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Les limites du ciblage publicitaire personnalisé

Les limites du ciblage publicitaire personnalisé
Pour The Atlantic, Alexis Madrigal a livré une excellente enquête sur le fonctionnement de la publicité en ligne et cette myriade de petits acteurs très spécialisés qui traquent vos habitudes, mesurent l’audience de la publicité ou observent ce que vous regardez pour mieux adapter leur publicité. Avons-nous le droit de ne pas être tracés ? Pour observer le traçage publicitaire dont nous sommes l’objet, Alexis Madrigal a utilisé Collusion une extension pour Firefox qui permet de visualiser les cookies qui sont laissés par certains sites sur votre navigateur – voir également l’outil de calcul de son exposition au marketing en ligne lancé par le Wall Street Journal et son dossier sur le sujet. En 36 heures de surf sur l’internet, il a ainsi pu constater que ce n’était pas moins de 105 sociétés qui traçaient ainsi son historique. Image : le complexe paysage de la technologie de l’affichage publicitaire par Luma Partners. Et si l’extrême ciblage était inefficace ? Hubert Guillaud Related:  Tracking systems and companies

Where is Your Data? Marketing ciblé sur internet : vos données ont de la valeur - CNIL - Commission nationale de l'informatique et des libertés Vous réservez un billet d'avion pour New-York sur Internet. Plus tard, en lisant votre quotidien en ligne, une publicité vous propose une offre intéressante pour une location de voitures à New York. Ce n'est pas une simple coïncidence : il s'agit de la publicité ciblée, qui se développe actuellement de plus en plus sur Internet. Votre adresse IP, les mots clés que vous avez saisis pour trouver le site de réservation, les sites que vous avez visités, votre destination, toutes ces informations ont été analysées pour déterminer quelle publicité pourrait vous intéresser... Le modèle économique de nombreuses sociétés phares d'Internet comme Google ou Facebook est basé sur la fourniture de services apparemment « gratuits » pour l'internaute, mais financés majoritairement sinon exclusivement par la publicité. C'est pourquoi la CNIL rappelle une nouvelle fois que :

[Infographie] Comment les réseaux sociaux utilisent vos données ?  Des centaines de millions d’utilisateurs génèrent chaque jour des milliards de contenus sur des plateformes telles que Facebook, Twitter, Google et Pinterest. Ces réseaux sociaux ont, malgré l’apparence, plus facilement accès à vos données personnelles que la plupart des autres sites sur internet. Mais, que font-ils réellement de vos informations? Pour répondre à cette question, Baynote, éditeur de logiciels spécialisé dans les solutions d‘aide en ligne, a publié une infographie décrivant ce que les 6 plus grands réseaux sociaux font de vos données. On découvre ainsi que selon le type de données recueillies (localisation, loisirs, numéro de téléphone, etc), les réseaux sociaux vont pouvoir améliorer leurs services de localisation et de publicité ciblée.

PB Ce que change iOS 6 pour la publicité mobile: un contrôle de la confidentialité plus intelligent Il y a une tendance, à présent, à arrêter de tracer les cookies. Ces derniers bâtissent un profil à partir de vos historiques de navigation, afin d’afficher des publicités ciblées lors de vos prochaines sessions. Dans une chronique précédente publiée sur le Journal du Net, nous avons étudié la manière dont iOS 6 permet une identification plus intelligente des appareils Apple, grâce aux identifiants « IdentifierForAdvertising », ou identifiants IFA. Ces derniers vont remplacer les identifiants UDID, peu flexibles et critiqués par certains pour leur niveau de sécurité. Cette nouveauté est une bonne nouvelle pour les utilisateurs comme pour les développeurs.Nous nous sommes ensuite penchés sur les formats publicitaires plus intelligents d’iOS 6. Lorsqu’iOS commence à peaufiner et intégrer des fonctionnalités nouvelles, elles se fondent dans l’expérience fluide et naturelle propre à Apple. Confidentialité = sécurité La confidentialité et la sécurité sont les deux faces d’une même pièce.

Comment la pub sur Internet vous suit à la trace Mais pourquoi la paire de chaussures que je regardais il y a cinq minutes se retrouve-t-elle dans l’encart publicitaire à côté de l’article que je lis dans un nouvel onglet? Qui m’espionne? Ces questions traversent quotidiennement l’esprit des internautes. Comment et pourquoi une publicité arrive-t-elle sur l’écran d’un internaute? Comment en est-on arrivé à la publicité ciblée? La publicité en bannière était en perte de vitesse par rapport aux liens Google. Concrètement, la publicité ciblée, c’est quoi? Tout fonctionne sur les données collectées sur les sites marchands. Pourquoi est-ce que je retrouve la paire de chaussures de mon panier en ligne sur mon article de «20 Minutes» dans une autre page Web? «Nous enregistrons, analysons si les données proviennent du mobile ou d’un ordinateur, quels sont les centres d’intérêt de l’internaute, explique Edgar Baudin. Comment cela peut aller aussi vite? Pourquoi la publicité ciblée devient-elle acceptable aux yeux des internautes?

Wireless Companies Could Use Your Friends Each time you make a cell-phone call, your network provider knows whom you’re calling, for how long, and what device you’re using. Now researchers at one of the world’s largest wireless carriers are exploring whether such information can help companies target their marketing pitches. By analyzing billions of call records, the researchers at Telenor, a carrier in Scandinavia, mapped how social connections between people–measured partly by how often they called each other–correlated with the spread of Apple’s iPhone after its 2007 debut. Now Telenor’s team wants to translate insights like that into marketing campaigns. “Marketing strategies based on this kind of analysis would be both useful and powerful compared to conventional ones,” says Pal Sundsoy, one of the Telenor researchers. They tracked the iPhone’s spread using Telenor’s database of CDRs–call detail records.

Le ciblage comportemental, une perte de contrôle des éditeurs sur les données de l’audience 1Le marché publicitaire a connu un élargissement sans précédent sur internet, marqué par l’entrée d’acteurs tels que les portails et les moteurs de recherche. Appartenant à des groupes issus de l’informatique et des télécommunications, ces acteurs ont constitué les plus fortes audiences de l’internet. Les moteurs de recherche et les portails sont d’abord financés par la publicité, qui est un des éléments centraux du modèle d’affaires des médias. 1 L’enquête a été menée entre le 1er décembre 2008 et le 26 février 2010. 2Notre article s’appuie sur une enquête de terrain réalisée dans le cadre de notre travail doctoral1. 3La publicité a pour objectif l’appariement entre un message à vocation commerciale et une audience-cible (Gabzsewicz et Sonnac, 2006). 2 Les sites de contenu sont pour l’essentiel absents du marché du marketing direct en ligne (IDATE, (...) 5La publicité en ligne se répartit, essentiellement, entre la publicité graphique (display) et les liens sponsorisés. 1.1. 1.2.

PressureNet App Feeds Scientists Atmospheric Data from Thousands of Smartphones An Android app that measures atmospheric pressure is now feeding that distributed data to scientists working on better ways to predict the weather. The app, called PressureNet, highlights the potential of distributed sensing using mobile devices and shows how the sophisticated sensors found in modern smartphones could be harnessed for research. It was launched in late 2011 By Jacob Sheehy, a software developer for Flighthub.com, and Phil Jones, an independent Web designer, who became friends while studying at Concordia University in Montreal. Atmospheric pressure sensors are unique to Android, though not all Android phones have them. Google added the ability to measure pressure to its operating system because the data can help improve location finding. It turns out that this pressure data from ordinary phone users could be scientifically useful. But Sheehy and Jones weren’t quite ready to start sharing the data. Sheehy and Jones have also developed a way to share live data.

15-25 ans : jeunes mais pas trop... - Enquête - Cible jeunes Cible jeunes : Bipbiploto, le gros lot pour les annonceurs ? Mais les "vrais" jeunes, dans leur grande diversité, s'avèrent beaucoup plus difficiles à capter. Pour caricaturer, aux questions "qui sont les jeunes ?", ou encore, "comment aiment-ils qu'on leur parle ?, il y a deux catégories de réponses qui sont apportées. D'un côté, les résolument pragmatiques qui ne savent que répondre pour la raison qu'ils n'en finissent pas, au fil du temps, d'observer la variété (et la variation) des comportements dans leur secteur d'activité. Vincent Géry (SFR Cegetel) : "70% des jeunes changent d'adresse dans l'année" Pour autant, les typologies, si elles ne peuvent prétendre à une lecture universelle des problématiques sectorielles, permettent de planter le décor, de brosser à grands traits le contexte et les valeurs d'une génération, d'une tranche d'âge à un moment T. Yann Dacquay, coprésident de Premier Réflex , une agence de communication spécialisée sur les 15-25 ans. Etat d'esprit Système D Ibase

Refact, Et si nos factures ressemblaient à quelque chose ? | USER STUDIO Refact est un concept de service en ligne dédié à la visualisation des données de facturation téléphonique. « A revamped phone bill that you can read... on FastCo.Design » « TheNextWeb: Don't you wish your phone bill looked like this? » « Mashable: Can phone bills be replaced by infographics? » « Refact: A phone bill worth reading, featured on Core77 » Son utilisateur peut téléverser ses factures mensuelles au format PDF, telles que reçues de son opérateur, et celles-ci se trouvent instantanément analysées pour fournir des informations inédites sous forme visuelle. Une manière maligne d'évaluer l'adéquation du contrat qui lie un abonné à son opérateur, par rapport à son usage réel. Une présentation complète du projet est disponible en PDF : Ainsi que la présentation du concept original conçue pour un Café Numérique organisé par Médias-Cité. Le Mélangeur pour Orange 2011 | Outil d'aide à la créativité Vox for Kenwood 2006 | Concept de lecteur mp3

Ciblage comportemental / retargeting : améliorer le taux de conversion Articles Ciblage Comportemental ! L'arme absolue du Retour sur Investissement (ROI) ? Zoom sur une pratique qui masque certains phénomènes importants du marketing et de la communication, parmi lesquels : le mécanisme de l'impact et le mécanisme de la confiance... Le blog de Luc-Olivier Lafeuillee-Publicité comportementale : enfin l’évolution ! Petit article sur le marché de le-publicité : l'idée de génie de Criteo avec l'e-publicité comportementale (un capping élevé, des bannières donnant d'excellents résultats), zoom sur un concept qui inverse les tendances d'un marché plutôt en berne... Blog WebMarketingCiblage comportemental : les grands principes Une forme de ciblage pour la publicité sur internet. ABC netmarkingLe ciblage comportemental Ce qu'il faut savoir au sujet du ciblage comportemental en 2011 : le rôle des cookies, les facteurs clés de succès, le retargeting, les questions juridiques... iabfrance.com Dossiers L'e-pub à l'ère de l'ultra-ciblage Interviews VisionaryMarketing

Facebook : ce que vos 'like' disent de vous Vos données personnelles, type nom, prénom, date de naissance, âge, sexe, orientation religieuse, politique ou sexuelle, ne sont pas les seules à pouvoir donner des informations sur vous. On s'en soucie généralement moins que nos données "privées", mais les 'like' ('J'aime') laissés sur Facebook et autres réseaux sociaux en disent bien plus que ce que l'on pense. Selon une étude publiée par les chercheurs Michal Kosinski, David Stillwell et Thore Graepel (les deux premiers de l'Université de Cambridge, le dernier de Microsoft Research), dans le journal scientifique américain PNAS, le fait de déclarer aussi ouvertement ses goûts permettrait même de retrouver assez aisément les données jugées confidentielles. L'opinion politique retrouvée à 95% Ainsi, les chercheurs affirment être parvenus à distinguer correctement un homosexuel d'un hétérosexuel dans 88% des cas, un Afro-Américain d'un Caucasien à 95%, un démocrate d'un républicain à 95%. Manque de transparence

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