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Le lèche-vitrine à l'ère du social shopping

Le lèche-vitrine à l'ère du social shopping

The Tiger Roars Both the size and shape of the consumer market in India are fundamentally changing. While the dramatic growth of the market is known, it is not well understood. In a nation as large and diverse as India, there are nearly as many estimates of the growth of its consumer market as there are official languages, and questions abound on whether such growth is sustainable. The shape of that growth—the changing patterns of and attitudes toward consumption—is even less well understood. In order to understand Gen I and the broader consumer trends in India, we looked at the market from both the top and bottom, combining a macroeconomic perspective with on-the-ground consumer research. How large is the prize? India is the second-fastest-growing major consumer market in the world.

Les aperçus de produits directement dans Twitter ! juin 20 Cet article est écrit par Julien Chaumond, auteur du livre Social commerce et fondateur et CEO de Productism. Vous pouvez aussi suivre Julien sur Twitter. Nous en parlions il y a quelques mois pour les produits Amazon : il va bientôt être possible, pour un plus grand nombre de sites partenaires (sites d’une certaine taille tout de même donc) d’utiliser les expanded tweets, c’est-à-dire des aperçus des liens partagés (fiches produits par exemple dans le cas du e-commerce, mais aussi articles de blog, etc.) directement dans le flux Twitter, ce qui d’après Twitter augmente le taux de clic et donc le trafic vers les sites partenaires. – Un exemple d’Expanded Tweet pour un site de contenu – – La preview d’un produit Amazon (avec photo produit, titre, descriptif) –

SQL Server 2012 : Microsoft entend plus que jamais challenger Oracle - Journal du Net Développeurs Capacité à supporter des applications critiques, Big Data, fonctions de reporting temps réel intégrées... L'éditeur fait monter sa base de données en gamme, sans gonfler les prix. C'est aujourd'hui que Microsoft dévoile SQL Server 2012, en version RTM - ou Release to Manufacturing. Avec cette nouvelle version (nom de code : Denali), l'éditeur compte se poser plus que jamais en challenger d'Oracle. "Lors des TechDays début février , nous avons annoncé que notre part de marché sur le segment des bases de données était de 42% en volume, devant celle d'Oracle. Des prix plus compétitifs Quels sont les arguments mis en avant par Microsoft pour se poser en rival de la base Oracle ? Une logique de stockage en colonnes fait son apparition Démocratiser le Big Data Mais face à Oracle, Microsoft entend également démocratiser le Big Data. Microsoft avance une alternative à Oracle Exalytics

Les publicités sociales, salut du business model de Facebook ? Alors que le cours de l'action dégringole et que l'efficacité des publicités Facebook est sans cesse remise en question, c'est dans la publicité sociale que pourrait résider la clé du business model de la firme de Palo Alto. Tous les atermoiements qui ont accompagné la récente introduction en Bourse de Facebook, dont l'action a dégringolé jusqu'à 31 dollars à la clôture du 22 mai, le prouvent : la majorité des investisseurs reste sceptique quant à la capacité du réseau social californien à monétiser sa formidable audience, lui qui compte près de 900 millions d'utilisateurs à travers le monde. Au centre des préoccupations, l'offre publicitaire de Facebook qui, même si elle prend de l'importance quantitativement (aux Etats-Unis, ses bannières représentent une impression sur quatre), peine à s'imposer comme un passage obligé pour les annonceurs, lesquels y voient plutôt un complément peu onéreux.

Quelle assurance qualité de données pour les environnements décisionnels ? par Cyril Cohen-Solal - Chronique Solutions Au-delà des grands programmes d’entreprise, importants mais longs et coûteux à mettre en place, il est possible d’agir efficacement et rapidement sur la qualité et la cohérence des données au sein des plates-formes décisionnelles. Quelles sont les approches possibles et pour quels bénéfices ? Depuis une dizaine d’années, de nombreuses études ont mis en évidence ce que la non-qualité des données coûte aux entreprises. Traiter le problème au niveau du décisionnelFace au besoin urgent d’assurance qualité souligné par les dirigeants d’entreprise, la solution la plus rapidement efficace consiste à faire porter les efforts non pas sur les systèmes transactionnels et opérationnels amont mais, compte tenu de la place centrale qu’il occupe désormais dans le fonctionnement de l’entreprise, sur l’environnement décisionnel lui-même. Un dispositif continu de contrôle et de validationL’enjeu des systèmes décisionnels est plus que jamais de fournir aux utilisateurs des données fiables.

Confidentiel : Cdiscount socialise son site en intégrant l'open graph Le site marchand intègre un bouton "je veux" à ses fiches produit et un onglet "mon shopping social" récapitulant recommandations et articles partagés par l'internaute et ses amis. Cdiscount vient de mettre en ligne un dispositif de shopping social reposant sur la plateforme open graph de Facebook. Tout d'abord, les fiches produit intègrent désormais un bouton "Je veux" aux côtés du bouton "J'aime", que les articles soient commercialisés par l'e-marchand ou par les vendeurs de sa marketplace. Les articles ainsi tagués apparaissent dans le module Cdiscount "Je veux" de la timeline Facebook de l'utilisateur. Par ailleurs, un nouvel onglet a vu le jour sur le site : "Shop Social". Concrètement, et au-delà de la diffusion de son offre auprès de l'entourage de ses clients, l'e-marchand espère que l'amélioration de l'expérience d'achat qui découlera de ces nouvelles fonctionnalités sociales se traduira par une fréquence d'achat plus élevée.

Econometrics Econometrics is the application of mathematics, statistical methods, and, more recently, computer science, to economic data and is described as the branch of economics that aims to give empirical content to economic relations.[1] More precisely, it is "the quantitative analysis of actual economic phenomena based on the concurrent development of theory and observation, related by appropriate methods of inference."[2] An introductory economics textbook describes econometrics as allowing economists "to sift through mountains of data to extract simple relationships."[3] The first known use of the term "econometrics" (in cognate form) was by Paweł Ciompa in 1910. Ragnar Frisch is credited with coining the term in the sense that it is used today.[4] Econometrics is the intersection of economics, mathematics, and statistics. Basic econometric models: linear regression[edit] The basic tool for econometrics is the linear regression model. ) is a function of an intercept ( and an error term, and .

Décisionnel : les embûches à éviter pour réussir son projet Les projets de Business Intelligence ont la cote. Pour autant, leur succès n’est pas garanti. Comme tout projet en entreprise, ils débouchent parfois sur des échecs. Les raisons sont multiples : faible évolutivité, mauvaise prise en compte des besoins et des usages, logiciels inadaptés... Définir des ambitions réalistes Pour réduire les risques de naufrage d’un projet décisionnel, plusieurs facteurs doivent être pris en compte. « Un projet BI c’est avant tout une réponse à des besoins utilisateur. Conséquences fréquentes de ces errements : longueur des cycles sur les phases d’études préliminaires (jusqu’à plusieurs mois), des fichiers de tableur trop lourds pour recenser tous les indicateurs et, au final, des difficultés à mettre en place le projet en raison de sa faible faisabilité. Il est donc préférable de s’engager dans une démarche progressive et pragmatique : « Il faut voir grand et commencer petit » résume ainsi Reda Gomery. Débuter avec un nombre d’utilisateurs maîtrisable

Big data : entre réelles avancées, recyclage et mythes 01net le 06/06/12 à 17h02 Plus une seule discussion sur la gestion de l’information sans que remonte la notion, désormais incontournable, de big data… Ce concept, qui vise le traitement de très gros volumes de données, a une caractéristique : il ne connaît aucune limite. Il englobe en effet tous les formats de données (enregistrements en base, documents, images, sons, fichiers, etc), jouit de capacités de stockage pratiquement infinies, réalise ses traitements en quasi temps réel et reste accessible aux utilisateurs néophytes. L'objectif ? Donner du sens à la montagne d’informations précieuses sur laquelle sont assises les entreprises mais qu’elle délaissent, faute de moyens. Dans quel contexte technologique cette tendance s'inscrit-elle ? L’effervescence autour du big data répond à la loi de l’offre et de la demande. Quelles sont les données ciblées par le big data ? Le big data vise à collecter des types d’informations très divers. Quelles sont les briques du big data ?

Méthode agile En ingénierie logicielle, les pratiques agiles mettent en avant la collaboration entre des équipes auto-organisées et pluridisciplinaires et leurs clients[1]. Elles s'appuient sur l'utilisation d'un cadre méthodologique léger mais suffisant centré sur l'humain et la communication[2]. Elles préconisent une planification adaptative, un développement évolutif, une livraison précoce et une amélioration continue, et elles encouragent des réponses flexibles au changement[3],[4]. Fondements[modifier | modifier le code] Le Manifeste pour le développement agile de logiciels est un texte rédigé aux États-Unis en 2001 par dix-sept experts du développement logiciels. Les quatre valeurs du manifeste agile ont été déclinées en douze principes afin d'aider opérationnellement les équipes qui souhaitaient les suivre. Historique[modifier | modifier le code] L'article doit être débarrassé d'une partie de son jargon (novembre 2016). Apparition du terme « agile »[modifier | modifier le code] En voici la liste :

global supply chain risk management Virtually all organizations today are managing a global supply chain, whether they realize it or not. In consideration of this, there are several risks that must be managed and mitigated to minimize exposure and ensure success. The following are among the most common. 1. Price (mis)perception There is often a belief that purchasing products or services at a reduced transactional cost yields significant savings. Outsourcing call-center services to a country with lower wage rates, for example, may seem like a logical decision if you are simply focused on the savings produced through reduced wages. 2. 3. The benefits of sourcing globally do outweigh the possible risks, however, and many of the world’s most successful organizations have been able to manage those risks. The following three procedures should be integrated into a global sourcing strategy to reduce risk and reap the desired rewards. 1. 2. 3. Fortunately, managing a global supply chain is not like reading tarot cards.

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