Comment apprendre à apprendre ? S'il y avait une recette miracle, valable pour tout le monde, ça se saurait !

Journées interacadémiques des professeurs documentalistes 2024 Les corps d'inspection et la direction territoriale de Réseau Canopé Ile-de-France organisent chaque année depuis 2017 un évènement proposant conférences, formations et témoignages pratiques sur une thématique proche des professeurs documentalistes et ouvert aux trois académies d'Ile-de-France. Les Journées interacadémiques des professeurs documentalistes, organisées par CANOPE Ile-de-France et les corps d'inspection EVS, se sont ouvertes mardi 27 février 2024 à la BnF pour deux semaines de formation en présentiel et en distanciel. "Les professeurs documentalistes, acteurs de la confiance en l’information" Travailler avec les élèves sur la fiabilité de l’information est une mission centrale des professeurs documentalistes, ils contribuent ainsi à la formation citoyenne des élèves et au développement de leur esprit critique. Retour sur la journée du mardi 27 février 2024 à la Bibliothèque Nationale de France Programme et document de présentation Documents

À l'école de l'IA - Parlons pratiques ! #29 | Extra classe Elle semble avoir fait irruption dans l’éducation par effraction, et pourtant l’intelligence artificielle était déjà présente dans bien des pratiques et usages « invisibles » au grand public. Depuis quelques mois, un nouveau bond technologique a été franchi avec l’irruption des IA génératives comme ChatGPT ou Midjourney qui suscitent beaucoup de questions. Avec un peu de recul, cet épisode revient sur le rôle croissant de l'intelligence artificielle dans le champ éducatif, les nouveaux usages comme les défis éthiques qui y sont liés. Intelligence artificielle, dossier thématique de l'Agence des usages, Réseau Canopé. Inspirations des invités : Daniel Andler, Intelligence artificielle, intelligence humaine : la double énigme, Gallimard, 2023. Téléchargez la transcription [DOCX]. Chapitres02:29 - Intelligence artificielle, de quoi parle-t-on ? Chaque dernier mercredi du mois, découvrez un nouvel épisode de « Parlons pratiques !

Plateforme vidéo de l'université de Montpellier (Pod) - Interagir Avec Les Étudiants À L'Ère Du Numé… Video Player is loading. Current Time 0:00 Duration 1:41:29 Remaining Time -1:41:29 Beginning of dialog window. End of dialog window. Atelier collaboratif en ligne proposé par le service DSIN de l'université de Montpellier, avec Jean Charles Cailliez, enseignant de l'Université Catholique de Lille, auteur du livre: La classe renversée , l'innovation pédagogique par le changement de posture. Musique Jingle : Auteur : Cali_Titre : NICKV Durée : 01:41:29 Tags: agilhybrid atelier expert collaboration hybridation interactions pedagogie numerique Social Networks

L’AI Act, ou comment encadrer les systèmes d’IA en Europe Depuis que les intelligences artificielles (IA) génératives, telles que ChatGPT pour le texte ou Stable Diffusion pour les images, sont entrées dans nos vies, elles ne laissent personne indifférent et suscitent fascination et crainte. Une machine peut en effet accomplir certaines tâches mieux qu’un humain, mais aussi commettre des erreurs. Entre les mains d’acteurs malintentionnés, une IA peut aussi servir à réaliser des deepfakes (contenus trompeurs) ou à influencer un résultat électoral. Si laisser une machine résumer un texte semble peu risqué, la prise de décision automatisée par IA dans des contextes plus ou moins sensibles nécessite d’évaluer les risques et de les encadrer. Pourquoi l’IA Act ? Si l’UE manque encore de fleurons qui pourraient lui permettre de concurrencer les États-Unis et la Chine, il est un terrain où elle peut véritablement s’affirmer : celui de la régulation. Une réglementation qui distingue différents niveaux de risque Un texte bienvenu mais imparfait

AI Image Generator API Options text Pass a string to describe what you want to generate. Example text: "A starry night over a serene lake" or "A portrait of an old pirate". grid_size Pass a string, either "1" or "2" “2” is the default, which returns a 2x2 grid with 4 images. width, height Pass a string, eg "256" or "768" (default 512) Use values between 128 and 1536. image_generator_version Pass a string, either "standard" or "hd" (default standard) negative_prompt Pass a string to indicate what you want to be removed from the image Can be used to enhance image quality and details. Frequently Asked Questions Is commercial use allowed? You can use these images in general for any legal purpose you wish. Please see our full terms of service here: Terms of Service Can I use the generated images for NFT? Who owns the output? Copyright on output? Can I get higher resolution or higher quality images? Is the quality of the images good enough for printing?

Ingénierie tutorale Notions De la nécessité de l'ingénierie tutorale Propositions pour l'ingénierie tutorale Articulation des livrables de l'ingénierie tutorale avec ceux d'un digital learning Les différents types d'ingénierie tutorale Questions autour de l'ingénierie tutorale Pratiques Être à l'écoute des apprenants sur leurs attentes de tutorat Quelques illustrations du scénario d'encadrement et de la conception des interventions tutorales Proportion du tutorat dans un digital learning Prioriser les besoins de soutien des apprenants à distance pour déterminer ceux qui doivent faire l’objet de réponses tutorales Indices de gravité et de probabilité pour une étude de criticité en ingénierie tutorale Matrice d'opérationnalité d'une intervention tutorale Le tutorat dans les MOOC Quelques éléments pour penser le tutorat dans les MOOC Le tutorat dans les MOOC, cela fonctionne ! La réactivité ascendante, et quelques autres modalités d’accompagnement des apprenants à distance Compléter ou réussir un MOOC ? Annexes

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