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Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : portfolio du GTnum #Scol_IA

Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : portfolio du GTnum #Scol_IA
Résumé en français Publication du portfolio du groupe thématique numérique GTnum #Scol_IA : “Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle”. Résumé en anglais Publication of the portfolio of the GTnum digital theme group #Scol_IA: “Teaching and learning in the age of artificial intelligence”. Résumé en espagnol Publicación del portafolio del grupo temático digital GTnum #Scol_IA: “Enseñanza y aprendizaje en la era de la inteligencia artificial”. L’objectif principal du GTnum LINE #Scol_IA « L’IA pour de nouveaux modes d’interaction, de nouveaux modes d’évaluation et une hybridation des environnements d’apprentissage » est l’identification et le partage des pratiques et des usages créatifs du numérique pour une éducation adaptée aux enjeux des sociétés contemporaines liés à la diffusion des outils comportant des techniques d’IA. Document à télécharger Portfolio du GTnum LINE #Scol_IA Références #5J5IA – 5 Jours 5 Intelligences Artificielles – Version 1. (2021, avril 29). Céci, J.

Délégation de Région Académique au Numérique Éducatif - Site de l'académie de Versailles En tant qu’enseignant, intégrer des technologies innovantes telles que l’intelligence artificielle (IA) générative peut être un moyen de produire plus rapidement des contenus de qualité afin de répondre, par exemple, à des problématiques de remédiation ou de différenciation ayant pour finalité l’amélioration des apprentissages des élèves. Cependant, la clé du succès réside souvent dans la rédaction de prompts efficaces qui stimulent la créativité de l’IA tout en générant des résultats fiables et adaptés aux objectifs pédagogiques visés. Dans cet article, nous vous proposons d’explorer une base de connaissances vous permettant de rédiger des prompts qui maximisent le potentiel de l’IA dans le champ de l’enseignement. Qu’est-ce qu’un prompt ? Un prompt est une instruction, rédigée en langage naturel par un humain dans une interface homme machine (IHM), transmise à une IA générative pour interagir avec elle, afin d’obtenir une réponse. Quelques conseils pour rédiger un prompt Contraintes :

IA générative : évolution, révolution… ou dégénération ? - Méta-media | La révolution de l'information Un spectre hante le monde – il s’appelle ChatGPT. Ce bot polyglotte, surgi en novembre 2022, et sa technologie, sont les meneurs d'une disruption aussi importante que l'apparition de la machine à vapeur, des ordinateurs personnels et des smartphones. L’Intelligence Artificielle (IA) générative, puisqu’il s’agit d'elle, a de loin pris le pas sur le métavers dans l’échelle des buzzwords en 2023. Par Kati Bremme, directrice de l’Innovation France Télévisions et rédactrice en chef Méta-Media La collaboration des médias avec l’IA ne date pas d’hier. Sa capacité d’imitation est en tout cas époustouflante autant qu’inquiétante : quand, avant, nous étions obligés de nous transformer en robots pour que Siri et consorts nous comprennent, aujourd'hui nous avons l’impression de converser naturellement avec un assistant intelligent et hyperefficace. Il suffisait de faire attention Fausse image du pape fabriquée sur Midjourney La 5ᵉ révolution industrielle ? Mais arrêtons donc d’humaniser les IA !

Intelligence artificielle et éducation - GTNum DNE Résumé en français Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’éducation nationale et de la Jeunesse), propose un état des lieux (avril 2023) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage. Résumé en anglais Résumé en espagnol Extraits Intervention dans le cadre des “Jeudis de la recherche” (DANE Versailles) le 11/05/23 Document à télécharger IA et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques (avril 2023) [Version 1.2 corrigée et mise à jour] IA et éducation : support de présentation du 11/05/23 (“Jeudis de la recherche” DANE Versailles) A consulter aussi Franc, A.

Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques (édition 2024) Résumé en français Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse), traduit en anglais et en espagnol, propose un état des lieux (janvier 2024) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage. Résumé en anglais Résumé en espagnol Présentation générale Extraits Documents à télécharger Versions web IA et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques (janvier 2024) – version française IA et éducation (janvier 2024) – traduction anglaise IA et éducation (janvier 2024) – traduction espagnole Versions HD (pour impression) Version française Franc, A.

Enseigner l'utilisation responsable de l'IA - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM Guide de l’étudiant·e Dans le but de présenter de bonnes pratiques académiques du point de vue de la personne étudiante, le Carrefour d’innovation et de pédagogie universitaire de l’UQAM propose une traduction libre de la version originale de ce guide. Si nous autorisons l’utilisation des outils de l’intelligence artificielle dans un cours, nous avons aussi le devoir de former ou de donner des lignes de conduite pour outiller les personnes étudiantes à les utiliser de façon intègre et responsable. Voici une adaptation (téléchargement PDF, 100 Ko) du guide d’accompagnement réalisé par Dre Denise Hough, professeure de biologie à l’Université de Glasgow. Cet établissement universitaire, situé en Écosse, a adopté une position favorable à l’égard des outils d’IA générative. Cependant, malgré cette autorisation, des restrictions spécifiques supplémentaires sont susceptibles d’être imposées par le corps professoral lors de certaines évaluations. Évaluations écrites Transparence Sources

AI Speech Technology | Speech-To-Text API | Speechmatics Anne Brontë, l’écrivaine oubliée de la famille L’histoire a surtout retenu Charlotte et Emily Brontë pour leurs œuvres devenues des classiques au succès mondial. Ce n’est que depuis une vingtaine d’années que le talent de la petite dernière, Anne, est redécouvert, explique Claire Bazin, professeur en littérature anglaise. “Anne Brontë a une personnalité en réalité beaucoup plus hardie, audacieuse que l’image qui a été donnée d'elle pendant des années.” Les sœurs Brontë et leur frère Branwell grandissent dans l’Angleterre du XIXe siècle, dans un petit presbytère du Yorkshire. Élevés par un père vicaire et leur tante, après le décès de leur mère, ils ont accès à l’éducation et se prennent de passion pour l’écriture. L’ombre de Charlotte et d’Emily “Elle est un petit peu vue par ses sœurs comme celle que l’on doit protéger, la petite dernière. Sous l’impulsion de Charlotte, les trois sœurs publient anonymement leurs poèmes sous le titre Poems by Currer, Ellis and Acton Bell. Écriture sage, idées choquantes pour l’époque

IA génératives et ingénierie pédagogique : le prompting, pistes de travail et applications Résumé en français Pistes de travail sur la conception d’instructions pour les IA génératives : principes de base, enjeux, exemples. Résumé en anglais Directions for IA generative prompting : basic principles, issues, examples. Résumé en espagnol Instrucciones para la estimulación generativa de IA: principios básicos, cuestiones, ejemplos. [Dernière mise à jour : 18/03/24] Extraits IA générative et ingénierie pédagogique : proposition de modélisation (mai 2024) Documents à télécharger IA génératives et ingénierie pédagogique : pistes de travail et prospective IA génératives et ingénierie pédagogique : le prompting IA génératives et ingénierie pédagogique (version du 24/11/23) IA génératives et ingénierie pédagogique (version du 29/11/23) IA génératives et ingénierie pédagogique (version du 31/01/24) IA générative et ingénierie pédagogique (version du 20/03/24) IA générative et ingénierie pédagogique (version du 27/03/24) Matrice de prompting Format .odt Format .docx Support d’atelier

Dossier thématique Intelligence artificielle - Réseau Canopé L’intelligence artificielle (IA) et les ressources éducatives libres (REL) sont deux phénomènes émergents depuis quelques années. Si chacun peut être étudié individuellement, observer les deux sujets ensemble permet de se poser de nouvelles questions : l’IA se nourrit de données ; est-il raisonnable, utile, de développer une politique ouverte en matière de contenus pédagogiques ? L’IA peut-elle aider à faciliter la navigation dans l’écosystème des REL ? Par ailleurs, des questions de fond se posent très vite : en quoi l’IA change-t-elle l’éducation ? Le document de méthodologie du GTnum LS2N IA_EO présente alors tout d’abord le cadrage politique, afin de contextualiser ce projet de GTnum dans les écosystèmes locaux, nationaux, européens et internationaux. Les GTnum sont des groupes thématiques numériques coordonnés et soutenus par la Direction du Numérique pour l'Education. Université porteuse : Université Rennes 2

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