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Centres de connaissances et de culture : quelle dimension politique ?

Centres de connaissances et de culture : quelle dimension politique ?
Les réactions suscitées sur une liste professionnelle des professeurs-documentalistes par mon récent billet sur l’expérimentation proposée d’évolution des centres de documentation et d’information (CDI) en centres de connaissances et de culture[1] me conduisent à revenir sur la dimension politique de cette orientation. La loi d’orientation pour l’avenir de l’école du 23 avril 2005 stipule dans son article 2 qu’«outre la transmission des connaissances, la nation fixe comme mission première à l’école de faire partager aux élèves les valeurs de la République». Elle réaffirme ainsi on ne peut plus clairement : - la place essentielle des savoirs dans la formation scolaire - la dimension politique de la mission de l’école ; le code de l’éducation rappelle, dans son article L 111.1, que « dans l’exercice de leurs missions, les personnels mettent en œuvre ces valeurs ». On le sait aussi, notre enseignement secondaire a du mal à tenir les deux bouts de cette chaîne. Related:  `test 1024`test 1024

Davidolib Centres de connaissances et de culture : quel modèle politique d’éducation ? Dans un récent billet[1], nous nous sommes inquiétés des orientations et instructions pour la rentrée 2012 au sujet de la laïcité. Nous nous interrogeons aujourd’hui sur le sens d’une expérimentation proposée dans la même circulaire de préparation de rentrée[2] : la transformation des centres de documentation et d’information en centres de connaissances et de culture (3C). Le choix des mots Pour apprécier ce qui se joue dans ce changement d’appellation, on peut d’abord considérer ce qui est conservé et ce qui est modifié. Le terme de centre demeure. « De connaissances et de culture » remplace « de documentation et d’information ». Un modèle politique d’éducation vivant En valorisant les connaissances et la culture, la nouvelle appellation s’inscrit dans cette filiation : il s’agit bien, toujours, d’acquérir des connaissances qui constituent la culture nécessaire au citoyen. La transformation des CDI en centres de connaissances et de culture n’est pas un simple changement d’étiquette.

Classification automatique - Déploiement de modèles Le déploiement est une étape importante du Data Mining. Dans le cas d'une typologie, il s'agit, après la construction des classes à l'aide d'un algorithme de classification automatique, d'affecter les individus supplémentaires aux groupes. Cette phase de catégorisation vient naturellement après le processus de modélisation. La construction et l'interprétation des groupes nous permettent de dégager des caractéristiques et des comportements types. Mais le traitement des individus supplémentaires peut aussi servir à renforcer les résultats. Dans ce didacticiel, nous construisons tout d'abord les groupes à l'aide de la méthode des K-Means (méthode des centres mobiles). Notre fichier est composé exclusivement de variables qualitatives. Nous utilisons Tanagra 1.4.28 et R 2.7.2 (avec le package FactoMineR pour l'analyse des correspondances multiples).

Expresso du 4 Mai 2012 Par François Jarraud Présidentielle : Avec Hollande, un nouveau souffle pour l'Ecole ? Présidentielle : Sarkozy : Mener à son terme la politique engagée depuis 2007 Présidentielle : Hollande - Sarkozy : Le texte du débat du 2 mai sur l'éducation Le changement ? Une semaine d'actualité en une seule page A Grenoble, un Prix Nobel à la rencontre des lycéens l JIES : Faut-il jouer pour devenir enseignant ? Sortir :" Circuler-quand nos mouvements façonnent les villes" l Job Dating à Lyon. Orthographe : La circulaire au B.O. l Accès aux CPGE... Ecole pour tous, Ecole pour chacun… Grille de compétences pour l'épreuve d'ISN l Sciences de l'ingénieur : Grilles d'évaluation l Histoire-géo : Ressources pour les terminales L et ES. Présidentielle : Avec Hollande, un nouveau souffle pour l'Ecole ? Il a mis l’éducation en tête de son programme électoral. "Refondation", "redressement moral et intellectuel", A Orléans, François Hollande a placé l'enjeu de la reforme scolaire très haut. Lisez la suite Le programme

Classifying depression: should paradigms los... [Am J Psychiatry. 2000 Objective: Classification of the depressive disorders has long been controversial. The dominant current model is unitarian, with disorders largely distinguished on the basis of severity. Both the unitarian and the contrasting binarian views (of two principal types) have proved to be unsatisfactory. The binarian model's procrustean requirements are too inflexible to address the evident heterogeneity contributed to by clinical manifestations and underlying personality features. Method: This article briefly reviews the historically favored unitarian and binarian viewpoints on classification of depression. Results: The author argues that the "final common pathway" model, articulated in the early 1970s, helped to cement psychiatric classification in subsequent DSM and ICD revisions into a unitarian framework, leading to a relatively sterile period of depression research.

Brain Facts and Figures These data were obtained from several textbooks. All numbers are for humans unless otherwise indicated. Brain % brain of total body weight (150 pound human) = 2% Average brain width = 140 mm Average brain length = 167 mm Average brain height = 93 mm Intracranial contents by volume (1,700 ml, 100%): brain = 1,400 ml (80%); blood = 150 ml (10%); cerebrospinal fluid = 150 ml (10%) (from Rengachary, S.S. and Ellenbogen, R.G., editors, Principles of Neurosurgery, Edinburgh: Elsevier Mosby, 2005) Average number of neurons in the brain = 86 billion (Frederico Azevedo et al., Equal numbers of neuronal and nonneuronal cells make the human brain an isometrically scaled-up primate brain. Ratio of glial cells to neurons in the brain = 1:1 Reference) (For more information about the number of neurons in the brain, see R.W. Number of neocortical neurons (females) = 19.3 billion (Pakkenberg, B. et al., Aging and the human neocortex, Exp. Total surface area of the cerebral cortex = 2,500 cm2 (2.5 ft2; A.

FADBEN Article paru en Octobre 2009 dans le n°3 de Médiadoc. Les avatars du CDI La métaphore du corps a souvent été utilisée pour localiser le CDI dans l’établissement : « Un centre documentaire […] est quelque chose autour d’un cœur et d’un système nerveux et il ne vit que par eux » [1] « Installer le CDI au cœur de l’établissement » [2] « le CDI comme appendice de la classe » [3] « Le CDI "poumon du lycée" » [4] Représentations et regards croisés sur le lieu soulignent la richesse et la variété de ses fonctions. « Carrefour de la vie éducative et de l’activité pédagogique » (rapport Tallon, 1974), le CDI est vu comme une garderie, un sanctuaire, un supermarché, un tremplin pour l’innovation (1987), « comme catalyseur de l’action » [5], « université sans professeurs » [6]. « outil qui questionne » et « partenaire pédagogique » [7] . CDI et professeur documentaliste dans les instructions officielles et les programmes Dans les rapports officiels

Bill Gross IdeaLabs a different kind of incubator Bill Gross has started over 75 companies and invested in many more. Thirty five of his companies have been acquired and 8 have gone the IPO route. Some of those companies include; Goto.com, Overture, CitySearch, NetZero, Tickets.com, CarsDirect.com, Shopping.com, eToys, Compete, Picasa (acquired by Google), InsiderPages, WeddingChannel.com, eSolar, Duron Energy, dotTV, Desktop Factory, Evolution Robotics, and UberMedia. Bill started IdeaLabs in 1996, long before the idea of startup incubators was popular. Bill has started 75 companies, and wants to start more. Check out this interview with Bill Gross on my recent trip to IdeaLabs. IdeaLabs is located in Pasadena, California in a 45,000 s.f. building. IdeaLab Infrastructure - Everything you need to start and build a company; Engineering, Designers, HR, Recruiters, Finance, Legal, PR, office admin, photo/video services, etc. IdeaLab Model - Start with an idea that is vetted by Bill Gross and his team of company builders.

Comment dessiner les mangas ? (Conseils pratiques) Apprenez d'abord à dessiner les visages, c'est la première étape. Pour cela, faites étape par étape, il faut tout décortiquer dans l'apprentissage. D'abord, apprenez à faire les yeux, vous verrez qu'il y a différentes formes qui reflètent toutes des émotions différentes. Ensuite, apprenez à faire le nez, la bouche, puis le contour du visage. Si vous savez bien faire cela, c'est déjà une grande étape que vous avez franchie. Il existe de nombreux sites Internet spécialisés dans le dessin du manga, en voici quelques-uns. Il y a aussi le site Weedle.fr pour les personnes qui souhaitent vraiment consacrer du temps au dessin manga. Enfin, n'hésitez pas à vous rendre dans des librairies spécialisées qui vous guideront vers des cours de dessin dans votre ville par exemple, ou des ateliers organisés pendant les vacances scolaires également.

Culture de l'information 2012 Former les élèves à la maitrise de l’information, leur donner les méthodes pour accéder aux savoirs sont des objectifs majeurs de l’école. Un des piliers du socle commun des compétences indispensables est d’ailleurs la maitrise des techniques usuelles de l’information et de la communication. Ce document est une sélection de textes officiels. Il met en évidence la place occupée dans les programmes et les documents d’accompagnement par la question documentaire et montre son caractère transdisciplinaire depuis l’école primaire jusqu’à la fin du lycée. "Culture de l’information et disciplines d’enseignement" constitue un outil à destination des enseignant(e)s documentalistes et de l’ensemble de la communauté éducative lors de ce travail de mise en place et de mise en œuvre. Pour feuilleter le document, cliquer sur l’icône Télécharger le document Culture de l’information et disciplines d’enseignement Édition 2012

BABEL Generator | Les Perelman, Ph.D. The Basic Automatic B.S. Essay Language Generator (BABEL Generator) Team: Louis Sobel, Les Perelman Milo Beckman, and Damien Jiang My original research in trying to fool Automated Essay Scoring machines was unsystematic. Figure 1. If the human typing into the screen cannot differentiate the computer from the human in the discourse, then the machine would be considered intelligent. There are several forms of the Reverse Turing Test, the most widely known being the CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) Protocol that has become a common feature on internet pages. Figure 2. Our hypothesis was simple. Our greatest surprise was how easy it was to fool all of the machines. We tested the the Babel Generator on a variety of Automated Essay Scoring platforms and the gibberish it generated consistently achieved high scores on all of of platforms including Vantage Technologies Intellimetric and ETS’s e-rater. Each exam consists of a set of two essays.

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